Статьи
Создание аналитических групп для реального воздействия
Пять уроков прагматичной науки о данных
Фон
Большинство усилий по преобразованию аналитики не приносят положительной окупаемости для предприятия даже по прошествии нескольких лет. Руководители и их советы знают, что им необходимо реализовать стратегию дифференциации на основе ИИ, чтобы..
Составной шаблон для разработчиков TypeScript
Научитесь кодировать свой собственный с помощью TypeScript и Generics!
В мире JavaScript (и, следовательно, TypeScript) шаблон Composite - это тот шаблон, который вы, вероятно, использовали, даже не осознавая. В конце концов, DOM можно рассматривать как древовидную структуру, заполненную..
В чем разница между кривой Auc и Roc
Вы создали версию для мастеринга устройства — что дальше? Вы хотите оценить его и подтвердить, насколько хороши (или плохи) его мили, чтобы затем решить, следует ли вводить его в действие или нет. Вот тут-то и появляется кривая AUC-ROC. Вызов, вероятно, звучит многословно, однако достаточно..
4 лучших алгоритма глубокого обучения для разработки игр с примерами использования
Как создавать невиданные ранее реалистичные игры, используя эти 4 метода глубокого обучения, один из которых является обязательным для изучения
Я предсказываю сильное влияние больших языковых моделей (LLM) на будущее игр, моделей, разработанных для того, чтобы понимать вас и сопереживать..
Федеративное обучение: новая бизнес-модель искусственного интеллекта
Федеративное обучение - это не только многообещающая технология, но и возможная новая бизнес-модель искусственного интеллекта. Действительно, как консультант мне недавно было поручено дать рекомендации о том, как медицинская компания может создать «альянс данных». »С некоторыми..
Привет мир!
Давно собирался завести блог или что-то подобное, где мог бы поделиться своими знаниями и опытом. Не знаю, почему я так долго откладывал это. Никогда больше!
С тех пор, как я начал программировать, около 9 лет назад, я полагался на опыт других, который помогал мне в удивительном процессе..
В 5–10 раз более быстрая настройка гиперпараметров с помощью HalvingGridSearch
Как оптимизировать гиперпараметры модели машинного обучения и как ускорить процесс
Что такое настройка гиперпараметров?
Настройка гиперпараметров – это метод точной настройки модели машинного обучения. Гиперпараметры специально не изучаются в процессе обучения, но их можно настроить..
Руководство для начинающих по машинному обучению: Часть 1. Введение в машинное обучение
Подробное введение в машинное обучение
В последние годы было много ажиотажа в области машинного обучения, глубокого обучения и науки о данных. И это оправдано, учитывая последние достижения в этой области и огромное количество доступных данных. Было много моделей, которые доказали свою..
Название: «Битва за государственное управление во Flutter: раскрытие высшего выбора»
Введение
В сфере разработки Flutter не чужды жаркие дебаты и горячие дискуссии о наилучшем подходе к управлению состоянием. Разработчики по всему миру имеют свои предпочтения, каждый из которых горячо защищает выбранный им метод. В этой статье мы исследуем спорный мир управления..
GitHub плох для ИИ: решение кризиса воспроизводимости машинного обучения
В машинном обучении существует кризис, который не позволяет этой области развиваться так быстро, как могло бы. Это связано с более широким затруднением, связанным с воспроизводимостью, которое влияет на научные исследования в целом. Опрос 1500 ученых, проведенный журналом Nature, показал,..
12 советов по программированию, которые сэкономили мне много времени как программисту
Совет, который может спасти и вас.
Там так много советов по программированию. Вы, наверное, уже достаточно прочитали или услышали их все, но советы всегда хороши, особенно для новичков. Так что, даже если вы много слышали, все же лучше время от времени получать понемногу.
Google — ваш..
Анализ данных с помощью библиотек JavaScript DHTMLX
В сегодняшнюю цифровую эпоху у нас есть доступ к бесконечному количеству информации всего за несколько кликов. Это открывает большие возможности для ведения бизнеса, но в то же время ставит задачу эффективного использования данных. Вот где анализ данных пригодится. Это процесс сбора,..
Раскрытие возможностей науки о данных: от необработанных данных к бесценной информации
В современном мире, управляемом данными, где поток информации обилен, роль науки о данных стала решающей силой, стимулирующей инновации и принятие обоснованных решений во всех отраслях. Специалисты по обработке и анализу данных способны преобразовывать необработанные данные в полезную..
Java против Scala!!
Прежде чем приступить к чтению этого сообщения, если вы действительно хотите изучить Scala с нуля, вы также можете обратиться к моему предыдущему сообщению , которое является одним из них в этой серии статей о Scala.
Цель этого поста :-
(Многие разработчики используют Java для..
Как AEDIT повысил точность модели на 6% с помощью SuperAnnotate
Обзор компании
AEDIT создает ориентированную на пользователя технологию, которая преобразует сложную медицинскую информацию в простые в использовании инструменты и привлекает ресурсы для расширения возможностей пользователей на протяжении всего их эстетического пути.
AEDIT, основанная..
Как крупные технологические компании используют машинное обучение и причинно-следственную связь для принятия решений на основе данных
Как крупные технологические компании используют машинное обучение и причинно-следственную связь для принятия решений на основе данных
Крупные технологические компании постоянно стремятся улучшить взаимодействие с пользователем и улучшить все, что они делают, чтобы предоставить клиентам..
Переместить нули для чайников
Одна из вещей, на которых тестируется младший разработчик, — это умение манипулировать массивами. Распространенной проблемой для проверки является перемещение нулей; который выглядит так:
const array = [2,0,4,3,0]
учитывая массив, как переместить все нули в конец, сохраняя порядок чисел...
Caffe: универсальная платформа глубокого обучения для Python
Введение:
Глубокое обучение изменило многие отрасли, включая компьютерное зрение и обработку естественного языка. Однако для создания эффективных моделей глубокого обучения требуются сложные фреймворки, упрощающие сложный процесс создания, обучения и развертывания нейронных сетей...
петля со мной
Моих знаний в области программирования практически не было, когда я начал свой путь программирования. Я так многому научился за последние несколько месяцев, временами это было ошеломляюще. Работая над своим первым проектом, я понял, что циклы — неотъемлемая часть кодирования. Искусство..
Выполнение запросов на выборку в цикле for и возвращение результатов в порядок
Недавно я в отчаянии погуглил около 50 вариантов вышеуказанного названия, так как потратил слишком много времени, пытаясь решить то, что казалось простой задачей. Я пишу это сейчас, чтобы вы, прекрасный программист, который нашел это, могли решить эту простую проблему с таким же простым..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..