Статьи
3 способа справиться с недостающими значениями в машинном обучении с помощью Python
Повысьте производительность своей модели, удалив недостающие данные
Очистка данных - важный процесс моделирования машинного обучения. Точность алгоритма машинного обучения может быть снижена из-за отсутствия значений в наших данных. Поэтому перед обучением модели машинного обучения..
Конспект лекций по глубокому обучению: потери и оптимизация - часть 1
Конспект лекций FAU по глубокому обучению
Убыток и оптимизация - Часть 1
Классификация и регрессионные потери
Это конспекты лекции FAU Глубокое обучение на YouTube. Это полный текст лекции и соответствующие слайды. Надеемся, вам понравится это не меньше, чем видео. Конечно, эта..
Как стать мастером написания кода на C #
На днях кто-то написал в списке обсуждений, в котором я веду эту тему:
Как стать мастером написания кода на C #
В последующем обсуждении было много замечательных идей и идей от многих уважаемых и опытных разработчиков C #. Было бы стыдно не поделиться некоторыми из предложенных идей...
Подумайте о статистике
На этой неделе книга по науке о данных называется Think Stats Аллена Б. Дауни. Несмотря на естественную тенденцию быть пораженным новейшими моделями и алгоритмами, правда в том, что большая часть работы специалистов по данным должна быть более простой и фундаментальной. Наличие прочной..
От ноутбуков Jupyter к реальной жизни: MLOps
Почему это обязательно?
Моим первым проектом по науке о данных была модель машинного обучения, которая прогнозирует цены на подержанные автомобили. Основными этапами проекта были:
Парсинг объявлений о подержанных автомобилях на веб-сайте Очистка и предварительная обработка очищенных..
Терминалы / консоли / командная строка для абсолютных новичков
Профессионализируйте не только ноутбуки Jupyter, но и пишите готовый код
Вы, наверное, уже видели матричные экраны терминалов раньше. Может быть, какой-нибудь парень из фильма в черной толстовке с капюшоном сидит в тускло освещенной комнате и ворчит: «Я здесь», взламывает Пентагон или..
Запуск AVL-деревьев
Вот вы, родственная душа, структурирующая данные, которая, наверное, много слышала об этих жутких👹 самобалансирующихся деревьях, которые способны автоматически перебалансировать себя. Звучит как шарм, не так ли?🤩
Давайте узнаем, из чего они сделаны и как это сделать🧑💻
Оглавление:..
Плюсы и минусы онлайн-обучения детей программированию
Будучи студентом колледжа и страстным программистом, я понимаю ценность раннего знакомства с программированием. В сегодняшнюю цифровую эпоху программирование стало важным навыком, и многие родители обращаются к онлайн-обучению своих детей программированию. Хотя онлайн-платформы..
Что такое монада Haskell?
Монады и многое другое в программировании на Haskell
Что такое монада? Что такое программирование? Какое отношение они имеют друг к другу?
Чтобы процитировать Википедию, монада это:
Монада — это алгебраическая структура в теории категорий , а в Haskell она используется для описания..
Что я узнал о Cypress за этот месяц (как новичок) 🤖
Недавно на работе у меня была задача автоматизировать процесс выполнения действия в одном домене и проверки результата в другом домене.
Оказывается, это было сложнее, чем я думал раньше.
У меня не так много опыта работы с Cypress, поэтому это дало мне прекрасную возможность погрузиться и..
Что такое искусство ИИ?
Что такое искусство ИИ?
Искусство ИИ — это тип цифрового искусства, в котором используются компьютерные программы и алгоритмы для создания, анализа или манипулирования визуальным и слуховым контентом. Это новая и захватывающая область, которая быстро развивается и открывает новые..
Название: Что такое JavaScript и где его использовать
Название: Что такое JavaScript и где его использовать
Введение. JavaScript, часто называемый аббревиатурой JS, представляет собой универсальный язык программирования, играющий ключевую роль в современной веб-разработке. Впервые он был представлен в 1995 году Бренданом Эйхом и с тех пор стал..
Последняя модельная профессия: Prompt Engineering
Искусственный интеллект (ИИ) входит в нашу жизнь намного быстрее, чем мы ожидали, и кажется, что остановить его в настоящее время невозможно. Несмотря на то, что быстрое развитие искусственного интеллекта заставляет всех задуматься об антиутопических сценариях научной фантастики, как..
Понимание абстрактного шаблона проектирования в TypeScript
Абстрактный шаблон проектирования — это шаблон творческого проектирования, который предоставляет интерфейс для создания семейств связанных или зависимых объектов без указания их конкретных классов. Этот шаблон способствует слабой связи между клиентским кодом и создаваемыми им объектами, что..
Реализация классификатора LightGBM в SQL
Внедрение модели машинного обучения в производственную среду иногда бывает сложной задачей. Особенно, когда у вас нет определенной инфраструктуры. Если в вашей компании нет сервера Python и вы хотите внедрить прогнозную модель машинного обучения на любом компьютере с базой данных, эта статья..
Старт проекта электронной коммерции React
Часть 1: Мы будем создавать приложение ecom вместе.
Добро пожаловать в мой новый сайд-проект.
Основная цель моего блога — подготовить людей к собеседованиям по программированию. Однако в свободное время я строю много проектов и решил, что показать их будет полезно и мне, и Вам.
Я..
Открывая возможности генераторов в JavaScript — часть 2
В предыдущем посте я углубился в основы генераторов, проиллюстрировав их фундаментальное применение. Сегодня я хотел бы осветить практический сценарий из моего личного проекта. В частности, я покажу вам, как я провел рефакторинг части моего кода, где я использовал генератор.
Моя цель состояла..
Как используются функции потерь, часть 1 (машинное обучение)
Оценка влияния изменения функции потерь в глубоком обучении для классификации (arXiv)
Автор: Саймон Дрэгер , Янник Дункелау
Аннотация: Функция потерь, возможно, является одним из наиболее важных гиперпараметров для нейронной сети. На сегодняшний день разработано множество функций..
Знаете ли вы, что вы уже являетесь аналитиком данных? Позвольте мне объяснить, почему:
Большинство из вас, наверное, уже заметили, что текущий спрос на аналитика данных достаточно высок по сравнению с предыдущими годами, он продолжает расти, и даже прогнозы говорят, что это может быть самая популярная профессия в ближайшие годы.
Идеальное время для работы аналитиком данных,..
Уроки, полученные при работе с реальными конвейерами машинного обучения
В Latch мы работаем на стыке аппаратного и программного обеспечения, что создает интересные проблемы при работе с данными, собранными с наших устройств. Поскольку аппаратные и программные компоненты тесно взаимосвязаны, небольшое изменение встроенного ПО может изменить способ хранения..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..