Статьи
Сокращение цикла разработки машинного обучения с помощью AutoML
Команда Intelligent Data Team
Если вы использовали алгоритмы машинного обучения , то наверняка сталкивались с трудностями настройки параметров. Сталкиваясь со сложными параметрами алгоритма, пользователи алгоритма всегда заканчивают тем, что тратят бесчисленное количество ночей на..
5 минут машинного обучения: сделайте свою модель более точной [День 4]
В моем последнем посте обсуждалась концепция потерь при построении модели машинного обучения. Подводя итог предыдущему посту (чтобы мы могли перейти к исправлению ошибок, черт возьми), подумайте о модели как о линии на графике множества точек данных. Расстояние между точками данных и линией =..
Поиск диапазона в O (log n) в отсортированном массиве
Итак, вопрос в том, чтобы найти диапазон числа в отсортированном массиве.
Например: в списке [1,2,3,4,4,4,4,4,4,5] диапазон 4 составляет от 3 до 9.
Чтобы получить O (log n), воспользуемся двоичным поиском. На самом деле мы будем использовать его дважды, чтобы найти верхний и нижний диапазон...
Типы данных и числа в Python
Типы данных, определенные в нашей статье 20 лучших терминов программирования, которые должен знать каждый , — это средства идентификации типов данных, используемых в языке программирования. С помощью типов данных мы можем определить тип данных, а затем выполнить связанные операции для..
Прогнозирование неожиданностей с помощью машинного обучения
Как предсказать, какие компании превзойдут или не оценят результаты своих аналитиков
Котирующиеся на бирже компании составляют квартальные отчеты о прибылях и убытках, которые могут вызвать значительные колебания цен, если результаты отклоняются от оценок аналитиков. Это связано с тем, что,..
Приложение Minimal Flask внутри Docker
Вот минималистичная настройка приложения Flask, работающего внутри контейнера Docker. Этот пример лучше всего подойдет для Mac или Linux. Docker лучше всего подходит для серверов Linux. Поэтому имеет смысл использовать его, если вы планируете развернуть свое приложение на машине Linux. Для..
Создание высокопроизводительных команд по обработке и анализу данных
Область науки о данных больше не является новым ребенком в блоке, которым она когда-то была. «Наука о данных» в ее современном использовании существует с начала 2000-х годов.
Во многих компаниях любого размера теперь есть специалисты по обработке данных, которые пытаются извлечь пользу из..
Точность модели
Точность модели обычно оценивается путем измерения качества подгонки (обычно среднеквадратичной ошибки).
Мы можем улучшить соответствие модели, увеличив степени свободы (более высокие DF — волнистые кривые, более низкие DF — более гладкие; линейная регрессия имеет 2 DF).
Однако есть и..
Динамика жидкости 101: байт за байтом
В этом году я участвовал в категории PC 1k intro конкурса демосцены Assembly 2019 с моей работой Fluid Dynamics 101 и занял 3-е место (см. 1st , 2nd и 4th ). Это побайтовый анализ записи. Правила конкурса заключаются в том, что вы должны создать исполняемый файл или веб-сайт размером..
Три причины, по которым Progate проводит оригинальные уроки
С операционным директором Progate Акихико Намбу
Progate - это платформа для обучения программированию, предназначенная для начинающих и желающих стать независимыми творцами. Вы можете изучать различные языки, такие как Python , JavaScript , HTML и CSS и т. Д., С помощью интуитивно..
Разговорный чат-бот AI с предварительно обученными трансформаторами с использованием Pytorch
Узнайте, как создать функционального диалогового чат-бота с DialoGPT, используя Huggingface Transformers
вступление
Разговорные системы или диалоговые системы вызвали огромный интерес в современном сообществе Обработка естественного языка (НЛП) . Просто интересно наблюдать,..
Так что же такое реактивный веб-стек?
Да, это модное слово, которое уже давно существует, реактивный . «Конечно, я знаю, что это значит, братан, я много лет занимаюсь разработкой веб-приложений!» ты, наверное, ответишь. Но так ли это на самом деле? Недавно я был честен с собой в отношении этой темы и обнаружил, что на самом деле..
Проект Flatiron School Project 3: Виртуальная художественная галерея
В модуле 3 моего обучения в Flatiron School мы с партнером создали одностраничное приложение, используя Javascript во внешнем интерфейсе и Ruby on Rails для внутреннего интерфейса. Мы решили создать виртуальную картинную галерею, которая воссоздала бы ощущение пребывания в музее. Хотя нас..
Философия 17 века и алгоритмы 21 века
Один из самых знаменитых умов философа 17-го века принадлежал французу, чьи идеи до сих пор находят отклик в эпоху настоящего, как и в его собственное время. Его имя Рене Декарт. Известный как искатель уединения, этот человек устанавливает образцовый план идей для мира, для всех умов, которые..
Может ли ваша любимая книга быть написана машиной?
В недалеком будущем существует мир, в котором книги, которые мы читаем, электронные письма, которые мы получаем, и даже песни, под которые мы поем, будут продуктом генерации естественного языка (NLG), способности технологий создавать человекоподобные тексты. контента с использованием..
Я бы никогда не стал утверждать, что классы ES6 «явно лучший выбор, чем композиция, модули или…
Я бы никогда не стал утверждать, что классы ES6 явно лучший выбор, чем композиция, модули или прототипный объектно-ориентированный объект . Они не. Я фанат чисто прототипного наследования (я даже написал для него библиотеку ), мне бы понравилось, если бы семантика классов была основана на..
Connext.js: глобальное промежуточное программное обеспечение и решение для маршрутов для Next.js
Если вы знакомы с созданием веб-приложений с использованием Next.js, возможно, вы столкнулись с очень распространенной проблемой: сложно реализовать глобальное и настраиваемое промежуточное программное обеспечение для ваших маршрутов API. В то время как Next.js предлагает простое создание..
3 способа справиться с ежедневным стрессом в качестве инженера-программиста
Тайные игровые методы, чтобы сохранить рассудок, повысить самооценку и не бросать курить!
Не знаю, как вы, но довольно часто вся моя самооценка целиком и полностью связана или, если хотите, полностью вложена в мою работу в качестве разработчика программного обеспечения.
Возможно, это не..
Пользовательский интерфейс на основе веб-компонентов с Typescript, LitElement и Webpack
Чтобы сформировать приложение с помощью одной команды, используйте мой npm ( https://www.npmjs.com/package/create-component-ui ) или создайте его с нуля, продолжайте читать.
Создайте каталог для своего приложения и перейдите в него.
mkdir app
cd app
2. Запустите npm init ,..
Зачем использовать наивный байесовский метод?
ПУТЕВОДИТЕЛЬ НАИВНЫХ ЗАЛИВ
Зачем использовать наивный байесовский метод?
Раздел 4: Оценка компромиссов в модели
Ссылка Как улучшить наивный байесовский метод? Раздел 3. Настройка модели в Python , прежде чем продолжить…
A D V A N T A G E S
Вопрос 1. Является ли наивный..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..