Статьи
Удивительные ресурсы для веб-разработчиков
Удивительные ресурсы для веб-разработчиков
Найдены потрясающие ресурсы, которые сэкономят вам массу времени как веб-разработчику👇
1. 10015 инструментов
Он включает в себя текстовые инструменты, инструменты для изображений, инструменты CSS, инструменты кодирования (например,..
Как работают состязательные атаки, часть 3 (машинное обучение)
1. Надежность моделей глубокой кластеризации: состязательные атаки и защита (arXiv)
Автор: Аншуман Чхабра , Ашвин Сехари , Прасант Мохапатра
Аннотация . Модели кластеризации представляют собой класс неконтролируемых методов машинного обучения, которые используются в ряде..
Сохранение данных в списке массивов с помощью SharedPreference | котлин | Андроид
Здравствуйте, сегодня мы будем кодировать сохранение и выборку данных с помощью списков. ArrayList — это класс в java, который реализует интерфейс списка и предоставляет функцию, подобную динамическому массиву.
Ниже приведен процесс реализации списка массивов в вашем проекте. Здесь мы..
Что такое P-значение?
Серия специализаций John Hopkins DS
Что такое P-значение?
Введение в тестирование p-значения и значимости, p-hacking, а также примеры p-значений в R
Full series
Part 1 - What is Data Science, Big data and the Data Science process
Part 2 - The origin of R, why use R, R vs..
Проектирование функциональной библиотеки
Часть II из II
Проектирование функциональной библиотеки
Давайте продолжим изучение того, как спроектировать функциональную библиотеку, с того места, где мы остановились в предыдущем посте .
Contents
* Handling Lists
* Assign Types
* Refactor for New Types
* Implementing..
Что такое измерение производительности модели в машинном обучении?
Как мы обсуждали в предыдущем посте об алгоритме K-ближайших соседей , это простой метод классификации новых данных, начиная с известных значений. Однако должен быть способ измерить, насколько хорошо сделаны прогнозы, чтобы решить, является ли это правильным алгоритмом для решения нашей..
Нормализация данных: когда и зачем она нужна для машинного обучения и глубокого обучения?
Машинное обучение и глубокое обучение — это подобласти искусственного интеллекта, которые сосредоточены на разработке алгоритмов и статистических моделей, позволяющих компьютерам обучаться и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Машинное обучение — это более..
Введение в машинное обучение и ИИ — обзор для нигерийцев
Это мой первый пост на Medium, возможно, когда-нибудь позже я раскрою свою биографию своей аудитории. Но пока просто — я научный сотрудник Университета Уйо, Университета Порт-Харкорта, магистр компьютерных наук и первая степень с отличием в области компьютерных наук.
Машинное обучение..
Ориентированный на действия C #
Пять лет назад я вышел на плато. Мой код достиг определенного уровня качества и гибкости и перестал улучшаться. Вот как я использовал аспекты функционального программирования, чтобы продолжать расти.
Мой код был довольно ТВЕРДЫМ , но все еще оставалось много очень похожего кода, несмотря..
Использование WebAssembly на основе Rust из лямбда-слоев
Вызов WebAssembly на основе Rust из слоя AWS Lambda
WebAssembly — это новая технология, позволяющая разработчикам писать код на языках, отличных от JavaScript, и запускать его в Интернете. Одним из популярных языков для написания WebAssembly является Rust, язык системного программирования,..
Как пройти техническое собеседование по программированию
Я недавно закончил учебный курс по программированию. Одним из льгот, которые предоставил нам мой буткемп, было бесплатное пробное техническое собеседование. Это будет часовой сеанс на компьютере, где вы пишете код с интервьюером. Вот несколько советов, которые я обнаружил, чтобы сделать..
6 инструментов для профессионального документирования компонентов React
Что хорошего в компонентах, если никто не понимает, как их найти и использовать?
React рекомендует вам создавать модульные приложения с компонентами. Модульность дает всевозможные преимущества, включая улучшенную возможность повторного использования. Но когда вы стремитесь поделиться и..
Вызов API рефакторинга с обещанием с использованием async / await
Вызов API с использованием async / await
Использование обещания
2. Использование async / await
async onSearchSubmit(term) {
const response = await axios
.get('https://api.unsplash.com/search/photos', {
params: { query: term },
headers: {..
9 новых вещей, которые стоит прочитать об ИИ
# hackernoon.com
В объявлении Google о продукте Made by Google от 4 октября 2017 года они публично сделали ставку на то, что…
Может ли Google стать компанией потребительских товаров?
# medium.com
Источник: Google Google всегда решала проблемы и создавала цифровую инфраструктуру,..
Что нужно сделать перед тем, как пройти курс по машинному обучению или науке о данныхВот несколько вещей…
Вот несколько вещей, которые нужно изучить, прежде чем изучать Машинное обучение и науку о данных:
1. Одной из важнейших предпосылок для Науки о данных является математика средней школы.
Статистические методы и программирование основаны на идее матричных вычислений и производных...
Выбираете свой первый язык программирования? Чего не делать!
Итак, вы начинаете свой путь программирования и не знаете, с какого языка начать. Не волнуйтесь, потому что мы все были там и сделали это!
Выбор правильного языка программирования, безусловно, сложная задача. И особенно с таким количеством доступных языков, вы обязательно будете..
5 полезных библиотек Jetpack Compose, которые вы должны использовать в своем следующем проекте — Часть-1
Не нужно изобретать новое колесо
Зачем писать пользовательские функции, если мы можем использовать библиотеку для легкого достижения той же функциональности. Библиотеки — лучшие друзья и смак жизни разработчика. Я считаю, что хороший проект использует одни из лучших библиотек.
Jetpack..
1. «Влияние Губки Боба Квадратные Штаны на поведение и концентрацию внимания детей».
1. Влияние «Губки Боба Квадратные Штаны» на поведение и концентрацию внимания детей.
В этой статье обсуждаются исследования, которые показали, как просмотр «Губки Боба Квадратные Штаны» может привести к снижению концентрации внимания и импульсивному поведению у детей. В нем также..
КофеСкрипт
Первая примечательная вещь в coffeeScript — это то, что он чувствителен к пробелам. В этом посте я кратко прокомментирую некоторые моменты синтаксиса в coffeeScript. Я начну с основ: комментариев. Если вы знакомы с javaScript, то знаете, что для комментариев нужны две косые черты. Иначе..
4 кусочка головоломки 4IR
Авторы: Шон Ричардс, основатель и генеральный директор Platform45 , и Люсия Димитра Ксиптерас, консультант по маркетингу .
Представьте себе головоломку из тысячи частей, разложенную на обеденном столе. Поначалу может показаться непосильной задачей собрать все воедино. Однако по мере..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..