Статьи
Глубокое обучение для классификации временных рядов (InceptionTime)
Новая модель глубокого обучения (похожая на GoogleNet) для классификации временных рядов.
Показатель
Мотивация Машинное обучение для классификации временных рядов Лучшие практики глубокого обучения для классификации временных рядов: InceptionTime Понимание времени начала Заключение..
Использование Q и намерений для чтения из файла с помощью Node
Использование Q и намерений для чтения из файла с помощью Node
веб-разработка
Использовать q чрезвычайно просто. На этой странице мы будем использовать стратегию отсрочки для разработки отложенного объекта, обращающегося к значению, которое будет разрешено или отклонено в будущем...
Узнайте о защите от XSS на основе CSP
Модель безопасности Интернета основана на политике единого источника . Каждый источник изолирован от остальной сети, и коды должны иметь доступ только к данным своего источника. Благодаря этой модели браузеры доверяют каждому коду, отображаемому на странице, поскольку он является частью..
Сказка одинокого программиста
Еще один день Go-Live. Телефон звонит. Это клиент. Производство упало. У меня болит живот.
Мы обмениваемся некоторыми тонкостями, прежде чем он сразу перейдет к делу - производственная линия остановлена. Я ловлю каждое его слово, пока мои мысли бьются быстрее. Он упоминает об..
Как я создал блог Gatsby с бесплатным доменом и хостингом
Блог Gatsby, интегрированный с Netlify CMS
Я хотел создать свой блог, но бесплатно. И я это сделал.
Начнем с нуля.
Я сказал вам, что хочу создать бесплатный блог. Итак, я пошел изучать технологию, лежащую в основе этого.
Сначала я изучил HTML, CSS и все связанные с этим вещи. Но..
Использование Python с Integromat
Вы когда-нибудь хотели написать сценарий Python, который можно было бы использовать с вашим сценарием Integromat ?
На самом деле это проще, чем я ожидал, использовать Google Cloud Functions .
Вот супер простой способ повторно реализовать встроенную replace(string;old;new) функцию с помощью..
Обновления и часто задаваемые вопросы — Ваше 1-минутное краткое руководство по ShardingSphere
Фон
Apache ShardingSphere — это проект верхнего уровня Apache и один из самых популярных проектов больших данных с открытым исходным кодом. Он был запущен около 5 лет назад, и сейчас ShardingSphere насчитывает более 14 тысяч звезд и более 270 участников в своем сообществе.
Успешный проект..
Web Dev Streaks Day – 26 (Веха 4: Базовый Javascript)
Модуль 20: Простые задачи кодирования Javascript
1. Математика и случайные числа
Math – это встроенный объект, который имеет свойства и методы для математических констант и функций. Это не функциональный объект.
Math работает с типом Число . Это не работает с BigInt ...
Начало работы с машинным обучением за 5 минут
Изучите машинное обучение, создав прогноз цен на жилье в 15 строках кода.
Эта запись в блоге изначально была опубликована на сайте HP Developers.
Машинное обучение здесь, чтобы остаться. Приведет ли это к сингулярности, все еще спекулятивно, однако не следует сомневаться в том, изменит ли..
Живые письма: прими позу, получи письмо
Умозрительный инструмент машинного обучения для выразительного текста
Я разочарованный каллиграф. Я увлекся возрождением курсивного почерка, когда был школьником в Англии, но не мог заставить ручку идти туда, куда я хотел. Пришлось прибегнуть к более трудоемким способам изготовления букв ...
Сервер параметров для распределенного машинного обучения
Вступление
Многие задачи машинного обучения полагаются на большие объемы данных для обучения, а затем для вывода. Крупные интернет-компании тренируются с терабайтами или петабайтами данных и создают на их основе модели. Такие модели состоят из весов, которые в большинстве случаев..
Используете резольвер? Регистрироваться!
Просто любопытно, где оказалась моя система внедрения зависимостей...
Статус на моей странице в LinkedIn теперь Открыт для работы , и забавно, как эта простая вещь меняет ваше мышление и отношение, вплоть до того, что это влияет на ваши мечты.
К этому моменту несколько дней назад мне..
Поверьте в ажиотаж налоговых технологий
Инновации в мире - не чуждое понятие, но 2018 год дал технологическим разработкам совершенно новый свет. Налоговая отрасль была более известна переоценкой старых процессов и проблемами, с которыми ее отделы сталкивались, чтобы принять более совершенные системы. Каждый отдел ищет лучшие и..
Мобильные приложения с искусственным интеллектом — Увеличение онлайн-продаж
Персонализация : когда пользователи совершают покупки через свои мобильные устройства, в реальном времени собирается большой объем данных. Каждое использование имеет команды, которые используются с мобильными приложениями. ИИ в интеграции с IoT может затем использовать эти данные для..
Бред о Picture Bot
(не закончено, тестирование)
Основная цель проекта Picture Bot состояла в том, чтобы предоставить самодостаточный список ботов 24/7, который, по крайней мере, пощекочет ваше воображение. Боты будут пытаться следовать тенденциям, угадывая тенденции заранее вместе с новыми сезонами аниме, им..
Прогресс после экзаменов
Закончив наши рождественские экзамены, мы сразу же вернулись к работе над нашим проектом. И Дэйв, и я также зарегистрировались в ИТ-архитектуре CA361. Этот модуль координируется нашим руководителем проекта Брайаном Стоуном.
В этом модуле у нас была возможность поработать с IBM Systems..
Обучение с подкреплением — основы
Каждый из нас за свою жизнь прошел через несколько лет школьного обучения, начиная с детского сада. Все эти годы не менялось одно — экзамены. Кому-то, возможно, удастся их превзойти, кому-то нет. Одни экзамены были тяжелыми, другие нет. Как бы то ни было, были экзамены и результаты,..
Как создать простого бота ChatOps с Kafka, Grafana, Prometheus и Slack
В этом руководстве описывается подход к созданию простого бота ChatOps , который использует Slack и Grafana для запроса состояния системы. Идея состоит в том, чтобы иметь возможность проверять состояние вашей системы с помощью диалогового интерфейса, если вы находитесь далеко от своего рабочего..
SICKOS: прохождение 1.2
Описание :
This is second in following series from SickOs and is independent of the prior releases, scope of challenge is to gain highest privileges on the system.
Сканирование Nmap:
Вывод:
Используйте Whatweb:
Откройте IP в браузере:
Используйте Dirb для..
Overmind, библиотека управления состоянием, которую вы (пока) не знаете (но должны)
Вокруг сотни и сотни государственных библиотек управления. Каждый день на echojs можно увидеть новый.
В этом используются прокси, в этом другие атомы, да, и смотри, этот тоже обрабатывает побочные эффекты.
Однако есть один, который заслуживает того, чтобы о нем знали больше. Это..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..