Статьи
Вычисление среднего значения населения: центральная предельная теорема
Вычисление среднего значения населения: центральная предельная теорема
Представьте, что вам дали образцы данных о преступности, чтобы рассчитать уровень преступности в стране. Интуиция может подсказать, что средней преступности населения можно достичь с помощью выборочных средств, но это..
Зачем писать простой код?
Недавно я прочитал сообщение на Reddit. Речь шла о ком-то, чей коллега пишет сложный код поверх простого. Излишне добавлю. По крайней мере судя по посту. Но именно тогда меня поразило. Причина написания простого кода та же, что и для простого написания.
Один из лучших советов, которые я..
Мои 7 лучших пользовательских методов расширения для .NET 7 и C#
Улучшите свое свободное кодирование с помощью этих основных методов расширения!
Введение
С тех пор, как я узнал о методах расширения, я постоянно находил новые возможности, облегчающие мою жизнь программиста. Методы расширения — идеальное применение O в SOLID — Принцип Открытого..
COVID 19 - Взлет или падение искусственного интеллекта и науки о данных?
Большинство из нас действительно считает себя живущим в эпоху крайнего технологического прогресса. Сегодня некоторые из нас даже собираются поселиться на Марсе.
На самом деле, уже не удивительно, что я использую свой мобильный телефон, чтобы написать статью и мгновенно связаться с моими..
Пользовательский интерфейс Unity: экран загрузки
Цель: создать простой экран загрузки, показывающий прогресс, используя компонент слайдера Unity.
Настройка сцены
Я создал две новые сцены: сцену загрузки и следующую загрузку в фоновом режиме. Затем у меня есть пустой объект, выступающий в роли менеджера, который будет иметь сценарий..
Машинное обучение (МО)
Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, который позволяет системам учиться и совершенствоваться на основе опыта автоматически, без необходимости явного программирования. Он включает в себя использование алгоритмов, которые могут выявлять закономерности и взаимосвязи в данных и..
Обновление от 9/75 — Набор данных: сделай или возьми
На этой неделе я пытался выбрать между использованием существующего набора данных для ответов на вопросы для финансовых документов и созданием нового набора данных.
Я собрал некоторые плюсы и минусы и определил потенциальные наборы данных. Создание нового набора данных с нуля требует усилий...
Интеллектуальный анализ данных отличается от машинного обучения
Поверьте мне!!!
Сегодня в этом блоге мы рассмотрим, чем интеллектуальный анализ данных отличается от машинного обучения (с основным акцентом на интеллектуальный анализ данных).
Сейчас мы живем в эпоху управления данными, когда компании знакомятся с новыми техническими терминами и..
10 практических советов по Python для повышения эффективности работы
Эти советы могут помочь повысить эффективность вашей работы и производительность.
01
Мы можем присваивать значения нескольким переменным через списки , если количество элементов списка соответствует количеству переменных.
In [1]: list = [8, 9, 10]
In [2]: a, b, c = list
In [3]:..
5 вопросов, которые следует задать себе, прежде чем стать специалистом по анализу данных
Опыт работы с данными
5 вопросов, которые следует задать себе, прежде чем стать специалистом по анализу данных
Познайте себя, прежде чем идти по карьерной лестнице в области науки о данных
Бззз! Мой постоянно включенный телефон жужжит в моем кармане, когда я гуляла по Орчард-роуд в..
Дата и время в С#
Для работы с датами и временем в .NET нам нужно использовать структуру DateTime. Он представляет дату и время с 00:00:00 1 января 0001 г. до 23:59:59 31 декабря 9999 г.
Вы также можете использовать конструктор для создания нового объекта DateTime. Пустой конструктор создает начальную..
Изучение преимуществ использования псевдонимов типов в TypeScript
Изучение преимуществ использования псевдонимов типов в TypeScript
type alias — отличный способ улучшить читаемость и удобство сопровождения кода. Это позволяет вам дать новое более описательное имя существующему типу.
Например, представьте, что вы определяете следующий интерфейс:..
10 самых популярных репозиториев Javascript Github за неделю
GitHub — это место, где более 65 миллионов разработчиков вместе формируют будущее программного обеспечения. Вносите свой вклад в сообщество разработчиков ПО с открытым исходным кодом, управляйте своими репозиториями Git, просматривайте код как профессионал, отслеживайте ошибки и функции,..
Улучшение прогнозов ветра в нижней стратосфере
Использование статистической постобработки для улучшения моделей погоды
На этой неделе на осеннем собрании Американского геофизического союза (AGU) мы представили доклад на тему Улучшение прогнозов ветра в нижней стратосфере с использованием метода аналогового ансамбля , основанный на работе в..
Большие языковые модели: SBERT — Sentence-BERT
Узнайте, как сиамские сети BERT точно преобразуют предложения во вложения
Введение
Ни для кого не секрет, что трансформеры добились эволюционного прогресса в НЛП. На основе преобразователей возникли многие другие модели машинного обучения. Одним из них является BERT , который в..
Условная оптимизация портфеля: использование машинного обучения для адаптации распределения капитала к рынку…
Условная оптимизация портфеля: использование машинного обучения для адаптации распределения капитала к рыночным режимам
Эрнест Чан, доктор философии, Хаоюй Фань, доктор философии, Сударшан Савал и Квентин Вивиль, доктор философии.
Ранее в этом блоге мы писали об изобретенной нами методике..
Map() и вопрос с подвохом
Эй, друзья! Это моя первая статья здесь, и я хотел бы поделиться опытом, который у меня был недавно.
Недавно я проходил собеседование на должность разработчика, и рекрутер задал мне следующий вопрос: «Может ли JS Map() модифицировать элемент массива? Да или нет и почему?». Для меня это был..
Инновации в исследованиях IOT, часть 1 (IOT)
Полуфедеративное обучение для совместного анализа в массивных сетях IoT (arXiv)
Автор: Ваньли Ни , Цзинхэн Чжэн , Хуэй Тянь .
Аннотация: Реализация существующего федеративного обучения в крупных сетях Интернета вещей (IoT) сталкивается с серьезными проблемами, такими как..
Woebot: ИИ для психического здоровья
Дорогие друзья,
Я рад сообщить, что присоединяюсь к совету директоров Woebot’s в качестве его председателя. Я буду помогать ее генеральному директору Элисон Дарси и компании в их миссии по созданию чат-бота, который поможет миллионам людей, страдающих психическим здоровьем.
Психическое..
Прототипное наследование в JavaScript
В отличие от классических объектно-ориентированных языков, JavaScript не реализует наследование на основе классов. Механизм под названием DELEGATION позволяет оценивать свойства объектов в контексте другого объекта, выступающего в качестве прототипа. По сути, объект может наследовать..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..