WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Статьи

Коллекции Java для инсайдеров

Введение Коллекции, возможно, являются более широкой и сложной темой в языке Java, и когда мы поймем, как они работают внутри, мы сможем принимать правильные решения для требований нашего кода. Поскольку весь вычислительный процесс требует времени для выполнения, когда у нас есть более..

Деревья решений и алгоритм ID3

«Дерево решений» — один из наиболее важных и наиболее полезных типов структур для машинного обучения. Особенно это очень важно для контролируемого обучения, то есть обучения с классификацией помеченного набора данных, касающегося заданного поведения, и применением этих знаний к различным данным...

ИИ, шумиха и человеческий интеллект

Профессор Стивен Хокинг сказал: Появление мощного ИИ будет либо лучшим, либо худшим, что когда-либо случалось с человечеством. Мы не знаем, какой . ИИ (искусственный интеллект) и машинное обучение открывают новые горизонты, и некоторые шумихи теперь становятся реальностью во многих..

Дорогой сын ...

Может ли AI создавать бессмертное искусство? «Я пишу вам письмо, слова кажутся мне лучшим средством передать вам мои переживания, мысли и планы. С момента моего перехода прошло восемьсот дней. Хочу поделиться с вами тем, что я испытал за это время. В 2019 году я запустил проект..

Краткое руководство по отложенной загрузке изображений с помощью Intersection Observer API

Что такое ленивая загрузка? Ленивая загрузка означает загрузку элементов на веб-страницу на более позднем этапе, когда пользователь собирается увидеть или взаимодействовать с конкретным элементом. Почему это полезно? Предположим, у вас есть веб-сайт интернет-магазина, где вы показываете..

Понимание прототипов в JavaScript

Я уверен, что вы прошли через основы JavaScript. К настоящему времени вы могли знать, что массивы, функции, объекты, даты - все это объекты. JavaScript - это прототип. основанный на языке, который означает, что наследование работает с помощью так называемых прототипов. Каждый объект в..

Хактоберфест 2018 Итоги

31 октября 2018 г. . Сегодня не только Хэллоуин 🎃, но и последний день Hacktoberfest 2018, и самое время подвести его итоги. Что такое Хактоберфест? Для тех из вас, кто недавно начал следить за моим блогом: Хактоберфест — это месячный праздник программного обеспечения с открытым..

Git, часть 3: Откройте для себя папку .git

Вы когда-нибудь задумывались, для чего, черт возьми, папка .git? Вы этого не сделали? Без проблем. Сегодня мы рассмотрим это подробнее !! Попутно мы получим обзор системы хранения и поймем, почему фраза « ветвь - это просто указатель » имеет смысл. Повестка дня .git что ???..

Подготовьтесь к будущему

С тех пор, как я стал профессиональным ботаником около 3 лет назад, я начал смотреть на мир вокруг себя. Почему мой путь был таким трудным? Почему больше людей не занимаются тем, что я люблю? Сколько из нас все еще возится на чердаке, думая, что все, что они могут сделать, это небольшие..

Обновление Digix для разработчиков — 20 января 2017 г.

Проект github.com: DigixGlobal/spectrum-core d2f9089 — [функция] кросс-табличная синхронизация 3feb2e2 — [maint] показать время сборки для отладки кеша d0c6f2e — [исправление] исправление экспорта json c3f85a3 — [исправление] работа в автономном режиме (без интернета) на мобильных..

20 проектов машинного обучения по НЛП

20 проектов машинного обучения по НЛП, решенных и объясненных с помощью Python. Обработка естественного языка (НЛП) - это широко обсуждаемая и изучаемая тема в наши дни. НЛП, одна из старейших областей исследований в области машинного обучения, используется в таких основных областях, как..

Руководство для начинающих по разработке на Python в Windows 10

Использование Linux 😄 Язык программирования Python используется для веб-разработки , анализа данных , машинного обучения , статистики , парсинга веб-страниц и многого другого. Существует множество руководств, по которым, по иронии судьбы, их довольно сложно рекомендовать. Однако..

Нестифирит

Нестифирит - это болезнь стилистического программирования, с которой я сталкивался очень часто. Он характеризуется вложенными if операторами, которые вкладываются все глубже и глубже по мере добавления функциональности. Как только ваш код поймает это, все становится запутанным, и оттуда все..

Математика для науки о данных

Вы ошеломлены, ища ресурсы, чтобы понять математику, лежащую в основе науки о данных и машинного обучения? Мы вас прикрыли. Мотивация Изучение теоретических основ для науки о данных или машинного обучения может быть непростым делом, поскольку оно включает в себя несколько областей..

Почему вы должны использовать Redux?

Прежде чем я перейду к делу, давайте начнем с определения Redux и проблем, которые он решает. Redux  – это библиотека JavaScript с открытым исходным кодом для управления состоянием приложения. По сути, это компиляция всех состояний компонентов в приложении, которая хранится в..

TypeScript против JavaScript

Почему был разработан TypeScript, когда у нас уже есть JavaScript? В чем преимущества TypeScript и должен ли он полностью заменить JavaScript? Если вам интересно узнать ответы, не смотрите дальше! Эта статья также будет включать пример для разъяснения ключевых моментов, обзор их различий и..

Выбор и подготовка данных блокчейна для проектов машинного обучения

Данные — это основа любой модели машинного обучения. Вот как бороться с предвзятостью, перекрестным загрязнением и нечисловыми входными данными. Данные — это основа любой модели машинного обучения. Действительно, есть сходство между данными, необходимыми для машинного обучения, и любым..

Переход на Framework7 v4

Framework7 stable 4.0.0 выпущен 7 февраля 2019 года, и пришло время обновиться! Вам нужно обновить? Framework7 v4 нацелен на современные устройства с поддержкой настраиваемых свойств CSS. Поэтому, если ваше приложение нацелено на старые устройства iOS (‹10) и Android (‹ 5) или другие..

Лучшие языки программирования для веб-разработки

Независимо от того, откуда вы набираете инженеров-программистов, важно, чтобы они обладали необходимыми навыками для выполнения работы. Это означает наличие правильных языков программирования, позволяющих им проектировать и создавать лучшие веб-сайты для выполнения поставленной задачи...

Как писать доменно-ориентированные языки на основе синтаксического дерева в Go

Возможности DSL на основе AST в представлении рекурсивных структур Уже около года пишу Go, и столько же времени занимаюсь реализацией синтаксических деревьев. Сейчас все идет хорошо, но когда я начинал, это была настоящая борьба из-за того, что я не нашел никакого контента для начинающих,..

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]