Статьи
Изучайте Python № 5 — «Делайте с функциями…»
Изучайте Python № 5 — Работайте с функциями…
Что такое функции?
Функции в Python предназначены для изоляции различных частей программы на более мелкие фрагменты.
Функции должны быть легко читаемыми и понятными.
Давайте посмотрим на пример
Допустим, мы хотим найти объем куба,..
Линейная регрессия: руководство для начинающих
Линейная регрессия — это статистический метод, используемый для моделирования линейной зависимости между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Это широко используемый метод анализа данных, который часто используется для прогнозирования непрерывных значений, таких..
Прогнозирование временных рядов с экспоненциальным сглаживанием линейного тренда Холта
Компенсация тренда в моделях экспоненциального сглаживания
Фон
В моем предыдущем посте мы представили идею экспоненциального сглаживания для построения моделей прогнозирования. Суть экспоненциального сглаживания заключается в том, чтобы придать больший вес недавним наблюдениям и..
Четыре политических класса обучения с подкреплением
Четыре политических класса обучения с подкреплением
Исчерпывающая классификация стратегий решения для обучения с подкреплением
Политика обучения с подкреплением (RL) окутана определенной мистикой. Проще говоря, политика π: s → a - это любая функция, которая возвращает возможное..
Версии JavaScript — ECMAScript 7 (2016)
ECMAScript 2016, также известный как ES7, — это седьмая версия стандарта ECMAScript для JavaScript. Он был выпущен в июне 2016 года и представил несколько новых функций, которые помогли сделать JavaScript более выразительным и эффективным. В этой статье мы рассмотрим некоторые ключевые..
6 инструментов для парсинга, которые упрощают сбор данных
Первый шаг любого проекта в области науки о данных - это сбор данных.
Ни один проект по науке о данных не обходится без данных; Я даже могу утверждать, что вы не можете сказать «наука о данных» без данных. Часто в большинстве проектов по науке о данных данные, которые необходимо..
Создание диаграммы Ганта с помощью ванильного JavaScript
от Алекс Л
Диаграмма Ганта — это действительно удобный инструмент управления проектами для координации сложных графиков для больших команд или нескольких команд. Хотя многие компании используют Excel для построения диаграмм Ганта, использование диаграммы Ганта на основе JavaScript имеет..
Криминальные хроники: изучение закономерностей и тенденций в Сан-Франциско | Картик Маханкали
Введение
Сан-Франциско, оживленный коммерческий и финансовый центр, столкнулся с серьезными проблемами из-за тревожного роста числа бездомных. С 2017 года к ним присоединилось почти 7000 человек, и проблемы с психическими заболеваниями и зависимостью способствовали эскалации преступной..
Питон с нуля
Во-первых, наиболее распространенным или важным веб-сайтом для Python является www.python.org . В основном Python используется в машинном обучении, графическом пользовательском интерфейсе (GUI) и программном обеспечении/веб-разработке. Python — это язык общего назначения. Это также..
Конвергентные решения: искусственные сети проливают свет на распознавание лиц
Люди почти запрограммированы распознавать лица. Нам важно различать людей, и мы почти не задумываемся об этом. Но процесс признания далек от понимания. Исследователи из Института науки Вейцмана в Израиле сравнили, как глубокие нейронные сети распознают лица, и сравнили это с данными о..
Как машинное обучение и глубокое обучение облегчают обнаружение болезни Альцгеймера, часть 2 (нейронаука…
Сеть кодировщиков мозга, встроенная в Behavior Score, для улучшенной классификации болезни Альцгеймера с использованием фМРТ в состоянии покоя (arXiv)
Автор: Вань-Тин Се , Джереми Лефорт-Беснард , Хао-Чунь Ян , Ли-Вэй Куо , Чи-Чунь Ли .
Резюме: Возможность точного выявления начала..
ЛУЧШИЕ СРЕДСТВА КОГНИТИВНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ В 2023 ГОДУ
ЛУЧШИЕ СРЕДСТВА КОГНИТИВНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ В 2023 ГОДУ
🚀 «Ожидается, что к 2023 году мировой рынок когнитивных вычислений достигнет 77,5 миллиардов долларов!» 💥
Привет, коллеги-разработчики и технические энтузиасты! 🤓 Мы подготовили познавательную статью, в которой..
Джокер рассказал об одном грехе, который ему стыдно совершить
Джокер совершил МНОЖЕСТВО злодеяний как Клоун-принц преступного мира , но он говорит правду и абсолютно не хочет, чтобы его считали лжецом.
Джокер известен как один из самых злобных и безжалостных злодеев во вселенной DC, но есть одна вещь, которую он не хочет прослыть лжецом.
Во..
Однострочники JavaScript для использования в каждом проекте
Привет, в javascript однострочный код относится к кратким фрагментам кода, которые можно написать в одну строку, чем больше вы к этому привыкаете, тем проще это становится
|| Подписывайтесь на меня
Эти однострочники часто используются для простоты, краткости или для быстрого выполнения..
Дорожная карта изучения ReactJs в 2023 году.
ReactJS — популярная библиотека JavaScript для создания пользовательских интерфейсов. Он был создан Facebook в 2011 году и с тех пор используется многими веб-сайтами и приложениями, такими как Instagram, Netflix, Airbnb и другими. ReactJS известен своей высокой производительностью, повторно..
Прогресс с голосовыми помощниками, часть 1 (ИИ)
Анализ восстановления диалогов в виртуальных голосовых помощниках (arXiv)
Автор: Мэттью Карсон Гэлбрейт , Мирейя Гомес и Мартинес
Аннотация: Носители языка часто используют так называемые инициаторы восстановления, чтобы исправить фундаментальные разногласия, возникающие между ними во..
Ionic или React Native?
Как обычно, на такие вопросы нет простого ответа. Оба они помогут вам создать отличное мобильное приложение за небольшой промежуток времени, если вы хорошо разбираетесь в JavaScript. Ваше приложение будет без проблем работать на iOS и Android, и вам не нужно изучать нативную разработку с..
Производительность React — Как измерить и оптимизировать производительность приложений React.
React — это популярная библиотека JavaScript, используемая для создания пользовательских интерфейсов. Он отлично подходит для создания кода пользовательского интерфейса благодаря ясному и понятному стилю, синтаксису JSX и виртуальному DOM. Однако, когда ваше приложение React становится..
На этой неделе в машинном обучении, 13 ноября 2017 г.
Лучшие истории машинного обучения на этой неделе: диагностика рака яичников, обнаружение поддельных товаров и многое другое!
Машинное обучение - одна из самых захватывающих областей в мире. Каждую неделю мы открываем для себя что-то новое, что-то удивительное, что-то революционное...
Распознавание именованных сущностей с помощью библиотеки Stanza NLP и Python
Давайте поговорим о людях, местах, вещах, ценностях, локациях и многом другом. Мы, люди, легко идентифицируем эти атрибуты, когда читаем статьи или участвуем в наших ежедневных разговорах. Наш мозг автоматически выдает все типы информации, даже если мы не пытаемся. Например, допустим, я..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..