Внутренняя ценность продуктов ИИ

КОДЕКС

Внутренняя ценность продуктов ИИ

И 4 шага успешного цикла искусственного интеллекта

Как вы проводите различие между физическими продуктами, программными продуктами, платформами в их первозданном виде и продуктами ИИ?

Один из способов - рассмотреть скорость, с которой увеличение числа пользователей влияет на ценность продукта.

Физические продукты

Мы классифицируем физические продукты как любые продукты, которые являются окончательными, когда вы их покупаете. Под этим мы подразумеваем, например, гаечный ключ, автомобиль или новую машину на вашем заводе.

Ценность, предоставляемая пользователям, не сильно зависит от количества пользователей. Если вы покупаете гаечный ключ, он станет лучше не потому, что после покупки им будут пользоваться тысячи людей. Если вы покупаете машину, зная, что она есть у многих людей, это может даже снизить вашу воспринимаемую ценность товара. С другой стороны, если вы покупаете машину для своего завода, зная, что она есть у многих других компаний, вы увеличиваете вероятность получения запасной части, тем самым увеличивая воспринимаемую ценность.

Цикл инноваций продолжается, и благодаря обратной связи продукт станет лучше для пользователей, но это означает, что вам нужно будет купить новую версию продукта, чтобы получить доступ к этим инновациям.

Цифровые продукты

Что касается цифровых продуктов, то самые новые из них обычно подключаются к Интернету. Поскольку это интернет-соединение позволяет пользователю скачивать новую функцию, добавлять модификации и улучшать ее относительно легко.

Тогда вопрос больше о бизнес-модели, внедренной провайдером. Чтобы перечислить несколько:

• Бизнес-модель на основе лицензий (разовая оплата) - с бесплатными обновлениями или без них.
• Модель на основе подписки (ежемесячные платежи) - обычно с бесплатными обновлениями.
• Модель бесплатного использования (обычно финансируется за счет пожертвований или рекламы) - обычно с бесплатными обновлениями.

Давайте рассмотрим хороший пример компании, которая сменила бизнес-модель: Adobe. Флагманский продукт Adobe - Photoshop. Вначале вы купили бы лицензию на использование версии продукта, которая могла бы иметь небольшие бесплатные обновления, но вам нужно будет перейти на следующую версию для любых значительных изменений и приобрести новую лицензию.

В апреле 2012 года Adobe решила перейти на модель на основе подписки, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов. Эта основанная на подписке модель позволит им постоянно улучшать свой продукт, гарантируя, что все их потребители могут получить доступ к последней версии своего продукта.

Как мы видим, благодаря простоте добавления функций к цифровым продуктам провайдеры могут иметь более гибкую бизнес-модель. Цикл инноваций продолжается с более высокой скоростью, поскольку больше нет необходимости в физической цепочке поставок, поэтому новые функции могут быть доставлены мгновенно.

Платформы

Еще один тип продукта, который необходимо учитывать, обычно связанный с цифровым продуктом, - это платформа. Основная цель платформы - создать место, где можно обмениваться вещами, такими как социальные взаимодействия (Facebook, Instagram, Youtube и т. Д.), Услугами (Uber, Airbnb, Deliveroo и т. Д.) Или товарами (Amazon, Rakuten и т. Д.) ).

Ценность платформы зависит не от самого продукта, а от наличия желаемого товара, например друзья на платформе для Facebook, водители на Uber, товары на Amazon.

Это создаст цикл положительной обратной связи, а это означает, что чем больше у вас знакомых друзей, у которых есть учетная запись Facebook, тем выше вероятность того, что вы присоединитесь к этой сети, что повысит воспринимаемую ценность ваших друзей. Это называется сетевой эффект.

Сетевой эффект увеличивает воспринимаемую ценность продукта, но не улучшает внутреннюю ценность продукта. Сайт станет лучше не потому, что у вас есть все ваши друзья на Facebook. Тем не менее, вы будете воспринимать его как более ценный, потому что там есть все ваши друзья.

Продукты AI

Наконец, у нас есть продукты AI, которые будут напрямую связывать количество пользователей и повышенную ценность продукта. Как вы можете знать или не знать, производительность модели ИИ положительно коррелирует с качеством и количеством данных.

Конечно, это не всегда так, и может быть достигнуто плато, что делает добавление данных бесполезным. В этом случае, чтобы упростить наш мыслительный процесс, предположим, что большее количество данных улучшает производительность модели.

Это подводит нас к концепции AI Loop, которая берет свое начало в сетевом эффекте. Как и в случае с сетевым эффектом, большая ценность будет создана с увеличением числа пользователей, но главное отличие состоит в том, что это повлияет на внутреннюю ценность продукта больше, чем на воспринимаемую ценность.

Действительно, как показано на графике ниже, мы начинаем с хорошего продукта, который привлечет пользователей (1). Эти дополнительные пользователи создадут больше данных (2). С этими дополнительными данными модель будет улучшена (3) и позволит получить лучший продукт (4). Этот эффективный цикл будет работать до тех пор, пока он удовлетворяет потребности бизнеса и позволяет продукту оставаться на вершине, напрямую активируя инновации.

Хорошим примером реального продукта, полностью использующего цикл ИИ, являются автомобили Tesla. Создавая привлекательный продукт, компания продает автомобили большему количеству пользователей. Во время вождения эти пользователи будут генерировать данные, которые затем собираются для улучшения самоуправляемых моделей искусственного интеллекта. Затем эти улучшенные модели с искусственным интеллектом для самостоятельного вождения могут быть перенесены в программное обеспечение автомобилей. Этот непрерывный цикл обратной связи увеличивает внутреннюю ценность для потребителей, которые уже владеют Tesla, и увеличивает продажи благодаря улучшенным характеристикам. Эффективный цикл ИИ творит чудеса.

Заключение

В приведенных выше классификациях сделано много упрощений, но эту концепцию можно применить к любому продукту. Когда вы разрабатываете новые и инновационные продукты и хотите использовать ИИ, внимательно посмотрите на потоки данных и определите, какие из них могут быть связаны с вашими бизнес-целями. Эти данные могут дать вам ценную информацию о ваших потребителях и о том, как они реагируют на ваш продукт. Разработка правильных моделей позволит вам повысить внутреннюю ценность вашего продукта и, таким образом, увеличить добавленную стоимость.

Бизнес-цели также должны быть согласованы с вашими этическими целями. В последние годы вокруг социальных сетей наблюдалась суматоха, поскольку их экономическая модель основана на увеличении времени, проводимого на платформе. Модели определили, что противоречивая информация о платформе социальной сети сильно коррелирует с увеличением времени, проведенного на платформе. Поскольку модели распознают это повышение интереса пользователей, они автоматически продвигают этот тип контента, создавая социальные пузыри или эхо-камеры, которые наблюдаются сегодня.

ИИ следует рассматривать как инструмент, который позволит нам увеличивать наше влияние в геометрической прогрессии. Мораль бизнес-инициатив сегодня дает возможность улучшить жизненный опыт для будущих поколений.