WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Статьи

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите тренировку, последующий анализ становится решающим. Не всегда просто знать, какие показатели использовать. В..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова с агрегатором. В этих цепочках распределение процесса на следующий период зависит как от текущего..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что это не слишком отличается от учебника в категории продуктов. Вы готовы? [Шаг 1]: Добавить..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы сгруппировать или классифицировать выступления этих игроков MLB во время их новичков. Об обучении без..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js

Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации 1.2 index.js 1.3 test.js II. Тесты 2.1 Jasmine Testing Framework 2.2 Первая спецификация..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!

Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных возможностях Seaborn, библиотеки Python, которая изменит способ визуализации данных. Я Гейб А.,..

ИИ в аэрокосмической отрасли

Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания самолетов, которые будут с огромными усилиями служить простым людям. Чтобы сделать это немного проще, Blinx..

Самостоятельная дешевая альтернатива с открытым исходным кодом для служб Google Maps API

Когда вам нужна карта, чтобы встроить ее на свой сайт, или вам нужно сделать автозаполнение адреса - первое, о чем вы, вероятно, думаете, - это Карты Google. Хотя это наиболее простое и идеальное решение, оно может оказаться весьма полезным. дорогой. И мы, команда Go Wombat, всегда..


Как кодировать игру?

Давайте сделаем шаг навстречу увлекательному миру игр…. Без ума от онлайн-игр? Есть отличная идея об игре, но не знаете с чего начать? Устали от существующих игр и хотите создать свою, но не знаете, с чего начать? Случается со многими из нас в какой-то момент времени! Каждый раз, когда..

Создайте вход администратора в приложение Laravel 5

Авторизация может быть сложной. Существуют тысячи сообщений о том, как выполнять аутентификацию, но на самом деле проверка того, кем является кто-то, и управление разрешениями пользователей может быть целой банкой червей. К счастью, в Laravel есть системы, которые упрощают реализацию..

9 обязательных к прочтению книг по освоению JavaScript: полное руководство

Введение: Стремитесь стать экспертом по JavaScript? Ищете надежные ресурсы для повышения своих навыков? Книги могут быть вашими лучшими помощниками на пути к освоению JavaScript. В этой статье мы представляем тщательно подобранный список из девяти книг, которые необходимо прочитать..

Как извлечь встраивания нейронной сети

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ Как извлечь встраивания нейронной сети Повышение точности прогнозирования с помощью встраивания нейронных сетей Введение В нашем предыдущем блоге по разработке функций мы рассмотрели способы ручной разработки функций . В этом блоге мы рассмотрим автоматическую..

Стратегии для того, чтобы идти в ногу с исследованиями в области ИИ

Стратегии для того, чтобы идти в ногу с исследованиями в области ИИ 7 советов, которые помогут вам оставаться в курсе всего Скорость ИИ Для тех, кто следит за областями искусственного интеллекта (ИИ), глубокого обучения (ГО) или машинного обучения (МО), может показаться, что..

Новые достижения в технологии обнаружения объектов, часть 2 (искусственный интеллект)

StreamYOLO: Обнаружение объектов в реальном времени для потокового восприятия ( arXiv ) Автор: Цзинжун Ян , Сунтао Лю , Цземинг Ли , Сяопин Ли , Цзянь Сунь Вывод: Перцептивные модели автономного вождения требуют быстрого вывода с малой задержкой для обеспечения безопасности...

Rust как часть микросервисной архитектуры

Ржавчина + TypeScript Уже некоторое время назад я написал небольшой отчет о том, как использовать Rust в полнофункциональном веб-приложении (см. здесь ). Этот пост предназначен для продолжения этого, предлагая альтернативный подход к тому, как включить Rust в приложение. В целом можно..

Основы машинного обучения

В этом посте я кратко расскажу, объясняя основы того, что такое машинное обучение и модель обучения. Что такое машинное обучение? Оксфордский словарь определяет машинное обучение как: «Способность компьютера учиться на собственном опыте» Машинное обучение направлено на разработку..

Подготовка моделей глубокого обучения к наихудшему сценарию и кроссплатформенность с помощью…

Подготовка моделей глубокого обучения к худшему сценарию и кроссплатформенность с помощью набора инструментов OpenVINO. Поскольку 2020 год только что наступил, сообщество экспертов и энтузиастов глубокого обучения ожидает значительного года инноваций в этой области. В связи с тем, что..

Максимизируйте свои инвестиционные доходы с помощью науки о данных

Вы когда-нибудь задумывались, как некоторые люди умеют делать разумные инвестиции, в то время как другие изо всех сил пытаются получить прибыль? Что ж, оказывается, наука о данных может быть тем секретным ингредиентом, который отличает успешных инвесторов от остальных. От сбора и анализа..

Обзор  — «Стоит ли сертификат Google Advanced Data Analytics на Coursera?

Если вы хотите изучать аналитику данных с помощью Python, то этот курс для вас. Здравствуйте, я рад сообщить вам, что Google запустил новую сертификацию Data Analytics на Coursera под названием Сертификат Google Advanced Data Analytics Professional . Если вы помните, у них уже есть..

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]