Профессор Стивен Хокинг сказал: Появление мощного ИИ будет либо лучшим, либо худшим, что когда-либо случалось с человечеством. Мы не знаем, какой.
ИИ (искусственный интеллект) и машинное обучение открывают новые горизонты, и некоторые шумихи теперь становятся реальностью во многих отраслях. Прорывы в области искусственного интеллекта такими компаниями, как Google, IBM, Tesla и другими технологическими гигантами, достигаются быстрее, чем многие предсказывали. В то время как некоторые утверждают, что глубокое обучение, при котором машины могут учиться лучше, чем люди, полностью возьмет верх, является лишь вопросом времени, я считаю, что ИИ нужна здоровая доза HI (человеческого интеллекта) для его поддержки.
Термин ИИ стал настолько повсеместным, что теперь он используется для описания широкого спектра действий по принятию решений, основанных на алгоритмах. На самом деле, многие новые инновации, рекламируемые как ИИ, на самом деле уже давно используются. Фирмы по управлению инвестициями годами использовали алгоритмы для улучшения процесса принятия решений по портфелям, в то время как использование программных закупок для оптимизации расходов на рекламу, а также использование прогностической аналитики ритейлерами для управления спросом и предложением в настоящее время стало обычным явлением. Кроме того, чат-боты стали общепризнанной возможностью в рамках функций обслуживания клиентов, и резко возросло количество интеллектуальных ботов, работающих в таких областях, как юридические исследования, колл-центры для клиентов и анализ рисков.
Однако многие возразят, что эти примеры не являются настоящим ИИ. С точки зрения пуриста они, вероятно, правы. Это различные виды закодированной логики, работающие в рамках разных наборов правил.
Некоторые утверждают, что истинные возможности искусственного интеллекта и машинного обучения должны быть сосредоточены на искусственных нейронных сетях (ИНС) — по сути, имитирующих работу мозга путем расшифровки сложных паттернов и определения соответствующего курса действий.
Хотя общепризнано, что мы находимся в десятилетиях от настоящего общего ИИ, самообучающиеся алгоритмы и механизмы обработки естественного языка начали зарекомендовать себя как технологии, добавляющие ценность в этой области.
Ясно то, что существует множество вариантов использования сценариев, в которых технологии теперь могут превзойти людей, и бум инвестиций в этой области является свидетельством этого. В 2014 году Google заплатила за DeepMind 400 миллионов долларов. Facebook вложил миллиарды в собственные платформы искусственного интеллекта. IDC прогнозирует, что рынок ИИ превысит 79 миллиардов долларов к 2022 году, а Gartner заявила, что к 2020 году умные машины станут одним из главных приоритетов для инвестиций в области ИТ-директоров. Кроме того, PwC и CB Insights подсчитали, что фирмы венчурного капитала инвестировали более 9 миллиардов долларов в стартапы, связанные с ИИ, в 2018 году. Гонка за внедрение более умных машин в нашу повседневную жизнь кажется непреодолимой.
Некоторые (Илон Маск, пожалуй, самый известный главный герой) утверждают, что полное подчинение глубокому обучению — это только вопрос времени. Хотя мы считаем, что мы все еще далеки от сверхразума типа Скайнета, захватившего контроль над мировыми компьютерными системами и возвестившего Армагеддон, мы можем быть ближе, чем когда-либо прежде, к подражанию помощнику ДЖ.А.Р.В.ИС. Железного Человека.
Тем не менее, я по-прежнему считаю, что есть области, в которых один из самых совершенных компьютеров — человеческий мозг — незаменим. Несмотря на то, что мы продолжаем стремиться к большей эффективности во многих аспектах нашей личной и профессиональной жизни, по-прежнему существует огромное количество решений, которые зависят от человеческой интуиции, творчества, эмпатии и нашей способности читать язык тела. Эти решения не являются черно-белыми, и их нельзя так легко «обучить» или запрограммировать. И здесь вступает в свои права один из самых совершенных когда-либо существовавших механизмов принятия решений — человеческий мозг.
Одна из самых больших проблем, связанных с ИИ и машинным обучением, заключается в том, что они по-прежнему опираются на правила и рациональное мышление. Что касается сравнения грубой силы, то нет никаких сомнений в том, что компьютеры уже превзошли возможности людей по обработке данных — подумайте об обеих сторонах уравнения взлома, где хакеры запускают непрерывные сценарии, чтобы взломать сайты, защищенные паролем, и где специалисты по безопасности, таких как Cyberint, проводят массовые поиски в Даркнете признаков, которые могут идентифицировать преступников. Но люди могут расстроиться, узнав, что на данный момент есть вещи, которые компьютеры не могут делать…
Возьмем в качестве примера креативность — откуда берутся настоящие творческие инновации? Нетрудно конструктивно взглянуть на человеческие возможности и увидеть, что наши способности в создании и создании произведений искусства не имеют себе равных у машин. Творческие прорывы вели нас вперед через каждую человеческую эпоху, от первого человека, который использовал камень в качестве оружия, до того, что сейчас проявляется как эпоха «все как услуга» XaaS. В то время как машины позволяют путешествовать все больше и больше, сделали бы эквивалентные машины такие же скачки в науке без творческого мыслительного процесса, который спонтанно и спорадически привел к таким изобретениям, как полет, энергия пара и Интернет?
Проявления машинного творчества действительно существуют, например, такие, которые генерируются такими проектами, как Google Dreams, но представьте, что эквивалентную машину просят создать роман-бестселлер, создать лауреата премии Тернера или развить новый бизнес. модель. ИИ как программа, по крайней мере, на данный момент, хотя и может учиться, ограничен логическими параметрами, которые мы запрограммировали для обучения.
Нет сомнений в том, что влияние ИИ и машинного обучения будет более глубоким, чем многие могли предсказать. Вывод просто в том, что это не серебряная пуля для решения всех проблем. Однако, если использовать его вместе с самым совершенным компьютером из когда-либо существовавших, человеческим мозгом, он кардинально изменит мир, в котором мы живем.
