Что такое отсев в глубоком обучении? Вы знаете, что делает?
Отсев – это метод регуляризации, позволяющий уменьшить переобучение в нейронных сетях путем случайной установки доли входных единиц на 0 при каждом обновлении во время обучения, что помогает предотвратить сложные коадаптации обучающих данных. Он применяется на уровне скрытых объектов, а не на входных объектах, и может использоваться на любом уровне сети. Таким образом, модель вынуждена учиться…
