Статьи
Опрос с использованием RxJS
По мере того как наблюдаемые объекты становятся все более популярными в JavaScript, мы стремимся выполнять наши повседневные задачи, используя их и оценивая, действительно ли они стоят всей этой шумихи. Одна из задач, которую вы можете выполнять, - это опрос серверной части, чтобы узнать,..
TpuGraphs: прогнозирование производительности тензорных программ
✨TpuGraphs: набор данных для прогнозирования производительности на больших тензорных вычислительных графах✨
Питчайя Мангпо Фотилимтана, Сами Абу-Эль-Хайджа, Кайди Цао, Бахаре Фатеми, Чарит Мендис, Брайан Пероцци
TpuGraphs представляет набор данных для прогнозирования производительности и..
Создание приложения Python для пакетного создания изображений с водяными знаками
Вот в чем проблема: слишком много раз мне приходится предоставлять личные документы для любых целей (администрация, финансовые учреждения и т. д.), и со временем я устаю от неправомерного использования копий этих документов.
Ну, самое меньшее, что я могу сделать, это добавить водяной знак на..
Руководство инженера-программиста по искусственному интеллекту и машинному обучению
Разум пытается построить модель мира .
От глубокого обучения до нашего собственного критического мышления интеллект связан с взаимодействием с миром и построением ментальных моделей. Затем эти модели служат для расширения возможностей пользователя и ведут его к принятию обоснованных..
Мысли о новой функции Microsoft Python в Excel [август 2023 г.]
На прошлой неделе Microsoft анонсировала свою новую функцию Python в Excel , которая позволит пользователям писать код Python в Excel.
Как большой поклонник Python и Excel, вот мои 5 первоначальных мыслей об этой интеграции:
1. Это хорошая идея?
По моему мнению, да.
Как специалист по..
Как создать консольное приложение в .Net Core и Visual Studio Code (Vs Code)
Если вы привыкли к Visual Studio для создания новых проектов (Console, Windows, WPF, Web ..) с использованием предоставленных шаблонов, вы можете почувствовать себя сдерживаемым, когда пытаетесь использовать новый Код Visual Studio , чтобы создать новый проект, поскольку у нас нет меню для..
9 основ успешного проектирования микросервисов
Человеческое тело представляет собой комбинацию различных систем, большинство из которых независимы, но работают вместе как единое целое. Каждая система имеет свои определенные функции. Все органы с множеством других опорных каркасов образуют полноценно функционирующее тело. Теперь,..
Практическое руководство оператора ShardingSphere
Подпроект Apache ShardingSphere-on-Cloud
ShardingSphere-on-Cloud — это подпроект Apache ShardingSphere для облачных решений, охватывающий все, от сценариев автоматического развертывания до виртуальных машин в облачных средах AWS, GCP, AliCloud, Huawei Cloud, таких как шаблоны стека..
Адаптивные сети агрегации: не забывайте, чему вы научились
Автор Чарльз Юань. Обсуждение названия статьи «Адаптивные сети агрегации для постепенного обучения в классе» .
Введение
Когда вы действительно думаете об этом, алгоритмы глубокого обучения фундаментально ограничены в достижении настоящего искусственного общего интеллекта. Те, кто..
Сохранение ортогональности в нашем программном обеспечении
Чтобы быть хорошим программистом, мы должны следовать некоторым легко усваиваемым привычкам, чтобы наша карьера программиста оставалась долгой.
В этой статье мы рассмотрим, как сохранить ортогональность в нашем программном обеспечении.
Ортогональная система
Ортогональность в программном..
Литкод #131. Палиндромное разбиение
Дана строка s , разделите s так, чтобы каждая подстрока раздела была палиндромом . Вернуть все возможные палиндромные разбиения s .
Строка палиндрома – это строка, которая читается так же, как в прямом, так и в обратном порядке.
Пример 1:
Input: s = "aab"
Output:..
Как мы увеличили время отклика в 1000 раз после переноса API с MySQL на AWS OpenSearch
Оптимизация времени отклика API
Соавтор — Мохит Сегал , ГАРИМА МАХАДЖАН
В напряженный день для одного из наших устаревших API в рабочей среде мы начали получать оповещения о медленном времени отклика. API требовалось ~70 секунд , чтобы ответить клиенту с номинальным трафиком! Это..
SQL-агрегирование и группировка
Раскрытие возможностей суммирования данных
В предыдущих двух частях вы узнали, как выбирать данные из одной и нескольких таблиц. Вы знаете, как фильтровать строки и объединять столбцы из разных таблиц. В этой части вы узнаете, как вычислять статистику , группировать строки и..
Полиномиальная логистическая регрессия
Полиномиальная логистическая регрессия
говоря о концепции логистической регрессии и реализации логистической функции для реальной простой задачи классификации
Привет народ!
В этой статье речь пойдет об одной из самых полезных регрессионных моделей для задач классификации .
Прежде..
Будущее Angular в ИИ и машинном обучении
Будущее Angular в области искусственного интеллекта и машинного обучения — тема, представляющая большой интерес как для разработчиков, так и для бизнеса. Angular, популярный JavaScript-фреймворк с открытым исходным кодом для создания веб-приложений, может революционизировать способ..
Как работает оптимизация черного ящика, часть 2 (машинное обучение)
CMA-ES с маржой для одноцелевой и многоцелевой оптимизации черного ящика со смешанными целыми числами (arXiv)
Автор: Рёки Хамано, Шота Сайто, Масахиро Номура, Шиничи Сиракава.
Аннотация: Это исследование нацелено на задачу оптимизации смешанных целых чисел методом черного ящика (MI-BBO),..
Соединение точек. Программирование моего пути к финансовой свободе.
Я начинаю видеть это сейчас. Куда движется нынешний технологический ландшафт. Переход от Web2 к Web3. В последнее время это одна из моих любимых тем для изучения, изучения и обсуждения. Согласитесь, я новичок в этом пространстве. Мои возможности в этом исходят от программиста и творческого..
COG в машине: к облачному геопространственному глубокому обучению
Представлять себе
Вы открываете Google Maps и вводите «кофе», чтобы найти магазины поблизости. Приложение загружает карту всего вашего города с максимальной детализацией. Вы ждете минуты и сотни мегабайт загрузки на свой телефон, прежде чем 4 или 5 контактов местоположения упадут к вам..
Первый выпуск Хактоберфеста
Итак, пришло время представить мой первый выпуск GitHub для мероприятия Hacktoberfest в цифровом океане!
Я решил начать относительно легко, чтобы освоиться. Я искал проблемы GitHub, связанные с этим событием, и первые хорошие проблемы, поскольку это был первый раз, когда я действительно..
Сжатие нескольких предложений: поиск кратчайших путей в графах слов
Резюме исследования НЛП
В этом блоге я попытался резюмировать статью Сжатие нескольких предложений: поиск кратчайших путей в графах слов в соответствии с моим пониманием. Не стесняйтесь комментировать то же самое!
Постановка задачи
Сжатие предложений - это задача сжатия длинного..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..