Типичная разработка приложений для Android революционизируется благодаря множеству новых изобретательных технических достижений в еще более быстром и ориентированном на пользователя направлении. В следующем году, безусловно, будет много многообещающих тенденций для отрасли, таких как дополненная реальность и Catboat, но одно можно сказать наверняка: технология искусственного интеллекта (ИИ) будет в центре этой инновации из-за растущего числа клиентов в отношении быстрых, реальных -временной доступ к контенту. Такой решительный ответ потребителей обязательно будет способствовать расширению этой прогрессивной концепции в 2019 году.
Что такое искусственный интеллект (ИИ)
ИИ - это часть компьютерных наук, которая сосредоточена на разработке интеллектуальных машин, которые функционируют и работают как люди. Благодаря ИИ машины становятся компетентными для выполнения задач, подобных человеку, и переходят к новым советам, одновременно обучаясь на собственном опыте.
Основные проблемы, связанные с разработкой приложений для iPhone с искусственным интеллектом, включают разработку мобильных приложений для определенных характеристик, таких как способность манипулировать и перемещать объекты, улучшать восприятие, решать проблемы, рассуждать и применять знания.
1. Обнаружение ориентира
Выявляя определенные точки на изображении, ИИ позволяет автоматически считывать различные изображения и определять как естественные, так и искусственные структуры на изображении. Репутация изображения может иметь большое значение для идентификации фотографии как возможного ориентира на основе данных геолокации и визуального соответствия. Вместо того, чтобы обыгрывать общие выборы, такие как горы, животные из семейства кошачьих и здания, исследователи стали уделять больше внимания вопросам детального распознавания на уровне экземпляров.
Хотя ИИ на самом деле не является новой концепцией, многим компаниям еще предстоит понять и внедрить различные элементы машинного обучения при разработке своих приложений. Просто используя расширенные функции на базе искусственного интеллекта, компании могут значительно расширить самые важные области программного обеспечения Android, включая самообучение, безопасность, анализ изображений и т. Д.
2. Распознавание лиц
Искусственный интеллект сочетает в себе технологию реорганизации лиц с функциями глубокого обучения, что позволяет устройствам распознавать лица с точностью до 98%. точность. Обнаружение лиц - это компьютерная технология, которая не только идентифицирует и находит лицо объекта или человека на цифровом изображении / видео, но также показывает функцию в различных структурах. Все больше и больше компаний используют технологию Image Recognition (IR) в своем программном обеспечении для обеспечения безопасности и мониторинга, чтобы проверять пользователей по лицу, защищать программы и конфиденциальные данные, находить таблички с сертификатами и разблокировать продукт.
Согласно последним новостям, разработчики теперь пытаются реализовать это функции для обработки платежей Visa или MasterCard только со сканированием вашего лица без необходимости проводить карту, а также для оценки изображений для проверки платежных карт.
3. Распознавание изображений и голоса
И искусственный интеллект (AI), и машинное обучение (ML) обеспечивают эффективную работу поисковых систем для пользователей, позволяя им выполнять поиск не только по тексту, но также по изображениям и словам. Большинство предприятий внедряют функции распознавания голоса, локализации программного обеспечения и распознавания изображений в свои приложения для Android, чтобы повысить удобство работы пользователей и повысить скорость преобразования.
4. Надежная аутентификация приложений
Эксперты говорят, что большая часть программного обеспечения на основе ИИ будет разрабатываться с параллельными системами, включая алгоритмы прогнозного анализа и машинного обучения. Таким образом, предприятия смогут собирать данные о конечных пользователях с помощью кассовых терминалов (POS), мобильных устройств и источников трафика, а затем анализировать накопленную информацию, используя алгоритмы, чтобы уменьшить проблемы с безопасностью приложений, мошенничество и другие риски. Это также позволит им выявлять ключевые тенденции и адаптировать свое программное обеспечение для обеспечения более динамичного настраиваемого и контекстного взаимодействия. Такие программы будут изучать поведение потребителей и уведомлять его о любых подозрительных угрозах и уязвимостях.
5. Чат-боты с ИИ
Искусственный интеллект сокращает пространство между бизнесом и клиентами. Технология в виде умных чат-ботов в настоящее время становится наиболее распространенным выбором для брендов, предлагающих своим клиентам исключительный опыт общения. Чат-боты AI должным образом в состоянии не только управлять несколькими пользователями одновременно, но и улучшать их реакцию на запросы при каждом разговоре.
Согласно опросу, около 94 процентов пользователей смартфонов считают, что чат-боты предоставляют им идеальные решения для удовлетворения их требований с помощью индивидуальных продуктов или услуг. Не говоря уже о том, что эти умные сотрудники полностью изменили и укрепили будущее обслуживания клиентов.
Другое исследование от Oracle показало что 80 pct. предприятий, как ожидается, будут использовать ботов. Эти результаты показывают, что ИИ и их небольшие агенты - чат-боты - в ближайшее время никуда не денутся и трансформируют отрасль в нескольких позитивных направлениях.
