Публикации по теме 'ai'
Что такое наука о данных?
При широком использовании Интернета и социальных сетей и систематизации деятельности организаций и компаний ежедневно производится огромное количество новых данных, что требует применения сложных методов и инструментов для управления ими и их обработки. Это создало платформу, которая сегодня является областью «Науки о данных». «Наука о данных» стала одной из самых горячих тем в сфере информационных технологий. В этой статье я отвечу на вопрос, что такое наука о данных и каковы ее..
Обучение с подкреплением
Обучение с подкреплением (RL) — это тип машинного обучения, который включает в себя обучение агента принимать решения в среде, взаимодействуя с ней и получая обратную связь в виде вознаграждений или штрафов. Алгоритмы RL учатся методом проб и ошибок и стремятся максимизировать общее вознаграждение, получаемое с течением времени.
Среда, агент и система вознаграждения составляют три части алгоритма RL. Агент получает информацию от окружающей среды, которая является внешней системой, в..
Как раскрыть потенциал искусственного интеллекта: руководство для начинающих
Искусственный интеллект (ИИ) стал одной из самых значительных тенденций в индустрии высоких технологий в последние годы. Согласно исследованию, проведенному IDC, к 2023 году глобальные расходы на ИИ достигнут 98 миллиардов долларов. От Siri до Alexa ИИ стал повсеместной частью нашей повседневной жизни. Однако многие люди до сих пор не знают, что такое ИИ и как он работает. Этот пост в блоге представляет собой руководство для начинающих, которое поможет вам понять, что такое ИИ, почему он..
Развертывание моделей машинного обучения на периферии с помощью Microk8s, Seldon и Istio
Пограничные вычисления определяются как решения, которые перемещают обработку данных в точку генерации данных или рядом с ней. Это означает, что результаты вывода модели машинного обучения могут быть доставлены клиентам быстрее и создать ощущение вывода в реальном времени. Это идеальное место для ваших моделей.
Глядя на прогноз Gartner: «Около 10% корпоративных данных создается и обрабатывается за пределами традиционного централизованного центра обработки данных или облака. К 2025 году..
ПРИЛОЖЕНИЕ GRADIO ML СБОРКА
Здравствуйте друзья ,
Добро пожаловать в мой первый графический интерфейс, созданный с использованием библиотеки gradio, совместимой с Python. Прежде чем я проведу вас через это путешествие, позвольте мне сначала ответить на следующие вопросы: 1. Что такое графический интерфейс? 2. Что делает графический интерфейс? 3. Зачем использовать графический интерфейс? 4. Что такое Gradio? 5. Кто может использовать Gradio?
NB: наша статья в первую очередь будет посвящена моделям машинного..
Связь между философией и машинным обучением
Введение:
Машинное обучение становится все более распространенным в нашем обществе, влияя на различные аспекты нашей жизни. Поскольку эта технология продолжает развиваться, важно изучить взаимосвязь между философией и машинным обучением. Философия обеспечивает основу для понимания фундаментальных концепций и последствий машинного обучения, таких как этика, сознание и эпистемология. В этом сообщении блога мы углубимся в пересечение философии и машинного обучения и обсудим его..
Сингапурские работники быстрее всех в мире осваивают навыки искусственного интеллекта, говорится в отчете LinkedIn
В быстро меняющемся ландшафте мировой рабочей силы Сингапур выделяется как первопроходец во внедрении навыков искусственного интеллекта (ИИ). Согласно последнему отчету LinkedIn «Будущее работы», работники в Сингапуре стали быстрее всех учиться, когда дело доходит до приобретения навыков, связанных с искусственным интеллектом. Этот ключевой отчет, в котором собрана информация из 25 стран, проливает свет на исключительное мастерство Сингапура во внедрении ИИ, при этом страна достигла..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..