Статьи
Разрушая границы с машинным разучиванием!
Машинное обучение стало нарицательным в нашем технологическом обществе, позволяя системам обучаться и повышать свою производительность, используя данные. Однако в последние несколько дней появилась новая идея, которая бросает вызов нашим ожиданиям: машинное разучивание .
Сознательно учить..
Friday Frontend: версия JavaScript Deep Dives
Надеюсь, у вас была отличная неделя! В этом выпуске много интересного, но что мне больше всего выделяется, так это 2 статьи с подробным описанием различных частей JavaScript. В частности, статья, в которой сравниваются функциональные компоненты и классы, была потрясающей, и мне также..
Полное руководство по алгоритмам дерева решений
Овладейте искусством принятия решений с помощью этого всеобъемлющего руководства по алгоритмам дерева решений. Узнайте, как создавать точные прогнозы и принимать решения на основе данных.
Алгоритмы дерева решений — популярный и мощный инструмент, используемый в машинном обучении и..
Каррированные функции в JS
Что это такое, как их использовать и практический пример использования.
Кто они такие?
Функции карри не являются функциями с азиатскими пряностями. Я люблю курицу с карри и многое другое, но, увы, мы говорим не об этом.
Каррирование функции звучит сложно, но на практике это довольно..
Мой путь разработчика интерфейса Scrimba — Запись 3
Прошло уже несколько месяцев с тех пор, как я начал карьеру в Frontend Career Path от Scrimba, и все идет отлично! Было несколько заминок, но теперь я испачкал руки большим количеством вещей, связанных с React, и действительно чувствую, что я чего-то достиг. Все более ранние модули в..
Вредоносное ПО с таймером: обманчивый подход к выполнению полезной нагрузки
Добро пожаловать в эту революционную статью, в которой мы углубляемся в сферу новейших киберугроз и исследуем интригующий мир вредоносных программ Timer. В современном цифровом мире изобретательность злоумышленников, похоже, не знает границ. Присоединяйтесь ко мне, когда я представлю свое..
Погружение в метод bulkCreate в Sequelize
Фон
Во время моей недавней разработки функции синхронизации данных с использованием метода bulkCreate в Sequelize я столкнулся с проблемой неверных возвращаемых идентификаторов при использовании параметра updateOnDuplicate: true . Это заставило меня заподозрить, что Sequelize генерирует..
Недавно в Ruby Core — Апрельское издание
Недавно в Ruby Core — апрельское издание
У многих разработчиков Ruby нет времени следить за последними разработками внутри ядра Ruby. Чтобы было проще, я решил написать о самом последнем прогрессе, который происходит внутри Ruby Bug tracker . Я не буду обобщать сообщения об ошибках, а..
Послушай мою историю… Вот почему ты здесь… Верно?
Я действительно не знал, как начать этот блог, но, думаю, как и любой хорошей истории, ему нужно начало (где вы сейчас находитесь), середина и конец, наполненные интересными персонажами, путешествие, в котором они узнают друг о друге. (и жизнь), и захватывающие повороты сюжета. Немного похоже..
Лучший код Ката когда-либо
Code katas — это небольшие упражнения по кодированию для оттачивания ваших навыков программирования. В этом посте я покажу вам свою любимую кодовую ката. Основная идея состоит в том, чтобы решить относительно простую проблему программирования, следуя преувеличенной версии лучших практик..
О черепахах, кранах и невзгодах
Если вы читали другие мои статьи, то, вероятно, знаете, что я немного одержим функциональным программированием. Если нет, то теперь да.
Сегодня я хочу поделиться с вами небольшим советом по написанию более чистого функционального кода.
Ах да, мы, наверное, все были там. Я говорю о..
Как я защищаю свой сайт с помощью SSL после (к сожалению) превышения лимита шифрования
… И до того, как период ожидания закончился
Let's Encrypt - это «некоммерческий центр сертификации, предоставляющий сертификаты TLS 225 миллионам веб-сайтов.
До вчерашнего дня я не знал, что Let's Encrypt имеет ограничение на то, сколько раз вы можете выдавать сертификат для домена..
Классификация изображений в CIFAR 10: полное руководство
Классификация изображений в CIFAR 10: полное руководство
Глава II: Мелкая нейронная сеть
Это часть 2/3 мини-сериала, в котором используется классификация изображений в CIFAR-10. Посмотрите последнюю главу, в которой мы использовали логистическую регрессию , более простую модель.
Для..
Как я использовал функцию LabelEncoder sklearn для решения табличных соревнований Kaggles за февраль 2022 г.
Я с нетерпением жду начала каждого месяца, потому что у Kaggle есть ежемесячные табличные соревнования, в которых я могу принять участие. Этот месяц, февраль 2022 года, не стал исключением. Я посмотрел на постановку задачи ниже и подумал, что смогу участвовать в этом конкурсе. Вдобавок я..
Сортировка импорта при сохранении в проектах React с помощью ESLint.
Выяснить, как автоматически сортировать импорт при сохранении, было намного сложнее, чем мне хотелось бы признать. Может быть, это потому, что я особенно разборчив в порядке, или я хотел, чтобы он хорошо интегрировался с инструментами, которые я уже использую. В любом случае, я понял это, и..
Как создать алгоритм нечеткого поиска на Python
Вся нечеткость Python
Несколько месяцев назад мой коллега по PeriShip YiQing Lan обратился ко мне с проблемой определения правильного клиента из плохо отформатированных данных о доставке. В то время он уже запускал код в продакшене. Они были реализованы в обычных операторах if-else...
Использование onCompleteItem из ng2-file-upload с Angular 8+
Сегодня столкнулся с причудой в библиотеке ng2-file-upload и хотел задокументировать ее на случай, если кто-то еще борется с той же проблемой.
Получение ответа от вашего API должно быть простым вызовом хука жизненного цикла onCompleteItem(). Однако при использовании данных response..
Давайте установим Rust?
- Установка Rust: https://www.rust-lang.org/tools/install Сама документация очень понятна по установке rust, поэтому давайте сосредоточимся на том, что мы установили.
В случае Windows у вас есть два варианта (либо установить его через набор инструментов MSVC, либо набор инструментов GNU..
VGG — Очень глубокая нейронная сеть свертки
В этом блоге мы узнаем об основах модели VGG.
Фон
Запуск конкурса компьютерного зрения ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) в 2011 году проложил путь к инновациям в области задач компьютерного зрения. Используя набор данных ImageNet, сеть AlexNet на основе CNN была..
Демистификация квантовых вычислений: смелый выход за рамки классических ограничений на финансовых рынках (часть 2)
Извините, у вас есть минутка? Я хотел бы запутать наши волновые функции и исследовать потенциальную энергию между нами.
Мы снова вернулись, чтобы помочь вам не только преодолеть пробел в вашем понимании квантовых вычислений, но и познакомиться…
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..