Статьи
Вы бы снова выбрали карьеру разработчика программного обеспечения?
В последние годы мир технологий претерпел значительные изменения, что сделало разработку программного обеспечения одной из самых востребованных профессий.
Поскольку спрос на инновационные приложения и цифровые решения продолжает расти, разработчики программного обеспечения оказываются в..
Что такое отсев в глубоком обучении? Вы знаете, что делает?
Что такое отсев в глубоком обучении? Вы знаете, что делает?
Отсев – это метод регуляризации, позволяющий уменьшить переобучение в нейронных сетях путем случайной установки доли входных единиц на 0 при каждом обновлении во время обучения, что помогает предотвратить сложные коадаптации..
Квантовое обучение с глубокими сетями
Как сократить время обучения нейронной сети вдвое с минимальными усилиями
Квантование с первого взгляда
Существует много подходов для снижения накладных расходов на обучение нейронной сети, но одним из наиболее многообещающих методов является низкоточное/квантованное обучение. Подход..
5.0 VS 5.7 Hemi: прямое сравнение Когда дело доходит до двигателей, два самых популярных двигателя…
5.0 VS 5.7 Hemi: прямое сравнение
Когда дело доходит до двигателей, два самых популярных двигателя — Hemi 5.0 и 5.7. Оба этих двигателя известны своей мощностью и производительностью. Однако, рассматривая различия 5.0 и 5.7 Hemi, вы заметите, что каждый двигатель имеет свои уникальные..
5 докладов о машинах и глубоком обучении, которые нельзя пропустить в ODSC APAC
На ODSC APAC 2022 в сентябре этого года у вас будет возможность узнать о последних разработках и достижениях в области науки о данных и искусственного интеллекта от ведущих экспертов, практиков и ученых. Более того, многие из этих сессий будут доступны вам бесплатно с Talks Pass ...
Выборка данных с использованием Pandas! Руководство для начинающих!
Выборка данных с использованием Pandas! Руководство для начинающих!
Вы можете использовать Pandas для случайной выборки наборов данных.
Метод выборки в Pandas — это удобный способ случайного выбора строк или выборок из объекта DataFrame или Series. По умолчанию метод возвращает..
Шаблон проектирования Observer в .NET C#
ШАБЛОНЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
Шаблон проектирования Observer в .NET C#
Узнайте о шаблоне проектирования Observer в .NET C# с некоторыми улучшениями.
Шаблон проектирования Observer Определение
Шаблон проектирования Observer является одним из наиболее важных и часто используемых шаблонов..
Объяснены самые важные хуки в React JS для прохождения собеседований.
Сегодня мы поговорим о самых важных и часто задаваемых хуках React js в интервью.
Перед началом. Если вы хотите стать частью культурного сообщества CODE. Просто заполните форму, чтобы присоединиться к бесплатным занятиям по культуре кода в воскресенье и получить ответы на свои вопросы о..
4 шага, чтобы добавить поддержку пользовательского языка в Monaco Editor
Во многих сервисах, где нам нужно предоставить пользователям возможность писать код, нам нужно предоставить пользователям достаточно мощный редактор, чтобы сделать написание кода более плавным, уменьшить количество запросов к документам, снизить вероятность ошибок и улучшить кодирование...
Как отслеживать партнерские конверсии с помощью простого кода JavaScript
Если вы являетесь партнером по маркетингу, вы, вероятно, знаете, как важно отслеживать конверсии. Это одна из важнейших составляющих вашей кампании.
Было разработано множество программного обеспечения, чтобы упростить этот процесс. Один из самых популярных - Voluum , который стоит около 299..
Еженедельный выпуск JavaScript, выпуск 78
Добро пожаловать в 78-й выпуск JavaScript Weekly, еженедельного информационного бюллетеня со статьями, новостями и интересными проектами по JavaScript.
Посетите Купить кофе , чтобы найти способы поддержать JavaScript Weekly, или станьте участником Medium, используя ссылку ниже:..
Объяснение модели синтеза голоса Tacotron2 и эксперименты
Авторы: Эдвард Дж. Юн, Элли Канг
Аннотация: разговор на естественном языке между человеком и не-человеком, показанный дуплексным ИИ на Google I/O 18, считается уже прошедшим тест Тьюринга. Тем не менее, технологии распознавания речи среди нескольких говорящих предстоит пройти долгий путь. Тем..
7 советов, как сокрушить большую существующую кодовую базу
Чтобы зарабатывать больше денег в качестве разработчика, необходимо поддерживать производительность, несмотря на проблемы.
Работать с существующим кодом сложно.
Но…
Продуктивные разработчики могут быстро анализировать существующий код и работать с ним.
Правда, некоторый код слишком..
Объяснение рейтингов триллеров на IMDb
Значения SHAP для звезд, жанров и т. д.
В этой статье я использую набор данных около 3200 триллеров, взятых с сайта IMDb . Набор данных публично доступен на Kaggle . Полную информацию об анализе можно найти в этой общедоступной записной книжке Kaggle .
Шаг 1 — предварительная..
Повторите и повторите HTTP-запросы с использованием RxJS
Иногда нам приходится выполнять определенную операцию неоднократно с течением времени с заданным периодом времени между запусками. Наиболее распространенные примеры — когда нам нужно опросить сервер, чтобы определить, успешно ли прошла операция, или автоматически обновить устаревший экран с..
Огромные перспективы и практические ограничения машинного обучения в биохимии
Аарон Кимбалл был на пике популярности в мире больших данных, сначала как коммиттер Hadoop и один из первых сотрудников Cloudera, а затем как соучредитель основанного на Hadoop стартапа рекомендаций под названием WibiData. Сегодня он использует свой талант в качестве технического директора..
Как использовать JavaScript для лучшей доступности
JavaScript для лучшей доступности идеально подходит для разработчиков, которые хотят создавать доступные веб-сайты и приложения!
JavaScript — это мощный язык программирования, который можно использовать для создания интерактивных веб-сайтов и приложений. Однако многие люди не знают, как..
История интеллектуального анализа данных и текущие достижения
Процесс копания в данных для обнаружения скрытых связей и прогнозирования будущих тенденций имеет долгую историю. Иногда называемый обнаружение знаний в базах данных , термин интеллектуальный анализ данных не был придуман до 1990-х годов. Но его основу составляют три взаимосвязанные..
Изучение моделей VAR в 2022 году, часть 2
1. Обнаружение множественных точек изменения в структурированных моделях VAR: пакет VARDetect R (arXiv)
Автор: Пейлян Бай , Юэ Бай , Абольфазл Сафихани , Георгий Михайлидис
Аннотация: модели векторной авторегрессии (VAR) фиксируют временную динамику опережения-запаздывания..
Обучение SAP SD в NOIDA.
Конвергентные решения для обучения предлагает лучшее в своем классе техническое обучение и сертификацию по всем ИТ-технологиям. Мы предлагаем инновационные методы обучения и проводим корпоративное обучение по различным передовым технологиям. У нас есть команда сертифицированных тренеров с..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..