Публикации по теме 'ai'
Все в ИИ
Это наше решение — в 2023 году мы полностью идем на ИИ.
Обучение с подкреплением — что и зачем — Часть 1: Введение в RL
Добро пожаловать в эту бесплатную серию статей « Обучение с подкреплением — Что и почему» , посвященную тому, чтобы помочь вам и другим людям лучше понять обучение с подкреплением (RL). Если у вас есть базовые знания в области исчисления, статистики и вам интересно изучить RL, многообещающую и увлекательную область машинного обучения, то вы попали в нужное место. Цель этой серии — предоставить вам ценную информацию и знания, которые помогут вам ориентироваться в мире RL.
Структура моей..
Возможное темное будущее машинного обучения
За последние годы машинное обучение добилось значительных успехов, преобразовав отрасли, автоматизировав задачи и улучшив процессы принятия решений. От здравоохранения до финансов применения машинного обучения обширны и многообещающи. Однако по мере того, как мы глубже погружаемся в эту сферу, основанную на искусственном интеллекте, крайне важно учитывать потенциальное темное будущее, которое может развернуться вместе с его замечательными достижениями.
Одной из основных проблем на..
Укрепление кибербезопасности с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения: защита от новых угроз
В современном цифровом мире киберугрозы растут, а атаки с помощью социальной инженерии становятся все более изощренными и распространенными. Согласно недавним отчетам, на атаки с использованием социальной инженерии приходится значительный процент успешных взломов, что подчеркивает острую необходимость в сильной защите от кибербезопасности. Эти атаки используют человеческие слабости и уязвимости, чтобы обманом заставить отдельных лиц и организации раскрыть конфиденциальную информацию или..
Предстоящий конкурс Chat-GPT
Все и их бабушки, кажется, выходят с чат-ботом после ажиотажа, вызванного Chat-GPT. Хотя уже существуют подходы, основанные на чате, такие как Alexa и подобные, которые используют системы, основанные на шаблонах и правилах, мы начинаем видеть распространение языковых моделей, выходящих на сцену, и именно этот подход будет в центре внимания этой истории.
Вот то, что либо уже на столе, либо скоро появится.
Чат-GPT: OpenAI
Я спросил Chat-GPT, что это такое. Вот что мне сказали:..
N-студенческое обучение
Архитектура, помогающая бороться с переоснащением и неопределенностью модели.
Переобучение является фундаментальной проблемой в области машинного обучения и особенно важно в контексте обучения с зашумленными данными. По мере того, как мы масштабируем наши наборы данных, количество шума естественным образом увеличивается из-за невозможности тщательной маркировки человеком.
В следующей статье мы представим основные идеи, лежащие в основе N-Student Learning, многосетевой архитектуры,..
Навигация по рискам и этическим проблемам ИИ в поиске лекарств
Навигация по рискам и этическим проблемам ИИ в поиске лекарств
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) В ОТКРЫТИИ ЛЕКАРСТВ имеет большие перспективы для ускорения разработки новых методов лечения и улучшения результатов лечения пациентов. Это также связано с рисками и этическими соображениями, которые требуют пристального внимания. Сегодня мы кратко рассмотрим риски и этические проблемы, связанные с ИИ при разработке лекарств.
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..