Статьи
Расширение Qlik Sense: встроенное средство выбора диапазона дат
Расширение Qlik Sense: встроенное средство выбора диапазона дат
Если вы хотите иметь «Средство выбора диапазона дат» в своем отчете Qlik Sense, почти всегда рекомендуется использовать расширение qlik-date-picker , которое было добавлено в qlik-dashboard-bundle .
Однако в определенных..
Мой 411-дневный путь к сертификации внешнего интерфейса FCC - через 10 дней после того, как мне исполнилось 74 года.
Когда я обнаружил ошибку?
В 1979 году проект научного компьютера появился в Техническом журнале Великобритании.
Он использовал 8-битный процессор Z80 годичной давности - реальное отличие от мини-компьютеров. Он также использовал другой математический процессор с плавающей запятой для..
Блог выпуска RAPIDS 22.06
В RAPIDS 22.06 появилась новая поддержка массивных графов и расширена поддержка алгоритмов Multi-Node Multi-GPU.
Мы рады объявить о выпуске RAPIDS 22.06. Независимо от того, работаете ли вы в среде с одним или несколькими графическими процессорами, этот выпуск предлагает вам новые функции..
Обработка естественного языка в Python: руководство по анализу настроений на Reddit
Классифицируйте заголовки новостей как негативные или позитивные
Обработка естественного языка (NLP) в широком смысле определяется как манипулирование человеческим языком с помощью программного обеспечения. Он уходит своими корнями в лингвистику, но развился, чтобы охватить информатику и..
Почему я решил начать программировать?
Все, что я делаю, это пытаюсь, пытаюсь, пытаюсь…
Двенадцать лет назад у меня был первый контакт с программированием, но он был поверхностным, и позже я решил изменить свой путь. Несмотря на то, что прошли годы, я обнаружил, что недоволен своей карьерой, и у меня была одна цель: получить высшее..
Использование CodeGuru Profiler с конечными точками SageMaker в реальном времени
Оптимизация задержки вывода модели путем профилирования кода вывода
Машинное обучение (ML) реализуется в выводе модели. В этом посте мы описываем, как вы можете использовать CodeGuru Profiler для профилирования контейнера/кода вашей конечной точки SageMaker. Это даст вам представление о..
Логирование абстракции в NodeJS с использованием Winston, Typescript
Это вторая часть и пример лучших практик ведения журнала. Для части 1: Лучшие практики ведения журналов на примере .
Функции
Ведение журнала на нескольких разных уровнях. Отказ от отладочных сообщений в рабочей среде. Запись сообщений журнала также сохраняется в рабочей среде...
Как перебрать объект ассоциативного массива JavaScript?
Иногда нам нужно перебрать объект ассоциативного массива JavaScript в нашем коде JavaScript.
В этой статье мы рассмотрим, как выполнить цикл по объекту ассоциативного массива JavaScript.
Используйте цикл for-in
Один из способов перебрать объект ассоциативного массива JavaScript с..
Настройка базы данных SQL Server и подключение через Python
Настройка среды для SQL Server 2014:
Сначала загрузите Microsoft .NET Framework 3.5 и установите его. После установки может потребоваться перезагрузка системы.
Затем загрузите Microsoft® SQL Server® 2014 Express Проверьте, соответствует ли ваша система всем вашим требованиям,..
Операционная аналитика: данные о наибольшем влиянии на бизнес
Автор: Йозеф Регинак, руководитель отдела обработки данных @ STRV
Традиционно для предоставления отчетов привлекается группа данных. Растущий бизнес использует электронные таблицы, данных становится слишком много, и для автоматизации процесса нанимается группа данных. Но..
Что нужно знать о логистической регрессии
Давайте рассмотрим сложную часть этого базового алгоритма машинного обучения.
Если вы начинаете заниматься аналитикой данных, вы, безусловно, пытаетесь ознакомиться со множеством различных стратегий и приложений, используемых в отрасли. Логистическая регрессия — это один из методов..
Ставка на будущее: выявление инвестиционных возможностей с помощью ИИ в прорывных стартапах
Откройте для себя потенциал машинного обучения и искусственного интеллекта для инвесторов и венчурных капиталистов, стремящихся к следующему прорыву в инновациях на основе ИИ.
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение революционизируют отрасли по всему миру, создавая новые..
Стек: понимание структуры данных «последним пришел — первым вышел»
Стеки — это фундаментальная структура данных в информатике. Они используются для хранения и управления данными в линейном формате, в котором элементы добавляются и удаляются по принципу «последним пришел – первым ушел» (LIFO). Это означает, что последний элемент, добавленный в стек, будет..
Приверженность и поддержка высшего руководства
Недавно я встретился с Самадом Эчихаби, вице-президентом по исследованиям и разработке продуктов в исследовательском центре SDL MT Research в Лос-Анджелесе, чтобы получить информацию об их технологии Adaptive MT. Команда в Лос-Анджелесе происходит из основной группы Language Weaver, но в полную..
Использование возможностей преобразователей BERT для расширенного анализа текста
Антон Гордон — архитектор ИИ
Введение
Во вселенной обработки естественного языка (NLP) главенствует BERT (представление двунаправленного кодировщика от трансформеров). Его инновационная архитектура и превосходные возможности распознавания текста изменили способ обработки языковых данных. В..
Создайте компонент панели вкладок с помощью React и Typescript
Давайте создадим доступный компонент панели вкладок с автоматической активацией панели для вашего проекта React, используя TypeScript и SCSS.
Архитектура
В процессе создания идеи мы должны создать требования, которые помогут нам понять, как будет потребляться компонент. Мы будем..
Выбирайте лучшие функции с диаграммами Санки
Выбирайте лучшие функции с диаграммами Санки
Выбор функций — это важный этап в конвейере моделирования машинного обучения. Используйте диаграмму Санки, чтобы визуализировать и настроить процесс выбора функций.
Выбор функций — важный этап в процессе машинного обучения, когда мы выбираем..
Совместное использование компонентов React: от атомов и молекул до страниц
Совместное использование компонентов всех масштабов для оптимизации взаимодействия через интерфейс.
Атомный дизайн
Термины атомы , молекулы и страницы взяты из основополагающей работы Брэда Фроста Атомный дизайн . В своей книге он призывает нас думать о нашем пользовательском..
Передача данных экрана регистрации и входа на другой экран в React Native
Мальчик был таким трудным. На то, чтобы понять, как передавать данные на несколько экранов, у меня ушло четыре мучительных дня. В Интернете полно решений, но ни одно из них не сработало для меня. Большинство статей, которые я читал, были посвящены передаче данных TextInput, которые не были..
WDIC: контролируемое машинное обучение
Начнем с самого начала
Трудно сказать, что такое машинное обучение на самом деле, не понимая всех программ, стоящих за ним, но я попытаюсь. Машинное обучение (сокращенно ML) — это подразделение искусственного интеллекта , которое занимается построением и изучением алгоритмов, способных..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..