Статьи
Настройте экран своего компьютера с помощью HTML и JavaScript
Любой, кто знает, как возиться с HTML, теперь может возиться со своим настольным компьютером. Topframe — это инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет настраивать экран рабочего стола с помощью HTML/CSS/JavaScript.
Это началось как демо для macdriver , но в течение..
100 дней PHP - (Module1)
День1–5 из 100.
Веб-архитектура Обзор платформы PHP Истоки PHP в сообществе открытого кода Почему мы используем PHP? Некоторые сильные стороны PHP: Некоторые из PHP основными конкурентами являются PERL, Microsoft ASP.NET, JavaServer Page. Доступность на нескольких платформах..
Управление жизненным циклом машинного обучения: почему это важно
Из пандемии COVID-19 [ 1 ] мы можем извлечь много уроков, но, сосредоточив внимание только на деловой стороне, возможно, один из них — быстрее реагировать на изменения рынка.
Новые возможности и вызовы
Есть данные, свидетельствующие о том, что онлайн-покупки ускоряются из-за кризиса..
Фактор запугивания веб-разработки
(Первоначально опубликовано 3 апреля 2016 г.)
Представьте, что вы новичок в веб-разработке. Естественно, первое, что вы, вероятно, сделаете, это погуглите что-нибудь расплывчатое, например «Как сделать веб-сайт»:
Обратите внимание, что первые 3 результата связаны с использованием..
Будущее науки о данных - Интервью с Сарой Катандзаро
В этом выпуске подкаста Masters of Data я говорю с новым лидером в области данных, человеческого и венчурного капитала. Сара Катандзаро - директор Amplify Partners , венчурной компании, специализирующейся на компаниях на ранних этапах разработки инноваций с помощью машинного обучения..
Функции RxJS (часть 7)
от
"от"
Создает Observable из массива, объекта, подобного массиву, Promise, итерируемого объекта или объекта, подобного Observable.
rxjsfunctions-from-ex1 — StackBlitz Стартовый проект для приложений Angular, который экспортирует в Angular CLI..
[044] LeetCode 299 演算法 【Быки и коровы】 猜數字
299. Быки и коровы (Легко).
Вы играете со своим другом в следующую игру Быки и коровы : вы записываете число и просите друга угадать, какое это число. Каждый раз, когда ваш друг делает предположение, вы предоставляете подсказку, которая указывает, сколько цифр в этом предположении точно..
Виртуальный или инкрементный с Marionette.js
TL; DR; Marionette.js позволяет отображать HTML с использованием виртуальных или инкрементных библиотек DOM. Основными преимуществами являются возможность определения пользовательского интерфейса с помощью декларативного кода и лучшая производительность. Некоторые примеры..
Почему мы выбрали Vue.js
Несколько недель назад у меня состоялся отличный разговор с одним из собеседников о том, как следует подходить к выбору JavaScript-фреймворка.
Он указал, что, когда крупная компания-разработчик программного обеспечения выпускает свой секретный соус, это будет ажиотаж. Разработчики думают про..
Глава 2 — «Алгоритмы машинного обучения» — «Логистическая регрессия»
Иногда соглашения об именах не имеют смысла! Это один из таких случаев. Хотя это и называется логистической регрессией , это алгоритм классификации . Это используется для оценки вариантов бинарной классификации.
Следовательно, вероятность классификации будет находиться в диапазоне от 0 до..
Фильтр? Карта!? Уменьшать!?!?
Так что в последнее время я изучаю код с SuncoastJS. А в прошлые выходные у меня была возможность по-настоящему, по-настоящему ознакомиться с методами массива JavaScript, и прежде всего с Filter , Map и Уменьшить .
Короче, они классные!
Единственным недостатком является то, что..
Игра со временем в Ruby и JavaScript
Последним проектом модуля 2 в Turing было создание приложения для электронной коммерции на Rails. Моя группа сделала еще один шаг вперед и создала сайт аренды, который, конечно же, требовал отслеживания бронирований, сроков выполнения, доступности и т. д. Поскольку наше приложение является..
Реализация случайного леса
В этом посте мы рассмотрим основные концепции, лежащие в основе Random Forest, обсудим практические проблемы реализации, такие как сильно коррелированные функции, разреженность функций, несбалансированные классы. Затем сравните концепции и производительность случайного леса с деревьями..
Управляйте выводом печати Python с помощью sep и end
Использование двух необязательных параметров для управления выводом функции print ().
print () - одна из наиболее часто используемых функций в Python, и для меня это был первый шаг в мир программирования.
Как забыть мою первую строчку кода; print («Привет, мир!»).
В этом посте я..
Понимание OpenAI Gym
OpenAI - это некоммерческая исследовательская компания, которая сосредоточена на создании ИИ таким образом, чтобы это было полезно для всех. Его основали Илон Маск и Сэм Альтман. Миссия OpenAI, изложенная на их веб-сайте, состоит в том, чтобы «создать безопасный AGI и обеспечить максимально..
Советы по переходу с Ruby на Javascript
Избавьтесь от путаницы в синтаксисе с помощью этих 5 шагов…
Мой путь в программировании не был линейным. Оно перескакивало с языка на язык. Если вы достаточно заинтересованы в программировании, чтобы читать это, вы знаете, как важно выучить хотя бы немного Javascript. Я подумал, что..
«Profit First Approach» — отчет Autobot за ноябрь 2019 года. Мы заработали +41,15%, +22,32%, +30,60% ROA.
Пришло время узнать что-то новое… Прибыль превыше всего.
Прибыль на первом месте
Если бы мы рассматривали каждую учетную запись автобота как актив, предназначенный для управления нашим торговым алгоритмом — STARLORD, мы получили бы в среднем 31,35% и совокупный доход 94,07% только в..
Идеальное руководство по ансамблевому обучению
Ансамблевое обучение - это стратегия, в которой мы пытаемся агрегировать прогнозы другой группы предикторов, чтобы повысить производительность нашей модели. В отличие от обычных подходов к обучению, которые пытаются построить одного учащегося на основе данных обучения, методы ансамбля..
Информационный бюллетень по обучающим ресурсам AI/ML — июльское издание
Это июльский информационный бюллетень с обучающими ресурсами по искусственному интеллекту и машинному обучению, в основном недавно анонсированными или будущими в ближайшем будущем . Некоторые из них, возможно, существуют уже некоторое время, но я недавно обнаружил их. [Читайте мои прошлые..
Анализ данных с помощью перетаскивания
Система позволяет неспециалистам использовать модели машинного обучения для прогнозирования медицинских исследований, продаж и многого другого.
Этот контент был опубликован MIT Research and Press Inquiries:
В фильмах о Железном человеке Тони Старк использует голографический компьютер,..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..