На ODSC APAC 2022 в сентябре этого года у вас будет возможность узнать о последних разработках и достижениях в области науки о данных и искусственного интеллекта от ведущих экспертов, практиков и ученых. Более того, многие из этих сессий будут доступны вам бесплатно с Talks Pass. Ознакомьтесь с некоторыми из них ниже.
Использование дополненной реальности, машинного зрения и глубокого обучения для решения проблем цепочки поставок:Deepak Nagaraje Gowda | Старший главный специалист по данным | Делл Технологии
На этом занятии вы узнаете, как сочетание глубокого обучения и машинного зрения с участием человека в дополненной реальности может решить широкий спектр проблем цепочки поставок. В частности, вы обсудите, как это повлияет на производство, управление запасами, складирование и контроль качества.
Ключевые показатели эффективности, методы визуализации и интерпретируемость для моделей прогнозирования ETA (расчетное время прибытия):Урвеш Девани | руководитель отдела науки о данных | Portcast.io и Гассен Хнити | Старший специалист по данным | Порткаст.ио
Чтобы сохранить доверие к модели ETA и системе, важно, чтобы они были интерпретируемыми и могли удовлетворительно объяснить причины, по которым прогноз мог измениться на полпути. В этом докладе вы узнаете, почему интерпретируемые модели важны, а также разные ключевые показатели эффективности.
Создание изображений с помощью GAN:Рагхав Бали | Старший специалист по данным | Юнайтед Хелс Групп
Узнайте, как GAN создают мощные модели, исследуйте варианты использования и исследуйте эволюцию архитектуры GAN с Raghav Bali. Этот сеанс даст вам практическую практику использования GAN для создания изображений.
Большая волна искусственного интеллекта в больших масштабах:Луис Варгас, доктор философии | технический консультант партнера | Майкрософт
Узнайте о инженерных усилиях и исследованиях, которые поддерживают и стимулируют внедрение все более крупных моделей ИИ, способных решать разнообразные задачи, в том числе в области зрения и языка.
Активное тестирование моделей машинного обучения с эффективным использованием данных:Dr. Хуонг Ха | преподаватель дисциплины «Искусственный интеллект» Школы вычислительных технологий | Университет РМИТ
На этом занятии будут рассмотрены проблемы, возникающие при поддержании правильности развернутых моделей машинного обучения. Вы также узнаете, как использовать небольшой объем размеченных тестовых данных для тестирования этих моделей машинного обучения.
Зарегистрироваться на ODSC APAC 2022
Вы можете ознакомиться со всеми нашими подтвержденными спикерами и их сессиями здесь. А если вы ищете практические семинары и учебные пособия по основным темам, инструментам и платформам обработки данных, наш Пропуск полного доступа в настоящее время доступен со скидкой 60 %.
Читайте другие статьи по науке о данных на OpenDataScience.com, включая учебные пособия и руководства от начального до продвинутого уровня! Подпишитесь на нашу еженедельную рассылку здесь и получайте последние новости каждый четверг. Вы также можете пройти обучение по науке о данных по запросу, где бы вы ни находились, с нашей платформой Ai+ Training. Подпишитесь также на нашу быстрорастущую публикацию на Medium, ODSC Journal, и узнайте, как стать писателем.
