Статьи
Анализ сегментации клиентов с использованием алгоритма K-средних и анализа основных компонентов — Ришик…
Абстрактный
Для эффективного и успешного развития бизнеса и маркетинга необходимо анализировать данные о клиентах с помощью сегментации клиентов. Сегментация клиентов просто означает группировку клиентов по различным характеристикам. Целью данной статьи является попытка классифицировать..
Отключить все горутины
Отключить все горутины
Сегодня мне нужно было решение для очистки и остановки всех горутин и ожидания их возврата. Я нашла в интернете разные шаблоны, но ничего не подошло. В случае необходимости я ищу чужую мудрость и ссылаюсь на официальные документы Go, блог и блог Дэйва Чейни ...
Полное руководство по букмарклетам Chrome: создание, использование и более 30 мощных примеров
Введение
Привет, коллега-исследователь Интернета! Я так рада, что вы зашли, потому что сегодня мы собираемся отправиться в увлекательное путешествие в страну Chrome Bookmarklets. Поверьте мне, как только вы откроете для себя магию букмарклетов, вы удивитесь, как раньше жили без них.
Что..
Почему ИИ может стать нашим экономическим Святым Граалем!
Развитие общего искусственного интеллекта (AGI) до уровня человеческих возможностей вызывает жаркие споры о потенциальных экономических последствиях. Некоторые эксперты в области искусственного интеллекта предвидят беспрецедентный экспоненциальный рост по мере того, как AGI автоматизирует..
Я протестировал стратегию NR7 с использованием Python
Изучение и тестирование знаменитой стратегии NR7 с пакетом backtrader для python.
NR7 (узкий диапазон 7) — популярная торговая стратегия, которую трейдеры используют уже много лет. Стратегия включает в себя определение семидневного торгового диапазона, который уже, чем предыдущие шесть..
Как повесить картину (плохо) с помощью Computer Science
Недавно Мэтт и Стив, довольно известные ютуберы (один из которых популярнее другого), рассказали интересную историю. Это был рассказ о картине. Это был рассказ о математике. Это был захватывающий анализ выдуманной задачи с интересной математикой из нескольких школ мысли. Вы можете увидеть..
Обучение моделей машинного обучения без остановки вашей машины!
Если вы изучаете машинное обучение, вы, возможно, заметили, что модели обучения являются одним из утомительных процессов, и если у вас есть более крупные архитектурные модели, может потребоваться много времени только для запуска и сохранения модели.
Для модели обучения, если вы используете..
Организация конечных точек API в приложении React / Redux
Я начал использовать React для одного из своих проектов. Наряду с этим я использовал redux-thunk для вызовов API. Почему? В основном потому, что я нашел документацию довольно простой, и в основном потому, что я наткнулся на этот пакет сразу после чтения о промежуточном программном..
Объяснение наиболее распространенных типов работы, выполняемой программистами
Программист не равен программисту!
Программист - довольно широкое понятие. Сегодня существует множество языков программирования, и не каждый программист знает их все. Это физически невозможно! Программист может знать, что такой язык существует, но это не значит, что он его использует...
Пакетный, мини-пакетный и стохастический градиентный спуск для линейной регрессии
Реализация и сравнение трех основных вариантов градиентного спуска
1. Введение
Алгоритм градиентного спуска - это итерационный метод оптимизации первого порядка для поиска локального минимума функции (в идеале - глобального). Его базовую реализацию и поведение я описал в другой статье...
26 марта, меня взломали @ My First Hackathon
25 марта 2019 г.,
В минувшие выходные я посетил свой самый первый хакатон. Шестой Балтиморский хакатон в Балтиморе, Мэриленд. Доступны были треки Программное обеспечение , Аппаратное обеспечение и Гражданские технологии . До посещения я никого лично не знал, только несколько..
Освещение 3D-миров: освоение материалов и текстур в Three.js
Представляем материалы
Материалы — это ключ к добавлению визуального богатства и реализма в ваши 3D-сцены. Изучите различные типы материалов, доступных в Three.js, от базовых материалов, таких как MeshBasicMaterial, до продвинутых материалов, таких как MeshPhongMaterial и..
Имеет ли смысл предварительная загрузка модулей?
Простая в реализации методика, избавляющая разработчиков от связывания
Модули JavaScript предлагают приятный опыт разработчикам. Однако считается, что модули могут разочаровать исключительно требовательных пользователей при первом посещении, потому что, по сравнению с одним комплектом,..
🤖📱 Представляем приложение для чат-бота с искусственным интеллектом «TAI Bot» — ваш лучший помощник в общении! 🚀💬
🤖📱 Представляем приложение AI Chatbot TAI Bot — ваш незаменимый собеседник! 🚀💬
🌟 Обзор 🌟 TAI Bot — это не просто обычное приложение AI Chatbot; это умный и чуткий собеседник, разработанный для улучшения вашего повседневного общения и упрощения вашей жизни! Благодаря передовым..
Моделирование семафора Гвидо в TLA+
На днях мне захотелось узнать, чем занимается создатель Python Гвидо ван Россум, и поэтому я прочитал несколько его последних статей в блоге . Я не был уверен, чего ожидать: может быть, самодовольства по поводу того, что Python, по некоторым данным, стал самым популярным языком программирования..
Машинное обучение или разработка программного обеспечения: что лучше?
Многие из вас часто путают машинное обучение или разработку программного обеспечения, что для вас лучше. Когда я начал свою карьеру программиста, у меня была такая же путаница. Итак, в этой статье я расскажу, какой вариант карьеры лучше всего выбрать между машинным обучением или разработкой..
Kedro присоединяется к Linux Foundation, чтобы стать открытым стандартом для машинного обучения
Йетунде Дада, директор по управлению продуктами; Иван Данов, главный инженер по машинному обучению; Джоэл Шварцманн, менеджер по продукции; Джереми Палмер и Мэтт Фитцпатрик, соруководители QuantumBlack Labs; Алекс Сингла и Алекс Сухаревски, глобальные соруководители QuantumBlack..
Машинное обучение с новыми бессерверными функциями DigitalOcean
10 простых шагов для развертывания модели машинного обучения с функциями
Вчера DigitalOcean выпустила свои новые бессерверные функции для общего пользования вместе с некоторыми примерами из закрытой бета-версии . Я пишу эту статью, чтобы помочь вам начать работу, когда вы опробуете..
Где хранится код? Для Интернета он хранится в памяти браузера?
Где хранится код? Для Интернета он хранится в памяти браузера?
От стороннего проекта до готового приложения
Превратить идею в сторонний проект в готовое приложение
Каждый разработчик должен попытаться найти время для работы над побочным проектом, чтобы улучшить свои навыки разработки или утолить свой творческий голод. Это может быть сложно, имея работу на полный рабочий день, но прелесть..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..