Статьи
Может ли блокчейн с искусственным интеллектом бороться с глубокими подделками?
Истина сама по себе является предметом обсуждения, объективно и независимо от того, как мы думаем о ней или описываем ее на протяжении многих веков. Философские теории об истине могут иметь много относительных оснований, но в математике существует абсолютная истина.
Может ли правда изменить..
Основные проблемы интеллектуального анализа данных
Ниже приведены основные проблемы, с которыми сегодня сталкивается интеллектуальный анализ данных:
Методология майнинга:
Различные и новые виды знаний производятся каждый божий день. Добыча знаний в многомерном пространстве. Работа с шумом, неопределенностью и неполнотой данных...
В чем разница между хранилищем файлов cookie и сеансом?
В чем разница между хранилищем файлов cookie и сеансом?
Привет, мы рассматриваем разницу между Cookie и Session в статье.
Файлы cookie и хранилище сеансов — это два способа хранения данных в браузере. Однако у них есть несколько ключевых отличий:
Область действия: файлы cookie..
Как работает адаптивный пул, часть 1 (машинное обучение)
IMP: итеративное сопоставление и оценка позы с адаптивным объединением (arXiv)
Автор: Фэй Сюэ , Игнас Будвитис , Роберто Чиполла .
Аннотация: Предыдущие методы решают сопоставление признаков и оценку позы, используя двухэтапный процесс: сначала находят совпадения, а затем оценивают позу...
Самые популярные вопросы и ответы на собеседовании по Java
1. Что такое JDK?
Ответ: JDK - это аббревиатура от Java Development Kit . Это набор программных компонентов, которые используются для разработки приложений на основе Java, включая JRE , а также компиляторы и инструменты (например, JavaDoc и Java Debugger) для создания и компиляции..
Оператор Rest/Spread
Сегодня я рассмотрел операторы rest и spread в JavaScript. Эти концепции широко используются даже при разработке React. Итак, прыгаем!
Оператор отдыха
Оператор rest позволяет нам извлечь оставшиеся элементы массива при использовании деструктуризации массива. Рассмотрим пример:..
Теоремы двойственности и их доказательства
Оптимизация
Теоремы двойственности и их доказательства
Часть 1: Слабая теорема двойственности
Чтобы увидеть код, который я написал для этого проекта, вы можете проверить его репозиторий на Github Для других частей проекта: часть 1, часть 2
Вступление
Оптимизация..
Изучение интересных идей проектов машинного обучения
Введение
В сегодняшнем быстро развивающемся технологическом мире машинное обучение превратилось в преобразующую силу, производящую революцию в самых разных отраслях: от здравоохранения и финансов до развлечений и транспорта. Способность машин учиться на данных и принимать обоснованные..
4 продвинутых метода машинного обучения
Альтернативные способы еще больше улучшить оценку модели
Каковы типичные способы улучшения модели машинного обучения? Добавление дополнительных функций. Выполнение выбора для удаления избыточных функций. Оптимизация гиперпараметров. Сборка нескольких моделей вместе. Да, все это может..
В поисках вируса Total Evasion Pt. 2
Сегодня мы продолжим наши поиски Virus Total Evasion путем призрачного написания бинарного файла msfvenom . Процесс написания призраков варьируется от чрезвычайно простого до чрезвычайно сложного. Мы попытаемся разделить середину и пойти по умеренному пути к изменению нашего вредоносного..
Последние исследования ценностей Шепли, часть 8 (машинное обучение)
Аппроксимация значения Шепли без предельных вкладов (arXiv)
Автор: Патрик Колпачки , Виктор Бенгс , Эйке Хюллермайер .
Аннотация: значение Шепли, возможно, является наиболее популярным подходом для определения значимого вклада игроков в кооперативную игру, который в последнее время..
Демистификация обработки ошибок в Go: лучшие практики и не только
Обработка ошибок — важнейший аспект разработки программного обеспечения, обеспечивающий надежность и надежность кода. В Go к обработке ошибок подходят иначе, чем в других языках, делая упор на явную обработку ошибок и избегая исключений.
Оглавление:
Основы обработки ошибок в Go..
10 лучших библиотек Python для аналитиков данных: подробное руководство
Python стал популярным языком программирования для анализа данных благодаря своей простоте и обширной экосистеме мощных библиотек. В этой статье мы рассмотрим 10 лучших библиотек Python, которые должен знать каждый аналитик данных. Эти библиотеки предлагают широкий спектр функций для..
Znote: уценка и лаборатория JavaScript, вдохновленная Jupyter Notebook
Как разработчик, вы, вероятно, тратите много времени на изучение и тестирование кода, взлом API или набора данных, написание документации как для себя, так и для своих товарищей по команде.
В этой статье я покажу вам, как использовать Znote для быстрого создания прототипа кода или исследования..
Bun.js — новый фреймворк заменит Node.js.
Bun — это «быстрая универсальная среда выполнения JavaScript», разработанная с использованием языка программирования Zig, что делает его третьим программным обеспечением в своем роде после Node.js и Deno.js.
JavaScript известен своим постоянным внедрением новых фреймворков и библиотек...
Наука о данных в 2020 году: технологии
Применение науки о данных к науке о данных: глубокое погружение в самые популярные технологии в мире науки о данных в 2020 году.
Копаться в
В этой статье рассматривается то, о чем онлайн-сообщество Data Science писало за последние пару лет, с целью понимания тенденций в технологиях в..
Причина для выражения
Так получается, что я довольно поздно сажусь на поезд «Средний». Думаю, это делает меня редкой. Возьми? Потому что средний? Плохая шутка? Хорошо. Это не имеет значения. Важно то, что я здесь. Я здесь. Я где-то. Где я? Это ОЧЕНЬ МНОГО белого пространства. Серьезно, вы должны видеть..
Как преобразовать строку в массив и из массива
Метод разбиения строки и метод соединения массива
В этом посте мы рассмотрим, как преобразовать строку в массив строк, а затем как снова объединить все эти элементы массива в строку.
Может случиться так, что мы хотим обработать все части строки, используя полезные методы массива, и..
Логистическая регрессия - !!
Логистическая регрессия, также известная как логит-регрессия, и здесь мы решаем проблему, когда зависимая переменная (y) является «категориальной» по своей природе. На простом языке модель логит-регрессии — это функция, которая сопоставляет различные значения предикторов с классом c, где..
Сообщество Data Mesh Slack, Reverse ETL, SLA для продуктов данных; ThDPTh #9
Войдите в режим обучения сетки данных, новую категорию инструментов данных и узнайте, зачем вам нужны соглашения об уровне обслуживания данных.
Данные будут питать каждую часть нашего существования в ближайшем будущем. Я собираю Точки данных , чтобы помочь понять это будущее.
Если вы..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..