Публикации по теме 'ai'
Завершение текста
Машинное обучение произвело революцию в том, как мы взаимодействуем с технологиями, и одно из его самых захватывающих применений находится в области обработки естественного языка (NLP). Одной из ключевых особенностей будущих инструментов искусственного интеллекта и моделей НЛП будет завершение текста, позволяющее генерировать текст на основе заданной подсказки или контекста.
Завершение текста — мощный инструмент для тех, кто ежедневно работает с текстом. Независимо от того, являетесь..
Что я узнал об открытом исходном коде из мультфильмов «Субботнее утро»
Читатель, у меня есть признание. Мне очень нравятся плохие мультфильмы 1980-х годов. Знаете, те, которые представляют собой не более чем рекламу анимированных игрушек? Я извлёк так много жизненных уроков из этих часов перед мерцающим аналоговым телевизором.
Если подумать, это действительно многое объясняет…
В любом случае, самый большой вывод из всех этих мультфильмов заключается в том, что открытый исходный код — это путь.
Для меня открытый исходный код позволил мне..
Эмпатическое управление и переподготовка в системах ИИ: подход с проницательным состраданием
Эта статья посвящена концепции чуткого управления и переобучения в системах ИИ, целью которой является обеспечение того, чтобы агенты ИИ действовали в соответствии с человеческими ценностями и этикой. В этой статье предлагается подход проницательного сострадания, который включает использование эмпатии в качестве инструмента для понимания потребностей и эмоций людей и других агентов ИИ, а также использование сострадания в качестве мотивации действовать так, чтобы это приносило им пользу. В..
Мета-обучение: научиться учиться
В последние годы было много ажиотажа вокруг идеи метаобучения в области искусственного интеллекта (ИИ). Метаобучение, также известное как «обучение обучению», представляет собой подход, который позволяет системам ИИ научиться быстро адаптироваться к новым задачам, используя свой предыдущий опыт. В этом сообщении блога мы рассмотрим концепцию метаобучения, приведем примеры и аналогии, а также обсудим преимущества и недостатки этого подхода.
Что такое метаобучение?
Метаобучение — это..
Методы выбора функций в машинном обучении
Повысьте производительность вашей модели с помощью функций, которые больше способствуют прогнозированию.
Вступление
Когда вы говорите, что модель хороша? Когда модель хорошо работает с невидимыми данными, мы говорим, что это хорошая модель. Как специалист по данным, мы выполняем различные операции, чтобы создать хорошую модель машинного обучения. Операции включают в себя предварительную обработку данных (работа с NA и выбросами, преобразование типов столбцов, уменьшение..
04 — Практика ML — SVM
Все ссылки взяты из книги Hands On Machine Learning with Scikit-learn, Keras & Tensorflow Орельена Герона. Блокнот для этой статьи можно найти здесь .
Машины опорных векторов можно использовать для линейной или нелинейной классификации, регрессии и даже обнаружения выбросов. Он хорошо подходит для сложных небольших или средних наборов данных. SVM также чувствительны к масштабированию функций, если функция стандартизирована, она будет лучше обобщаться. Классификатор SVM также не..
Институт эмпирического опыта прокладывает путь к устранению предубеждений ИИ
Анна Фиорентино
Передовые технологии находят свое применение в коммерческих приложениях с рекордной скоростью. Но по мере того, как разрыв между исследованиями в области машинного обучения (МО) и фактическим развертыванием сокращается, специалисты по данным понимают, что современные модели, которые работают в контролируемых экспериментах, не всегда готовы к использованию в прайм-тайм. В реальном мире эти модели машинного обучения могут использовать статистические совпадения в данных,..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..