Публикации по теме 'ai'
Виртуальный художественный помощник уже здесь и революционизирует графический дизайн… и не только
Мы привыкли думать о художниках как о людях, обладающих особым владением навыками и приемами, которые позволяют им создавать работы, вызывающие сильные эмоции или впечатления. Но с некоторых пор это определение меняется, потому что входные барьеры для творчества ; овладение необходимыми инструментами теперь изучается машинами…
Введение в векторное встраивание
ВНЕДРЕНИЕ ВЕКТОРА:
это метод изучения числовых представлений токена (слова), которые приблизительно соответствуют их лексическому значению. Эти представления изучаются с помощью наблюдаемых слов в контексте их появления в больших объемах данных.
Это обеспечивает слово с вектором, который определяет точку в пространстве вложения.
Spacy предоставляет предварительно обученные векторы слов для разных языков, например, модель lg English содержит полмиллиона токенов в словаре модели, и..
ChatGPT только что уничтожил бизнес-модель Quora БУКВАЛЬНО за одну ночь
Немного драматично?
Но подождите, позвольте мне объяснить…
Quora – это веб-сайт вопросов и ответов, основанный в 2009 году. Он предназначен для предоставления пользователям платформы, на которой они могут задавать вопросы и отвечать на них по широкому кругу тем.
Бизнес-модель Quora в первую очередь основана на рекламе, так как веб-сайт показывает рекламу своим пользователям и получает доход от кликов по этой рекламе.
Компания также предлагает услугу подписки под названием Quora..
Почему Swift может стать следующим важным шагом в глубоком обучении
Почему Swift может стать следующим важным шагом в глубоком обучении
Если вы увлекаетесь глубоким обучением, то Swift - это язык, который вам, вероятно, стоит начать изучать.
Вступление
Если вы занимаетесь программированием, когда вы слышите Swift, вы, вероятно, подумаете о разработке приложений для iOS или MacOS. Если вы занимаетесь глубоким обучением, то, должно быть, слышали о Swift для Tensorflow (сокращенно S4TF). Затем вы можете спросить себя: Зачем Google создавал версию..
Простое распознавание намерений и ответы на вопросы с DeepPavlov
Эта статья является частью текущей серии о фреймворке DeepPavlov . Вы также можете ознакомиться с полным списком статей .
Перейдем сразу к делу. Предположим, ваши клиенты, вероятно, зададут очень ограниченный круг вопросов. Вы можете ответить на эти вопросы либо через колл-центр поддержки клиентов, либо через виджет чата на веб-странице. В обоих этих случаях для пользовательского ввода вы должны решить, является ли он семантически похожим на один из предопределенных вопросов, а затем..
Раскрытие возможностей TensorFlow: точка зрения разработчика
Введение:
Как разработчик, увлеченный миром машинного обучения и искусственного интеллекта, я имел честь работать с различными фреймворками и библиотеками. Среди них TensorFlow стал настоящим прорывом. В этой статье я хочу поделиться своим личным мнением о том, почему TensorFlow стал моим предпочтительным выбором для разработки моделей машинного обучения и раскрытия всего потенциала ИИ.
Расцвет TensorFlow:
TensorFlow, разработанный командой Google Brain, приобрел огромную..
Глобальный саммит и награды по искусственному интеллекту
Глобальный саммит и награды в области искусственного интеллекта (GAISA'22) будет организован AICRA. Пожалуйста, подайте заявку на получение пропуска делегата по указанной ниже ссылке: https://gaisa.in/summit
#GAISA #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #человеческаяжизнь #бизнесиндустрии #третье издание #AICRA #машинное обучение #технологии #наука о данных #глубокое обучение #программирование #технологии #робототехника #инновации #большие данные #компьютерная наука #данные #аналитика данных..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..