Это июльский информационный бюллетень с обучающими ресурсами по искусственному интеллекту и машинному обучению, в основном недавно анонсированными или будущими в ближайшем будущем. Некоторые из них, возможно, существуют уже некоторое время, но я недавно обнаружил их. [Читайте мои прошлые информационные бюллетени: Майский выпуск, Апрельский выпуск и Выпуск 2017 года.]
Выпущена версия TensorFlow 1.9 вместе с новым руководством программиста tf.keras! Начать работу с TensorFlow теперь намного проще! Ознакомьтесь с примечаниями к выпуску, а также с новыми учебными пособиями и руководством.
Конференции
- 17 июля, День TensorFlow в рамках O’Reilly Open Source Convention. Подробнее читайте в сообщении в блоге Эдда Уайлдера-Джеймса.
- 24–25 7. Присоединяйтесь к конференции Demystifying Data Science с 28 интерактивными докладами о науке о данных. Зарегистрируйтесь на эту бесплатную онлайн-конференцию в прямом эфире здесь.
Книги
- Глубокое обучение с помощью Python, написанное Франсуа Шолле, создателем Keras. Эта книга научит вас Python и Keras, а также станет отличным введением в глубокое обучение. Помимо формата pdf и kindle, вы также можете слушать его с помощью LiveAudio. Отличный пример кода, который идет вместе с книгой.
- Если вы занимаетесь созданием мобильных приложений, книга Пита Уордена Building Mobile Applications with TensorFlow обязательна к прочтению.Загрузите ее здесь бесплатно.
МООК
- Сирадж Раваль покажет вам, как научиться глубокому обучению за 6 недель. Требования: основы Python.
- Много интересной информации из списка отчетов по проектам и постеров с CS230 Deep Learning Spring 2018 здесь.
Встречи
- 6/2, семинар GDG Seattle от LakСквозное машинное обучение с TensorFlow на GCP. Если вы пропустили мастер-класс, вы можете узнать о нем в Cloud Next или на Coursera.
- 23 июня, мероприятие GDG Seattle Google Assistant: Build Actions For Your Community, организованное Джессикой Дин Эрли-Ча, адвокатом разработчиков из Google. Здесь находятся слайды и фотоальбом.
