В сегодняшнюю цифровую эпоху у нас есть доступ к бесконечному количеству информации всего за несколько кликов.Это открывает большие возможности для ведения бизнеса, но в то же время ставит задачу эффективного использования данных. Вот где анализ данных пригодится. Это процесс сбора, очистки, преобразования и визуализации данных в хорошо структурированном виде. Основная цель анализа данных — найти ценную информацию для принятия решений на основе данных.

Многие компании инвестируют в разработку веб-приложений, облегчающих этот процесс. Если это верно в вашем случае, этот пост в блоге может быть действительно полезным. DHTMLX предлагает библиотеки Grid, TreeGrid, Chart, Spreadsheet и Pivot, предназначенные для реализации основных функций, необходимых для анализа данных.

Рассмотрим подробнее каждую библиотеку анализа данных JavaScript от DHTMLX и более подробно рассмотрим их основные возможности.

Сетка DHTMLX

При работе над веб-проектом, направленным на анализ данных, трудно обойтись без таблицы данных. Этот элемент пользовательского интерфейса, также называемый сеткой данных, широко используется для упорядочивания информации в табличном формате. DHTMLX Grid позволяет не только представлять большие объемы данных в виде строк и столбцов, но и предоставляет множество полезных функций, делающих взаимодействие с данными более удобным и эффективным.

Например, вы можете позволить конечным пользователям легко изменять порядок любой строки и столбца с помощью перетаскивания, замораживать один или несколько столбцов, выполнять операции фильтрации и сортировки, одновременно выбирать несколько ячеек, изменять размер столбцов, добавлять содержимое многострочных ячеек и многое другое. более. Если необходимо внести изменения в табличные данные, наш компонент сетки поставляется с рядом встроенных редакторов столбцов для указания способа редактирования ячеек сетки в зависимости от их содержимого.

Также не будет проблемой правильно отобразить любое числовое значение, так как наша JavaScript Grid-библиотека обеспечивает поддержку различных числовых форматов. API нашего компонента сетки предоставляет множество возможностей настройки для изменения стиля сетки и дополнения таблицы собственным HTML-содержимым, всплывающими подсказками, метками ячеек, фильтрами верхнего и нижнего колонтитула.

Еще одна замечательная особенность DHTMLX Grid заключается в том, что вам не придется беспокоиться о каких-либо ограничениях производительности при работе с большими наборами данных. Вы можете легко загружать файлы JSON с таблицами, содержащими тысячи строк. Наша сетка использует технику ленивой загрузки, чтобы ускорить работу вашего приложения, загружая только ту часть веб-контента, которая, как ожидается, будет видна в данный момент времени. Кроме того, вы также можете интегрировать виджет разбиения на страницы в таблицу сетки, чтобы разделить большие данные на несколько страниц для лучшей навигации.

Полезные ресурсы: руководства, живые образцы, бесплатная пробная версия.

DHTMLX TreeGrid

Если необходимо отобразить и отредактировать иерархические данные, DHTMLX TreeGrid — это именно то, что вам нужно. Этот компонент JavaScript позволяет создавать древовидные структуры данных с расширяемыми/сворачиваемыми узлами. Это расширенная версия DHTMLX Grid, которая наследует его API, набор функций и принципы использования. Чтобы улучшить работу с иерархическими данными, наш компонент JavaScript TreeGrid предоставляет возможность группировать данные по столбцу или по результатам вычислений.

Используя DHTMLX TreeGrid, вы можете создавать сложные структуры данных с отношениями родитель/потомок, которые часто встречаются при анализе данных, и представлять их в понятном виде.

Полезные ресурсы: руководства, живые образцы, бесплатная пробная версия.

Диаграмма DHTMLX

Упорядочивание больших объемов данных в табличном формате помогает поддерживать порядок, но все же можно упустить некоторые закономерности или несоответствия. В таких случаях вы можете положиться на библиотеки визуализации данных JavaScript, такие как DHTMLX Chart. Этот инструмент поможет вам визуализировать наборы данных любой сложности с использованием популярных типов диаграмм, таких как столбчатая, круговая, сплайновая, площадная, кольцевая, точечная, радарная, древовидная и т. д. Кроме того, вы также можете объединить несколько диаграмм в одну (например, линейную + сплайн + диаграммы с областями).

Гибкий API нашей JS-библиотеки визуализации данных позволяет настроить основные свойства (масштабы, серии, легенды) для любого доступного типа диаграммы именно так, как вам удобно. Вы, безусловно, оцените возможность обогащать диаграммы различными полезными функциями, такими как линии сетки, базовая линия, логарифмическая шкала, всплывающая подсказка, метка и многие другие. Поскольку диаграмма DHTMLX также поддерживает обновления в реальном времени, вы можете визуализировать постоянно меняющиеся данные в режиме реального времени.

Как и наши компоненты сетки, наша библиотека диаграмм предлагается в пакете с другими виджетами пользовательского интерфейса, включенными в библиотеку Suite, или в качестве отдельного инструмента. Наша команда создала несколько демонстрационных приложений, наглядно демонстрирующих практические сценарии использования всех трех компонентов в сочетании с другими виджетами DHTMLX.

Полезные ресурсы: руководства, живые образцы, бесплатная пробная версия.

Электронная таблица DHTMLX

Для отображения и управления данными на более высоком уровне DHTMLX предлагает компонент электронной таблицы JavaScript. Он позволяет компактно разместить таблицу в стиле Excel на веб-странице и заполнить ее данными, которые можно редактировать на лету.

DHTMLX Spreadsheet поставляется с набором предопределенных формул (более 170) для выполнения различных операций, форматирования строковых данных и проверки условий с помощью логических операторов. Все они могут использоваться в Excel и Google Sheets. Вы также можете создать несколько листов для разделения данных на различные категории и, при необходимости, объединить определенные фрагменты информации из нескольких листов с помощью перекрестных ссылок с использованием необходимых формул.

Наша электронная таблица имеет удобный интерфейс с многочисленными встроенными возможностями, такими как отмена/возврат действий, закрепление столбцов, блокировка и разблокировка ячеек, добавление и удаление столбцов и строк, изменение высоты строки и многое другое. Он также предоставляет значительный список горячих клавиш, служащих для упрощения навигации по электронным таблицам.

Существует шесть настраиваемых типов данных по умолчанию (общие, дата, текст, число, валюта, проценты) для отображения числовых значений в ячейках. Если этого недостаточно, вы также можете добавить пользовательские форматы. Кроме того, можно изменить внешний вид электронной таблицы или ее элементов, чтобы настроить их в соответствии с требованиями проекта.

Полезные ресурсы: руководства, живые образцы, бесплатная пробная версия.

Сводка DHTMLX

Если вам требуется инструмент, который, наряду с хранением и представлением данных, включает в себя функции суммирования и составления отчетов, DHTMLX Pivot является подходящим вариантом для рассмотрения. В отличие от сеток и электронных таблиц, наш основной компонент JavaScript позволяет быстро создавать информативные сводки данных с помощью выбранной функции агрегирования и множества параметров фильтрации/сортировки.

По умолчанию наша сводка JavaScript поддерживает четыре распространенных типа операций с данными (минимум, максимум, сумма, количество). Но вы также можете добавить пользовательские, чтобы предоставить конечным пользователям больше возможностей для анализа данных и извлечения ценных сведений.

Фильтрация данных — еще одно важное преимущество нашей сводки. Он позволяет задавать фильтры в зависимости от типа данных (строка, число, дата) прямо из пользовательского интерфейса или через соответствующий API. Вы можете использовать глобальный фильтр для применения нескольких правил фильтрации к набору данных или сразу удалить все существующие фильтры. Чтобы сделать сводную таблицу более визуально привлекательной, вы можете раскрасить ячейки с определенными значениями и оформить заголовки строк и столбцов нужным образом.

Полезные ресурсы: руководства, живые образцы, бесплатная пробная версия.

Все библиотеки JavaScript для анализа данных, рассмотренные в этой статье, также обладают рядом востребованных функций:

  • Высокая производительность с большими наборами данных
  • Полная настройка интерфейса
  • Интеграция с ведущими фреймворками JavaScript (React, Angular, Vue)
  • Кроссбраузерность и мультиплатформенность
  • Поддержка TypeScript
  • Экспорт данных в форматы Excel и CSV
  • Полная локализация пользовательского интерфейса

Воспользовавшись нашими многофункциональными библиотеками анализа данных JS, вы можете создавать веб-приложения, которые удовлетворят ваши потребности в анализе данных.

Заключение

Как видите, продукты DHTMLX могут стать отличным дополнением к веб-приложению, предназначенному для анализа данных. Наша библиотека JS для визуализации данных и компоненты управления данными помогут вам значительно ускорить процесс разработки и избежать ненужных ошибок. Подробная документация и многочисленные живые примеры помогут вам быстро начать работу с нашими компонентами и максимально эффективно использовать их в своем проекте. В качестве бонуса есть полезный видеоурок, который объясняет, как более эффективно работать с фрагментами кода для наших библиотек JavaScript.

Если вы все еще не уверены, что DHTMLX — правильный выбор для продуктивного анализа данных, загрузите бесплатную 30-дневную пробную версию любого продукта, чтобы лично оценить его пригодность.

Эта статья была изначально опубликована в блоге DHTMLX 26 апреля 2022 г.