Статьи
Как работает проект SwiftUI ? Понимание этого
Здесь я объясню каждый компонент из базового проекта пользовательского интерфейса Swift. Эта статья рекомендуется всем, кто не знаком с элементами, составляющими проект Swift UI.
Зачем мне использовать SwiftUI?
Swift UI — это новый рекомендуемый способ создания пользовательского..
Матрица путаницы без путаницы
Когда мы работаем над проектами машинного обучения, особенно с проблемой классификации, мы всегда имеем дело с матрицей путаницы. Так что же такое матрица путаницы? Матрица путаницы — это показатель, используемый для оценки производительности модели, состоящей из матрицы N x N, где N —..
Рекурсия стала проще: концепции рекурсивных функций Python
Привет, коллеги-энтузиасты кодирования! 🐍 Это ваш приятель Гейб А. снова вернулся с очередным раундом полезных для мозга идей из мира программирования на Python.
Сегодня мы погружаемся с головой в увлекательное царство рекурсии. Теперь я знаю, о чем вы могли подумать: рекурсия может быть..
Николь Юнкерманн представляет Owkin — инвестицию NJF Capital
Николь Юнкерманн, основатель NJF Capital, представляет Owkin, стартап в области медицинских исследований искусственного интеллекта, миссия которого заключается в использовании машинного обучения для разработки более эффективных лекарств для пациентов.
Стартап медицинских исследований ИИ..
Логистическая регрессия как нелинейный классификатор
Логистическая регрессия традиционно использовалась в качестве линейного классификатора, то есть когда классы могут быть разделены в пространстве признаков линейными границами. Однако это можно исправить, если мы получим лучшее представление о форме границы принятия решения…
Логистическая..
Упрощение асинхронного кода Javascript с помощью Async/Await
Как вы знаете, неблокирующее поведение встроено в javascript и поэтому было перенесено в среду Node.JS. Это позволяет Node.JS превосходить многие веб-фреймворки в отношении операций ввода-вывода.
Но если вы какое-то время программировали на javascript, вы знаете, что писать свои программы..
Каковы преимущества разговорного ИИ?
Когда мы объединяем искусственный интеллект и машинное обучение с чат-ботами, мы получаем то, что выгодно как клиентам, так и организации. Давайте посмотрим на преимущества разговорного ИИ.
Преимущества разговорного ИИ
Экономит время
В идеальном мире каждый из ваших клиентов будет получать..
Торговля корреляцией между EUR/USD и USD/JPY на рынке Форекс
Понимание динамики валютных пар на валютном рынке необходимо трейдерам и инвесторам, стремящимся принимать обоснованные решения.
Одним из основных факторов, влияющих на корреляцию между валютными парами, такими как EUR/USD и USD/JPY, является состояние экономических условий в Еврозоне, США..
Что нового в локализации
Сейчас большая часть работы может быть виртуальной, но это не значит, что мы замедлились! Фактически, мы провели последние месяцы, работая над новой версией locize с кучей замечательных обновлений. Вот краткое изложение некоторых из наиболее важных настроек, которые имеют огромное значение...
Тема: 7 Обработка смешанных переменных даты и времени
Что такое смешанные переменные в данных?
Смешанные переменные в данных относятся к наличию переменных разных типов в одном наборе данных. В контексте машинного обучения смешанные переменные могут означать наличие как числовых, так и категориальных переменных, а также наличие как..
Роботизированный Стив I — Истоки
Роботизированный Стив I — Истоки
Первая часть многосерийной серии
Автор Райан Уокер
Несколько недель назад горстка отважных вестистов начала поиски робота-собаки. Когда эта концепция была представлена, ее многие считали некой аниматронной собакой, покрытой сервоприводами, которая..
Микро-передние панели
Многие из нас должны знать об архитектуре микросервисов. Я бы сказал, что концы MicroFront являются копией той же концепции в веб-приложении. Почему бэкенд должен получать все самое интересное 🤣? Текущая тенденция заключается в создании многофункционального и мощного веб-приложения.
Вы..
Еженедельный выпуск React 54
Добро пожаловать в 54-й выпуск React Weekly, еженедельный обзор последних ссылок и руководств по React и React Native.
Поддержите React Weekly и других авторов, которых вы читаете на Medium, став участником по ссылке ниже.
Присоединяйтесь к Medium по моей..
Ionic 2, ReactNative, NativeScript — что лучше для мобильной разработки?
Мобильная разработка сегодня очень актуальна. С момента появления современных смартфонов развитие достигло своего пика и постоянно создаются новые средства разработки. У нас есть много фреймворков, предназначенных для упрощения мобильной разработки для нескольких платформ, и выбор лучшего..
Как перенаправить на другую страницу в Javascript?
Как перенаправить на другую страницу в Javascript?
Есть много способов перенаправить на другую страницу. Но что лучше?
// 1. window.location
window.location.replace('https://www.example.com')
window.location.assign('https://www.example.com')
window.location.href =..
Введение в причинный вывод: что это такое и как его можно использовать
Я провожу много времени, читая разных авторов на Medium или просматривая на X темы в области науки о данных, которые могут быть актуальными. Когда я вижу что-то, о чем мало что знаю, я стараюсь об этом написать. Моя цель – учиться и помогать другим учиться. Недавно меня заинтересовал..
Вход с использованием данных Facebook, захваченных трекерами JavaScript
Хотя Facebook еще не полностью вышел из скандала с нарушением данных Cambridge Analytica, он все же застрял в другом деле о злоупотреблении данными. To Tinker», организованный Центром политики в области информационных технологий Принстонского университета, обнаружил, что скрытые трекеры..
Руководство для начинающих по отладке кода с использованием Python
Вы когда-нибудь замечали, что пытаетесь научиться программировать с нуля, но вместо этого часами смотрите на пустую страницу или бесконечно просматриваете свой окончательный рабочий процесс? Причина может заключаться в том, что в глубине вашего сознания возникает некоторый страх, когда вы..
Слишком много выбросов? — Винсоризация
При подготовке данных для машинного обучения вы часто будете сталкиваться с функциями со значениями, которые отделены от остальных, мы называем их выбросами. Такие значения являются проблемой для большинства моделей, поскольку они чувствительны к выбросам. Что ж, алгоритмы регрессии, такие..
Обещание: основные концепции Javascript
ELI5 (Объясни, как будто мне пять) Концепции Javascript
Обещание в javascript — это объект. Это особый тип объекта, представляющий значение, которое может быть еще недоступно. Он используется для обработки асинхронных операций, таких как выполнение сетевых запросов и чтение из файла...
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..