Статьи
Как компании используют анализ настроений для отслеживания ваших чувств
Что такое анализ настроений?
Вы когда-нибудь печатали положительный отзыв о своем любимом приборе и публиковали его в Интернете? Как насчет эмоционально заряженной серии твитов, критикующих качество сети быстрого питания? Нейтральный рейтинг продукта Amazon? У всех этих постов есть..
Ваше объяснение совершенно ясное и приятное для начинающих, а также для помощи людям, которые работают с этим…
Ваше объяснение совершенно ясно и приятно для начинающих, а также для того, чтобы помочь людям, которые работают с этой архитектурой, общаться с другими. Я работаю с реакцией с 1 года и начал играть с редуксом, поэтому я думаю, что понимаю историю об однонаправленном потоке данных, но мне..
Будущее ИИ
Прежде чем мы узнаем его будущее, знаем ли мы, что такое ИИ?
Что такое ИИ?
AI — это сокращение от искусственного интеллекта. Итак, согласно Википедии, искусственный интеллект — это интеллект, демонстрируемый машинами, в отличие от естественного интеллекта, демонстрируемого животными,..
Javascript: Преодоление обучающего ада, моя история
Начало
Мне пришло в голову написать эту статью в 2020 году , во время изоляции ; тем не менее, я наткнулся на эту недавнюю статью , которая заставила меня задуматься о моем путешествии по разработке программного обеспечения, которое началось в 2018 году. Уроки Python на каналах Youtube,..
Функции Factory и Constructor в javaScript
Литералы объекта
синтаксис:
Здесь я использую синтаксис (figure01) object literal для определения объекта person. эти фигурные скобки, мы называем их литералом синтаксиса объекта. Объект в JavaScript — это, по сути, набор пар ключ-значение. этот объект-человек имеет три члена:..
Объяснение работы eventloop JS на примере цикла For и setTimeOut
Уже многие говорили о работе Javascript eventloop, но наиболее полно я смог понять работу модели параллелизма в следующем примере:
Сначала мы получаем время запуска таймера. Затем создается промис, где функция разрешения будет setTimeOut с таймером на 100 секунд (100000). После этого,..
Еще 6 необычных утилит Linux, которые стоит попробовать
Возвращаемся в наш любимый каталог за некоторыми любопытными находками.
Мы снова копаемся в глубинах /usr/bin в поисках скрытых драгоценных камней. Поиск интересных программ, спрятанных в океане вариантов, ожидающих, чтобы их стряхнули и опробовали. Это множество увлекательных утилит..
Анатомия службы вывода моделей
Контекст:
В этом документе обсуждаются архитектура высокого уровня и компоненты, необходимые для создания службы предсказания модели. Здесь мы не будем подробно обсуждать и сравнивать отдельные фреймворки. Подчеркнутое намерение состоит в том, чтобы предоставить целостное представление о..
Массивы JavaScript
В JavaScript массив — это набор значений, хранящихся в линейной структуре данных. Каждое значение в массиве называется элементом, и каждый элемент имеет соответствующий порядковый номер, который используется для идентификации элемента.
Массивы — очень полезный тип данных в JavaScript,..
Появление кода F# 2016 — День 18
пс. ищите все другие мои решения проблем Advent of Code здесь .
День 18
Подробности челленджа смотрите здесь .
Чтобы решить обе части 1 и 2:
Ссылки
Описание испытания 18 дня Пришествие Кода 2015 Решение на 17 день Все мои решения на F# для Advent of Code..
Запуск баз данных MySQL на AWS EC2 - учебное пособие для начинающих
НАУКА ДАННЫХ
Запуск баз данных MySQL на AWS EC2 - учебное пособие для начинающих
Удаленный запуск и управление базами данных MySQL
Запускать базы данных на локальных компьютерах просто, а иногда и достаточно на этапе разработки. Но для развертывания большинства приложений необходимо..
Архитектура балансировки нагрузки распределенной базы данных на основе ShardingSphere: демонстрация и пользовательский пример
В этом посте рассказывается, как построить архитектуру балансировки нагрузки распределенной базы данных на основе ShardingSphere, а также о влиянии балансировки нагрузки на пользовательский вариант.
Наконец, в конце будет представлено и продемонстрировано универсальное решение для..
Развертывание модели машинного обучения
Существует множество онлайн-курсов по машинному обучению, но очень немногие преодолевают разрыв между анализом и развертыванием. Совершенная модель машинного обучения, которая на 100% точна, бесполезна, если ее нельзя развернуть. Часто при попытке развернуть модель вы сталкиваетесь с..
Улучшенная проверка формы в React с помощью Formik
от Эджиро Танкгод
Формы являются неотъемлемой частью того, как пользователи взаимодействуют с нашими веб-сайтами и веб-приложениями. Проверка данных, которые пользователь передает в форму, важна для нашей работы как веб-разработчиков. Formik — это бесплатная легкая библиотека форм с..
Сделал приложение Laravel за 1 минуту на моем телефоне
Никаких установок, никаких загрузок, это чистая магия, и вы тоже можете это сделать
Одна из вещей, которая начинает сказываться при создании простых прототипов или небольших проектов, — это настройка кухонной раковины: создание миграций, синхронизация моделей, атрибутов и свойств каждой..
От Java к JavaScript — Это
Java и JavaScript имеют некоторые общие черты, но большинство из них реализуются по-разному. Одним из примеров этого является this . В основном это относится к определенному контексту, а это означает, что некоторые переменные доступны только в этом контексте.
Ява — это
В Java this..
Ruby 2.5 добавляет процесс # last_status
Ruby 2.5 был недавно выпущен .
Ruby 2.5 добавил Process # last_status в качестве псевдонима для $?
Он возвращает статус последнего выполненного дочернего процесса в текущем потоке.
>> Process.wait Process.spawn("exit 0")
=> 18447
>> $?
=> #<Process::Status:..
Изучение основ языка программирования Rust
Если вы хотите начать работу с Rust, вам может быть интересно, что вам нужно знать, прежде чем погрузиться в него. Rust — это язык системного программирования со статической типизацией, популярность которого неуклонно растет с момента его выпуска в 2010 году.
Он был разработан с целью..
Введение в машинное обучение
Что такое машинное обучение и чем оно отличается от искусственного интеллекта.
Если вы читаете этот пост в блоге, значит, вы слышали о Машинном обучении и, вероятно, имеете общее представление о том, что такое Машинное обучение , но, возможно, не знаете точно, что это значит. и чем..
Защита доверия: Дэниел Райтберг исследует роль ИИ в предотвращении мошенничества
В современном цифровом ландшафте мошенничество стало серьезной проблемой как для бизнеса, так и для частных лиц. Однако искусственный интеллект (ИИ) стал мощным союзником в борьбе с мошенническими действиями. Даниэль Рейтберг, опытный эксперт по использованию технологий для решений..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..