Статьи
4 больших изменения, которые я сделал, чтобы преуспеть в университете, изучающем компьютерные науки, а не медицину
Они могут быть полезны в вашем собственном путешествии
Всю свою жизнь я постоянно мечтал стать практикующим врачом. Я всегда видел себя в белом комбинезоне со стетоскопом на шее, бегущим вверх и вниз по коридорам больниц, лихорадочно пытаясь спасти как можно больше драгоценных человеческих..
Потрясающие библиотеки React Hooks.
Хуки в React изменили жизнь разработчиков React, они предоставляют простой и элегантный способ написания кода, который более удобочитаем и удобен в сопровождении. React предоставляет всего несколько хуков, в зависимости от нашего варианта использования, мы создаем пользовательские хуки...
Чему плохой кофе научил меня о платформах для обработки и анализа данных
Я буду честен. Я люблю кофе. Мне нравится все: от его вкуса, теплых успокаивающих объятий, которые я чувствую, когда пью утренний эспрессо, до легкого покалывания концентрации, которое он дает мне, когда я просматриваю Твиттер воскресным утром. И я не одинок.
Только в Соединенных Штатах..
Понимание List [] на примере Python
Программирование
Понимание List [] на примере Python
Удобная концепция структуры данных в Python
Список - это упорядоченный набор элементов. Он хранит несколько значений внутри одной переменной. Список может содержать элементы любого типа данных, такие как строки, целые числа и т...
Разрушение мифов: мне нужно выучить язык программирования, чтобы создать сайт для глаз
Хотя программирование не сложно изучить, изучение его достаточно хорошо, чтобы создать веб-сайт с нуля, займет некоторое время у каждого. Вопрос в том, нужно ли вам изучать программирование для создания веб-сайта? Как и в большинстве случаев в жизни, ответ не может быть черным и белым. Но..
10 ЛУЧШИХ ПРОЕКТОВ ПОРТФОЛИО ВЕБ-РАЗРАБОТЧИКОВ В 2022 ГОДУ
Хорошее портфолио может помочь вам привлечь новых клиентов и продемонстрировать свои способности. Поэтому вы всегда должны обновлять свое портфолио соответствующими проектами для должности, на которой вы хотите работать.
Поэтому мы будем обсуждать все о портфелях веб-разработки, от их..
MLforSocial: прогнозирование предвзятости СМИ
Использование машинного обучения для понимания и прогнозирования предвзятости СМИ в статьях.
Задний план
Предвзятость СМИ - это предвзятость или предполагаемая предвзятость журналистов в средствах массовой информации, включая социальные сети, в отношении выбора событий и историй, которые..
TMWL 20 февраля '- fzf, Datadog & Teraform
Программисты говорят то, что узнали
На этот раз Марцин и Михал поделились своими февральскими открытиями:
как запустить окно предпросмотра в fzf; как автоматизировать с Datadog & Terraform.
Марчин Баранецки - фронтенд-инженер
Fzf - отличный инструмент для быстрого поиска..
Языковая модель LLM для бизнеса: преобразование коммуникации и принятия решений
Введение:
В последние годы в области искусственного интеллекта произошли значительные успехи в моделях обработки естественного языка (NLP). Среди этих моделей LLM (Large Language Model) стала мощным инструментом для компаний, позволяющим улучшить их процессы коммуникации и принятия..
5 советов по ScalaTest, которые снова сделают тестирование отличным
Я занимался программированием, написав библиотеку, которая в основном выполняет механизмы повторных попыток , основанные на замечательной библиотеке zmanio / atmos , которая, к сожалению, больше не поддерживается и не публикуется для scala 2.12.
Я начал писать тесты после того, как написал..
Раскройте свой творческий потенциал с помощью Prompt Engineering
Недавно ChatGPT захватил Интернет, предоставив мощный и доступный инструмент для обработки естественного языка и искусственного интеллекта. Модель основана на архитектуре GPT (Generative Pre-training Transformer) и была обучена на большом наборе текстовых данных, что позволяет ей генерировать..
Простой компакт-диск CI с GCP Cloud Build с использованием Docker — часть 2
Расслабься… выпей и расслабься, это часть 1 нашей болтовни.
Рад видеть вас снова… После некоторых мелочей в части 1 мы продолжим доделывать наш пайплайн
Если вы работаете с Docker, мы можем указать наш конвейер для запуска этого файла Docker, просто создайте обычную конфигурацию файла..
Аминь! Это самая большая проблема, с которой я сталкиваюсь как нынешний специалист по данным, пытаясь снизить…
Аминь! Это самая большая проблема, с которой я сталкиваюсь как нынешний Data Scientist, пытаясь снизить ожидания тех, кто выходит на поле. На самом деле выполнение бита ML обычно является самой маленькой частью проекта.
Это не для всех, но я думаю, что люди должны попробовать и увлечься..
Подробное руководство по документации API Чака Норриса
Как использовать API Чака Норриса
Привет и привет! Шагните прямо в API Чака Норриса, где царит смех. Приготовьтесь к обилию щекочущих ребра шуток Чака Норриса, которые оставят вас в швах.
Эти шутки достигли мифического статуса благодаря своему непревзойденному веселью, и теперь, с..
Создайте API поиска с нуля
Функциональность поиска — одна из наиболее распространенных функций, которые вы видите в любом цифровом продукте. Я бы не стал использовать продукт, который не содержит панели поиска (учитывая, что панель поиска необходима). Однако создание такой большой поисковой системы, как Google,..
Как я создал модель машинного обучения и развернул ее с помощью Streamlit
Сквозной Data Science проект регрессионной модели для прогнозирования цен на автомобили.
Проект
Язык программирования: Python Алгоритм: контролируемое обучение, регрессия случайного леса Цель: Моей целью в этом проекте было создание модели для оценки цен на автомобили в Бразилии...
Изучение искусства генеративного ИИ в Python
Искусственный интеллект (ИИ) изменил различные отрасли, и одной из увлекательных областей ИИ является генеративный ИИ. Генеративный ИИ включает в себя создание моделей, которые могут генерировать новый контент, например изображения, музыку и текст, способствуя творчеству и расширяя границы..
🌟 Овладение интерфейсной магией: мое путешествие с Educative.io! 🚀💻
🚀🌟 Всем привет! Я надеюсь, что этот блог найдет вас хорошо. Меня зовут Шивам Шарма, и я очень рад поделиться своим опытом прохождения курса Front-end разработки на Educative.io! 🎉👨💻
Почему я присоединился к курсу Front-End разработки? 🤔
Будучи первокурсником, стремящимся к разработке..
[Leetcode]Судья Маршрутный круг
Изначально в позиции (0, 0) находится робот. Учитывая последовательность его движений, оцените, делает ли этот робот круг, что означает, что он возвращается в исходное место .
Последовательность движений представлена строкой. И каждое движение представлено персонажем. Допустимые движения..
Как работает алгоритм байесовского дерева аддитивной регрессии (BART), часть 3
О теории BART (arXiv)
Автор : Вероника Рокова , Энакши Саха
Вывод: обучение в ансамбле — это статистическая парадигма, основанная на предположении, что многие слабые учащиеся могут работать исключительно хорошо при коллективном развертывании. Метод BART Чипмана и соавт. (2010)..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..