4 важных мягких навыка для практиков в области науки о данных и машинного обучения

Эффективное общение, документация, презентации и непрерывное обучение

Чтобы быть эффективным специалистом по науке о данных или машинному обучению, важно обладать некоторыми мягкими навыками, помимо технических знаний библиотек, фреймворков и алгоритмов.

Эффективное общение

  • Вы поговорите с заинтересованными сторонами из разных команд, чтобы собрать требования и результаты.
  • Вы будете работать с ИТ-администраторами и администраторами баз данных, чтобы получать данные из нескольких источников для анализа / моделирования.
  • Вы будете работать с программистами над внедрением ваших конвейеров, моделей и заданий в производство.

Проекты часто терпят неудачу из-за отсутствия четкой коммуникации.

Документация и письма

  • Документируйте каждый шаг своей работы с помощью README, документов Google или электронных таблиц.
  • Отслеживайте результаты экспериментов, чтобы систематически повторять, избегать неудачных идей и комбинировать хорошие.
  • Документация поможет в передаче знаний, позволяя другим брать на себя или развивать вашу работу.

Месяцы работы могут кануть в небытие, если не задокументированы должным образом.

Увлекательная презентация

  • Вы представите свои идеи, идеи и выводы лицам, принимающим решения, из разных команд.
  • Жизненно важно представлять идеи визуально и представлять результаты нетехническим языком.
  • Вам нужно будет простыми словами объяснить внутреннее устройство ваших моделей, чтобы они были приняты.

Независимо от того, насколько хороши ваши идеи, они не будут приняты, если вы не сможете их представить.

Непрерывное обучение

  • Следите за последними исследованиями, инструментами и методами в области науки о данных и машинного обучения, чтобы оставаться актуальными.
  • Изучите, используйте и осваивайте проприетарные инструменты, когда это необходимо (Tableau, Power BI, Looker, Mode и т. Д.)
  • Развивайте знания в предметной области о бизнесе компании, чтобы работать более эффективно.

Постарайтесь каждую неделю выделять время для обучения и самосовершенствования.

P.S .: Мы работаем над новым интенсивным учебным курсом, который поможет вам приобрести эти навыки и получить свою первую роль в области науки о данных. Если вы заинтересованы в участии в первой партии, укажите свои данные здесь: https://bit.ly/jovian-data-analyst-bootcamp