Статьи
Влияние AI и MI на разработку мобильных приложений
Типичная разработка приложений для Android революционизируется благодаря множеству новых изобретательных технических достижений в еще более быстром и ориентированном на пользователя направлении. В следующем году, безусловно, будет много многообещающих тенденций для отрасли, таких как..
Совершенно неубедительно: формальные методы и закон
Это история , в которой Хиллел Уэйн пытается ответить на вопрос, почему все больше программистов не используют формальные методы?
Формальные методы - это методы, которые позволяют вам с уверенностью сказать, что ваше программное обеспечение правильное, вместо того, чтобы просто пробовать его и..
Начало работы с Bitrise: полное руководство
Мобильный DevOps в прошлом был очень сложной и утомительной работой для ручного управления. Но с появлением Bitrise мобильная DevOp стала такой же простой, как отправка исходного кода в репозиторий с контролем версий.
В этой статье мы рассмотрим все, что вам нужно знать о Bitrise, чтобы..
День 185. Найди свой путь
примечания к вкладышу :
Пятница: Так что да, узнал, что материал, над которым я работал, мне придется воссоздать. Не потому, что что-то не так, а потому, что демо-версия программного обеспечения, которое я создал, установила язык по умолчанию на канадский английский. Почему? Я не слишком..
1000 долларов владельцам скрейпов
Существующим клиентам нужны владельцы малого бизнеса во Флориде!
Опять же, Python был предпочтительным инструментом для очистки владельцев. Конечно, вы можете удивиться, как мне удалось взять за это 1000 долларов. Во-первых, это был многоэтапный процесс, и я согласился дать ему код. Итак,..
Битва соседей
Изучение Большого дуриана для бизнес-возможности кофейни
Эта статья написана как часть финальной заявки на курс Applied Data Science Capstone курса Coursera IBM Data Science Professional Certificate .
Доступ к проекту можно получить в этом репозитории GitHub .
Введение..
Нейронная сеть с глубоким обучением: сложная или простая модель
Нейронная сеть с глубоким обучением: сложная или простая модель
Недавно я написал блог под названием Обнаружение пневмонии по рентгеновским изображениям с использованием нейронной сети глубокого обучения , где я представил результаты того, что я выбрал как лучшую из 15 различных архитектур..
Начало
Привет! Сегодня я решил начать вести дневник своего опыта начинающего компьютерного инженера/разработчика. Краткая информация обо мне: у меня есть опыт написания творческой документальной литературы, я обожаю ребрышки барбекю и хочу помочь изменить соотношение женщин-разработчиков в сфере..
Ленивая загрузка углового модуля Попался!
Сценарий
Мы случайно импортировали наш ленивый угловой модуль в модуль приложения.
import { BooksModule } from './books/books.module';
Анализ
Это приведет к тонким ошибкам, которые трудно диагностировать. Лениво загруженные модули не должны никуда импортироваться.
Поскольку..
Преодоление дилеммы смещения и дисперсии: руководство для специалистов по машинному обучению
Инь и Ян машинного обучения: уравновешивание предвзятости и дисперсии
Компромисс между смещением и дисперсией – это фундаментальная концепция машинного обучения и статистики, связанная со способностью модели точно фиксировать базовые закономерности в наборе данных . По сути, компромисс..
ИНДУСТРИАЛИЗАЦИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ II
В 16-м выпуске отчета о бизнес-аналитике в партнерстве с Bright Talk мы более подробно рассмотрим решения для машинного обучения, в частности, машинное обучение, ориентированное на данные, и конвейеры машинного обучения, в беседе с Радждипом Бисвасом, директором Advanced Аналитика и машинное..
15 советов по изучению Reason и ReasonML
Изменить: 10/06/2019 Я нахожусь в процессе создания жизнеспособного контейнера CodeSandbox с последними версиями ReasonReact. Это будет лучший живой документ и инструмент обучения, чем чтение статьи.
Чтобы увидеть код ReasonReact
Официальная установка - рекомендуется, если у вас есть..
Насколько случайным является Javascript?
TL;DR . Это довольно случайно!
Этот пост ничего не находит, а только доказывает, что функция Javascript Math.random() работает очень хорошо, генерируя случайные числа.
Если вам так же любопытно, как и мне, пожалуйста, читайте дальше. Мне стало любопытно, насколько случайной является..
Интервьюер: Почему «[] instanceof Object» возвращает «true»?
Это то, что должны знать все разработчики.
Все мы знаем, что [] instanceof Array возвращает true , но почему [] instanceof Object также возвращает true ?
Друзья, если бы вам задали этот вопрос в интервью, как бы вы на него ответили?
Что такое instanceof?
Давайте посмотрим на..
Добавьте Emerald ParaTime в MetaMask
Metamask — это криптовалютный кошелек, который можно загрузить на следующих платформах:
Для ПК: Chrome Chrome и Firefox
Для мобильных устройств: iOS и Android
Настройка метамаска
Установка и настройка MetaMask
MetaMask — один из наиболее часто используемых кошельков в DeFi. Его..
Почему я убил тест на кодирование
Трэвис - причина, по которой я отказался от тестирования кода для моих новых сотрудников, занимающихся разработкой программного обеспечения.
Нет, это не значит, что мы никого нанимаем. Это означает, что мы подняли планку наших просмотров. Мы нанимаем разработчиков, которые создают отличный..
Лучшие практики Flutter UX, это не железнодорожная навигация
да, я уверен, что кто-то в Google подумал, что железнодорожная навигация была такой блестящей идеей для адаптивной навигации. Единственная проблема в том, что с точки зрения пользовательского опыта это неверно и упускает из виду тот факт, что у нас уже было решение для адаптивной навигации...
Заполнение недостающей середины: практические шаги к операциям с улучшенным ИИ
В недавней статье Wall Street Journal освещается новый подход к трансформации бизнеса. Вместо того, чтобы пытаться вытеснить свою рабочую силу и заменить ее более быстрыми и дешевыми эквивалентами ИИ, несколько ведущих компаний решили использовать ИИ для расширения возможностей своего..
Использование ИИ для обнаружения нарушений социального дистанцирования
Делайте крутые вещи с данными!
Вступление
Многие города в США и Европе сейчас осторожно открываются. Людей проинструктировали следовать правилам социального дистанцирования, когда они выходят на улицу. Но следят ли за ними люди? Для городов может быть важно оценить это и принять..
Экосистема мобильного ИИ и почему мы еще не готовы
По данным BankMyCell , сегодня около половины населения мира уже владеет смартфонами.
Обработка алгоритмов ИИ на грани
Edge AI относится к идее обработки данных непосредственно там, где они производятся («Edge»), с использованием алгоритмов AI. Есть много привлекательных преимуществ..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..