Статьи
Метаэвристика г-на Мияги
Этот пост - еще один учебник по генетическим алгоритмам с добавлением DFO примерно на полпути! Если вы хотите увидеть другие сообщения в блоге, вы можете найти их здесь.
Теорема о запрете бесплатного обеда Оптимизация нейронных сетей с помощью биомимикрии Тонкая настройка, оптимизация..
Как BuildEmpire использует Percy для визуального тестирования
Скорее всего, вы слышали о всевозможных тестах, но есть вероятность, что вы не слишком знакомы с миром визуального тестирования. Но что это, черт возьми?
Визуальное тестирование - это автоматизированный процесс обнаружения и анализа визуальных изменений пользовательского интерфейса...
Правило проверки Laravel - десятичное
Правило проверки Laravel - десятичные дроби
В этой новой серии мы рассмотрим концепцию настраиваемых правил проверки в Laravel и то, как они могут вам помочь. Я каждый день публикую статью с новым правилом, которое вы можете использовать в своих проектах. Правила также являются частью..
Подъем по лестнице проблема с кодом leetcode
Привет, форкс! В этом блоге я расскажу о самой часто задаваемой задаче в интервью, а именно о восхождении по лестнице.
Вопрос :
Вы поднимаетесь по лестнице. Чтобы добраться до вершины, нужно n шага. Каждый раз вы можете подняться по 1 или 2 ступеням. Какими разными..
Тест базы данных: Realm Vs. SnappyDB
Избавьтесь от базы данных SQLite, если сохранение объекта в базе данных и выполнение запроса - это только то, что вам нужно в вашем приложении. Моя проблема с базой данных Android по умолчанию заключается в написании большого количества кода для простой вещи.
В своем тесте я рассматривал две..
Решение проблем регрессии с машинным обучением на javascript с помощью savage.io
Привет, ребята, добро пожаловать во вторую часть моего машинного обучения с помощью javascript, поэтому сегодня мы продолжаем наш учебник по машинному обучению javascript, если вы пропустили наш последний пост, пожалуйста, ознакомьтесь с этим постом .
Итак, сегодня мы решаем проблему..
Как выучить Python
Прошлой зимой, когда я ждал на морозе, пока моя вторая половинка ехала верхом, я слушал подкаст. В эпизоде гость предложил людям изучить программирование. Кодирование - это то, чем я интересовался и уважал всю свою жизнь. В университете изучал программирование на C. И, работая инженером в..
Как я стал веб-разработчиком после изучения биохимии
Да, я сказал биохимия, ни биоинформатика, ни информатика, ни курс обучения, ни буткемп.
САМООБУЧЕНИЕ ЗДЕСЬ
Давайте посмотрим мою хронику, не так ли:
начало 2014 - конец 2015 года : начал изучать HTML, CSS и базовый JavaScript с помощью Codeacademy; Мысль о том, чтобы получить..
Машинное обучение в области медицины
Последние 2 года мир переживает эпоху пандемии из-за Covid-19. Хотя сейчас условия стали лучше, все же появляются новые варианты Covid. Врачи круглосуточно работают над решением этой проблемы. Помимо Ковида, есть и другие заболевания, для лечения которых нужны врачи, но может ли быть решение,..
Слайды и ресурсы с конференции CSS Dev Conf 2017 New Orleans
CSS Dev Conf 2017 - многосторонняя конференция, которая проходила в Новом Орлеане с 9 по 11 октября.
Каждый год состав CSS Dev Conf представляет собой сочетание представленных докладчиков и голосования онлайн-сообщества. Выступление на конференции CSS Dev Conf означает, что ваша идея..
4 важных мягких навыка для практиков в области науки о данных и машинного обучения
4 важных мягких навыка для практиков в области науки о данных и машинного обучения
Эффективное общение, документация, презентации и непрерывное обучение
Чтобы быть эффективным специалистом по науке о данных или машинному обучению, важно обладать некоторыми мягкими навыками, помимо..
2008 год и мой первый опыт программирования
2008 год и мой первый опыт программирования
Когда я был в 11-м классе, в 2008 году, я посещал уроки программирования, где нас учили кодировать программы на Visual Basic.
Этот курс Visual Basic был моим любимым курсом в старшей школе, если не считать Writer’s Craft. Наши еженедельные..
Преобразование модели обнаружения звука YAMNet для вывода TensorFlow Lite
Что касается машинного обучения в области акустики, большинство современных моделей основаны на распознавании шаблонов в спектрограммах с помощью сверточных нейронных сетей (CNN). В Rainforest Connection мы используем CNN для обнаружения звука бензопил, транспортных средств и других..
Приложения Windows Forms: создание простого приложения
В сегодняшнем уроке C # мы узнаем немного о самых основных вещах о программировании с использованием Windows Forms, создав простое приложение, которое будет брать информацию из нескольких текстовых полей, флажков и переключателей и добавлять их в список. Затем, используя несколько кнопок, мы..
Удаление беспорядка на переднем плане из пейзажных сцен
Часто пейзажная фотография оказывается сложной задачей, потому что быстро движущиеся объекты переднего плана (люди, автомобили и т. Д.) Загромождают фоновую сцену. Особенно когда вы находитесь в большом городе или популярном месте, сделать такой «чистый» снимок может быть очень сложно.
Один из..
Понимание того, как школы работают с каноническим корреляционным анализом
Введение в канонический корреляционный анализ с помощью Python
Мы, специалисты по данным, тратим большую часть времени на анализ взаимосвязей и закономерностей в наших данных. Однако большинство наших исследовательских инструментов ориентированы на индивидуальные отношения. Но что, если..
Масштабирование науки о данных в Swiggy: история DSP
В соавторстве с Сиддхант Шривастава . Наконечник шляпы Свигги квасцу Пратюш Шарма
В Swiggy мы стремимся быть гиперлокальной удобной платформой на основе ИИ, которая создает беспроблемные и приятные впечатления для наших клиентов. С этой целью мы постоянно инвестируем в наши..
GSoC 17: Криптофайл на стороне клиента: неделя 8
Примечание. Это репост исходного сообщения в блоге во время GSoC ’17. Когда мой экземпляр AWS вышел из строя, я перенес сюда свои старые записи в блоге. Первоначально опубликовано в июле 2017 г.
Этот пост в блоге подводит итоги восьмой недели написания кода с открытым исходным кодом для..
Скринеры машинного обучения для торговли акциями
Введение
Я работал в количественном хедж-фонде в течение пяти лет. За это время ML/AI стали все больше и больше присутствовать в отрасли. В рамках пилотного проекта я занимаюсь Fanyuan Investment Management и Pan-Origins LLC, а также частью деятельности Udacity Data Science Nano Degree,..
СРЕДНИЙ означает…
MongoDB, Express.js, Angular и Node.js — полный стек для создания веб-приложения на Javascript. И стек MERN — то же самое, только с React вместо Angular.
Но что, если вы используете реляционную базу данных вместо MongoDB? Или Хапи или Коа вместо Экспресса? Или Backbone или Vue на фронтенде?..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..