Немного драматично?
Но подождите, позвольте мне объяснить…
Quora – это веб-сайт вопросов и ответов, основанный в 2009 году. Он предназначен для предоставления пользователям платформы, на которой они могут задавать вопросы и отвечать на них по широкому кругу тем.
Бизнес-модель Quora в первую очередь основана на рекламе, так как веб-сайт показывает рекламу своим пользователям и получает доход от кликов по этой рекламе.
Компания также предлагает услугу подписки под названием Quora Credits, которая позволяет пользователям получать доступ к дополнительным функциям на сайте, таким как возможность задавать вопросы, которые видны только подписчикам.
Сайт охватывает широкий спектр тем, включая науку, технологии, историю, литературу и многое другое.
Вставить ChatGPT
ChatGPT — это модель обработки естественного языка (NLP), обученная OpenAI. НЛП — это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык.
ChatGPT – это большая языковая модель, которая была обучена на огромном объеме текстовых данных, что позволяет ей генерировать человеческие ответы на основе пользовательского ввода.
(и часто очень точно)
Чтобы использовать ChatGPT, пользователь просто вводит вопрос или утверждение (аналогично Quora), и модель немедленно генерирует ответ на основе своего обучения.
(не похоже на Quora, нужно ждать ответа)
Модель использует технику, называемую машинное обучение, которая позволяет ей постоянно улучшать свою производительность по мере обработки все большего количества данных.
Это позволяет ChatGPT генерировать все более точные и естественно звучащие ответы на вводимые пользователем данные.
ChatGPT и другие модели NLP, подобные ему, представляют собой значительный прогресс в области искусственного интеллекта и могут значительно улучшить способность людей общаться с компьютерами и другими интеллектуальными системами.
Что также беспокоит (для Quora), так это то, что ChatGPT и другие модели обработки естественного языка (NLP) со временем могут стать лучше.
Это связано с тем, что машинное обучение позволяет им постоянно улучшать свою производительность, скорость и точность по мере того, как они со временем обрабатывают все больше и больше данных. (плохие новости)
В результате, чем больше данных предоставляется ChatGPT и другим моделям НЛП, тем более точными и естественными будут их ответы. (еще плохие новости)
Кроме того, технология НЛП постоянно развивается и совершенствуется, а исследователи и разработчики работают над новыми методами и алгоритмами, позволяющими моделям НЛП лучше понимать и генерировать человеческий язык. Это означает, что со временем ChatGPT и другие модели НЛП, вероятно, станут еще более продвинутыми и способными, чем люди.
В дополнение к улучшению с течением времени за счет доступа к большему количеству данных и продолжающейся эволюции технологии НЛП, ChatGPT и другие модели НЛП также можно улучшить с помощью процесса, называемого тонкой настройкой.
Точная настройка включает настройку параметров и настроек модели для повышения ее производительности при выполнении определенных задач или в определенных ситуациях. Например, если пользователь хотел, чтобы ChatGPT лучше генерировал ответы на вопросы по определенной теме, он мог точно настроить модель, предоставив ей дополнительные обучающие данные по этой теме.
Это позволит модели лучше понять конкретный язык и контекст, связанные с этой темой, и, следовательно, генерировать более точные и естественно звучащие ответы.🤯
В заключение, ChatGPT и другие модели НЛП могут со временем становиться все более продвинутыми и способными благодаря сочетанию непрерывного обучения, тонкой настройки и постоянной эволюции технологии НЛП.
У меня нет хрустального шара, и я не собираюсь предсказывать будущее здесь или что-то в этом роде, но я скажу, что если бы я был генеральным директором Quora.
Я буду искать покупателя как можно скорее.
Кроме того, если вам нужны дополнительные доказательства и вы хотите, чтобы ваш мозг взорвался, посмотрите, как Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI (компания, стоящая за ChatGPT), расскажет о том, как эта технология может представлять угрозу для Google. 👀🤯
