Статьи
Пять важных советов по изучению JavaScript
Если вы когда-либо занимались веб-разработкой, то наверняка слышали о JavaScript.
JavaScript — это компьютерный язык, который является объектно-ориентированным. Разработчики используют его, чтобы сделать клиентскую часть (внешний интерфейс) веб-сайтов динамичной и интерактивной. Он также..
Ежедневный дайджест BP № 28 — TypeScript 4.7, расширения SwiftUI и многое другое.
Выпуск #28 — Подборка историй на сегодня — 24 мая
Добро пожаловать в 28-й выпуск Coffee Bytes, ежедневный дайджест Better Programming.
В этом выпуске мы выбрали несколько интересных перспектив и выдающихся постов дня. От первого взгляда на TypeScript 4.7 до причин, по которым..
Развлечение с дротиком - часть 1
Я был поклонником Dart с момента его выпуска в 2011 году, когда увидел возможности этого языка. Было интересно увидеть альтернативу JS со строгим контролем типов.
В 2012 году я написал настольную игру Людо с Дротиком, доступную на onlineludo.com . Я написал его для конкурса, и это был..
Просмотр компонентов в ASP.NET Core
Реализация компонентов представления в приложении ASP.NET Core
Мы все знакомы с частичными представлениями: представлением, которое можно повторно использовать в веб-приложении и которое отображается как дочернее представление. Частичные представления могут быть возвращены из контроллера..
Улавливание дождевой воды — LeetCode #42
Учитывая n неотрицательных целых чисел, представляющих карту высот, где ширина каждой полосы равна 1 , вычислите, сколько воды она может собрать после дождя.
Пример 1:
Input: height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
Output: 6
Explanation: The above elevation map (black section) is..
Успех за постоянством
Ключ к успеху и развитию на всю жизнь…
Последовательность — это осторожное, непрерывное повторение действия, которое включает в себя сохранение верности и усердие в постановке целей и задач в течение оговоренного периода времени.
В 1879 году Томас Алва Эдисон создал первую..
Как интуитивно понять проблему иглы Бюффона
Иногда «интуитивное» включает в себя «контринтуитивное»!
Задача об игле Бюффона является прямым продолжением игры Франка-Карро или игры "честные квадраты" . Если вы еще этого не сделали, ознакомьтесь с моим оригинальным эссе на эту тему . Я рассказал историю о том, что побудило..
Использование ES6 Curryception для помощи в изучении API
При изучении API незнакомой библиотеки или модуля может быть удобно распечатать аргументы функций обратного вызова, переданные в методы библиотеки, часто включая аргументы, которые вы изначально передали этим методам.
someLib.someCoolStuff(a, b, (foo, bar) => {
console.log('someCoolStuff',..
Распознавание модуля записи набора данных IAM с использованием CNN
В течение последних нескольких дней я изучал, как определить автора текста на основе их стиля письма. К счастью, я нашел записную книжку Jupyter handwriting_recognition от Приянки Двиведи , в которой для решения этой проблемы используется метод, описанный в статье DeepWriter:..
Эта цель статьи, по-видимому, заключается в замене логических утверждений.
Эта цель статьи, по-видимому, заключается в замене логических утверждений.
Существует более простая версия этого. Просто возьмите модель, прочитайте список и поток, чтобы найти
PS: я согласен, что нотация Big O не очень хороша, но мы можем преобразовать List‹MonthDetail› в..
Обнаружение удивительной связи между тестированием программного обеспечения и бегом трусцой
От сбоев кода до зуда бегуна: раскрытие возможностей обеспечения качества программного обеспечения
Введение
Наденьте кроссовки и приготовьтесь к погоне за жуками! Присоединяйтесь к нам в захватывающем путешествии, где мы обнаружим сверхъестественную связь между тестированием..
Что нового в SwiftUI 4 для iOS 16
Ранее на этой неделе Apple запустила WWDC 22 . Фреймворк SwiftUI продолжает оставаться одним из основных направлений конференции. Как и ожидалось, Apple анонсировала новую версию SwiftUI, которая поставляется вместе с iOS 16 и Xcode 14.
Это обновление содержит множество функций, которые..
Задавать трудные вопросы машине, которая вскоре заберет мою работу
Тебе плохо?
ИИ разрушил наш человеческий мир. И это только началось.
Это вызвало массовый страх. Не говоря уже о фактических потерях рабочих мест.
Просто избавь нас от наших страданий и уже вступай во владение.
По оценкам Goldman Sachs, 300 миллионов рабочих мест могут…
Все о деревьях решений в интеллектуальном анализе данных
Деревья решений — это структуры данных, которые состоят из следующего:
Корневой узел - Верхний узел структуры, который является атрибутом, имеющим максимальный информационный прирост.
Ветви — это связь между двумя узлами в структуре, обозначающая результаты теста, примененного к 1-му/верхнему..
Университет Оксфордского университета предлагает COIN++, платформу нейронного сжатия для различных модальностей данных
В нашем все более оцифровываемом мире ежедневно производится огромное количество данных, и алгоритмы нейронного сжатия, разработанные для борьбы с этим потоком, обычно полагались на автокодировщики со специализированными архитектурами кодировщика и декодера для различных модальностей данных,..
Повышение производительности Angular с помощью Angular Universal
Angular - это круто. По сравнению с веб-приложением с расширением и R ( SSR ), одностраничные приложения (SPA) имеет множество преимуществ, но есть и недостатки.
Гибридный подход универсального использования Angular, чтобы унаследовать некоторые преимущества SSR для вашего приложения..
Что такое синтетические данные?
Синтетические данные создаются искусственным интеллектом, обученным на реальных наборах данных. Сначала модель изучает корреляцию шаблонов и статистические свойства реального набора данных. Одна обученная модель может генерировать синтетический набор данных. Синтетический набор данных выглядит..
Демистификация времени сборки JavaScript [.js|.ts] Часть 6: Ландшафт инструментов
Формирование инструментального ландшафта с помощью кривых графиков.
В предыдущей серии статей ( Часть 4: Разрешение модулей и исполнители задач ) мы рассмотрели эволюцию систем разрешения модулей JavaScript за последнее десятилетие и кратко упомянули несколько обработчиков задач. Модули JS..
Что такое машинное обучение?
Наука будущего
Что такое машинное обучение?
Основное руководство для всех
Анализ данных и машинное обучение
Если вы читаете эту статью, вы, вероятно, интересуетесь анализом данных и, в частности, машинным обучением. Возможно, у вас есть естественное любопытство к технологиям и вы..
Прогнозирование речного стока в больших неизмеряемых регионах с помощью моделей глубокого обучения
Проблемы и снижение рисков
На больших площадях земного шара нет доступа к ежедневным измерениям расхода воды. Однако прогнозы в этих регионах по-прежнему необходимы для понимания глобального водного цикла и смягчения последствий изменения климата. Модели глубокого обучения, такие как сеть..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..