WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Статьи

Настройте экран своего компьютера с помощью HTML и JavaScript

Любой, кто знает, как возиться с HTML, теперь может возиться со своим настольным компьютером. Topframe — это инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет настраивать экран рабочего стола с помощью HTML/CSS/JavaScript. Это началось как демо для macdriver , но в течение..

100 дней PHP - (Module1)

День1–5 из 100. Веб-архитектура Обзор платформы PHP Истоки PHP в сообществе открытого кода Почему мы используем PHP? Некоторые сильные стороны PHP: Некоторые из PHP основными конкурентами являются PERL, Microsoft ASP.NET, JavaServer Page. Доступность на нескольких платформах..

Управление жизненным циклом машинного обучения: почему это важно

Из пандемии COVID-19 [ 1 ] мы можем извлечь много уроков, но, сосредоточив внимание только на деловой стороне, возможно, один из них — быстрее реагировать на изменения рынка. Новые возможности и вызовы Есть данные, свидетельствующие о том, что онлайн-покупки ускоряются из-за кризиса..

Фактор запугивания веб-разработки

(Первоначально опубликовано 3 апреля 2016 г.) Представьте, что вы новичок в веб-разработке. Естественно, первое, что вы, вероятно, сделаете, это погуглите что-нибудь расплывчатое, например «Как сделать веб-сайт»: Обратите внимание, что первые 3 результата связаны с использованием..

Будущее науки о данных - Интервью с Сарой Катандзаро

В этом выпуске подкаста Masters of Data я говорю с новым лидером в области данных, человеческого и венчурного капитала. Сара Катандзаро - директор Amplify Partners , венчурной компании, специализирующейся на компаниях на ранних этапах разработки инноваций с помощью машинного обучения..

Функции RxJS (часть 7)

от "от" Создает Observable из массива, объекта, подобного массиву, Promise, итерируемого объекта или объекта, подобного Observable. rxjsfunctions-from-ex1 — StackBlitz Стартовый проект для приложений Angular, который экспортирует в Angular CLI..

[044] LeetCode 299 演算法 【Быки и коровы】 猜數字

299. Быки и коровы (Легко). Вы играете со своим другом в следующую игру Быки и коровы : вы записываете число и просите друга угадать, какое это число. Каждый раз, когда ваш друг делает предположение, вы предоставляете подсказку, которая указывает, сколько цифр в этом предположении точно..

Виртуальный или инкрементный с Marionette.js

TL; DR; Marionette.js позволяет отображать HTML с использованием виртуальных или инкрементных библиотек DOM. Основными преимуществами являются возможность определения пользовательского интерфейса с помощью декларативного кода и лучшая производительность. Некоторые примеры..

Почему мы выбрали Vue.js

Несколько недель назад у меня состоялся отличный разговор с одним из собеседников о том, как следует подходить к выбору JavaScript-фреймворка. Он указал, что, когда крупная компания-разработчик программного обеспечения выпускает свой секретный соус, это будет ажиотаж. Разработчики думают про..

Глава 2 — «Алгоритмы машинного обучения» — «Логистическая регрессия»

Иногда соглашения об именах не имеют смысла! Это один из таких случаев. Хотя это и называется логистической регрессией , это алгоритм классификации . Это используется для оценки вариантов бинарной классификации. Следовательно, вероятность классификации будет находиться в диапазоне от 0 до..

Фильтр? Карта!? Уменьшать!?!?

Так что в последнее время я изучаю код с SuncoastJS. А в прошлые выходные у меня была возможность по-настоящему, по-настоящему ознакомиться с методами массива JavaScript, и прежде всего с Filter , Map и Уменьшить . Короче, они классные! Единственным недостатком является то, что..

Игра со временем в Ruby и JavaScript

Последним проектом модуля 2 в Turing было создание приложения для электронной коммерции на Rails. Моя группа сделала еще один шаг вперед и создала сайт аренды, который, конечно же, требовал отслеживания бронирований, сроков выполнения, доступности и т. д. Поскольку наше приложение является..

Реализация случайного леса

В этом посте мы рассмотрим основные концепции, лежащие в основе Random Forest, обсудим практические проблемы реализации, такие как сильно коррелированные функции, разреженность функций, несбалансированные классы. Затем сравните концепции и производительность случайного леса с деревьями..

Управляйте выводом печати Python с помощью sep и end

Использование двух необязательных параметров для управления выводом функции print (). print () - одна из наиболее часто используемых функций в Python, и для меня это был первый шаг в мир программирования. Как забыть мою первую строчку кода; print («Привет, мир!»). В этом посте я..

Понимание OpenAI Gym

OpenAI - это некоммерческая исследовательская компания, которая сосредоточена на создании ИИ таким образом, чтобы это было полезно для всех. Его основали Илон Маск и Сэм Альтман. Миссия OpenAI, изложенная на их веб-сайте, состоит в том, чтобы «создать безопасный AGI и обеспечить максимально..

Советы по переходу с Ruby на Javascript

Избавьтесь от путаницы в синтаксисе с помощью этих 5 шагов… Мой путь в программировании не был линейным. Оно перескакивало с языка на язык. Если вы достаточно заинтересованы в программировании, чтобы читать это, вы знаете, как важно выучить хотя бы немного Javascript. Я подумал, что..

«Profit First Approach» — отчет Autobot за ноябрь 2019 года. Мы заработали +41,15%, +22,32%, +30,60% ROA.

Пришло время узнать что-то новое… Прибыль превыше всего. Прибыль на первом месте Если бы мы рассматривали каждую учетную запись автобота как актив, предназначенный для управления нашим торговым алгоритмом — STARLORD, мы получили бы в среднем 31,35% и совокупный доход 94,07% только в..

Идеальное руководство по ансамблевому обучению

Ансамблевое обучение - это стратегия, в которой мы пытаемся агрегировать прогнозы другой группы предикторов, чтобы повысить производительность нашей модели. В отличие от обычных подходов к обучению, которые пытаются построить одного учащегося на основе данных обучения, методы ансамбля..

Информационный бюллетень по обучающим ресурсам AI/ML — июльское издание

Это июльский информационный бюллетень с обучающими ресурсами по искусственному интеллекту и машинному обучению, в основном недавно анонсированными или будущими в ближайшем будущем . Некоторые из них, возможно, существуют уже некоторое время, но я недавно обнаружил их. [Читайте мои прошлые..

Анализ данных с помощью перетаскивания

Система позволяет неспециалистам использовать модели машинного обучения для прогнозирования медицинских исследований, продаж и многого другого. Этот контент был опубликован MIT Research and Press Inquiries: В фильмах о Железном человеке Тони Старк использует голографический компьютер,..

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]