Истина сама по себе является предметом обсуждения, объективно и независимо от того, как мы думаем о ней или описываем ее на протяжении многих веков. Философские теории об истине могут иметь много относительных оснований, но в математике существует абсолютная истина.

Может ли правда изменить форму? На рынке, основанном на эмоциях, истина субъективна для интеллектуального спектра убеждений и мнений людей. Один из таких примеров - видео с дипфейком речи Барака Обамы, созданное BuzzFeed с использованием нейросетевой технологии смены лица.

Так что же такое глубокая подделка?

Deepfake, комбинация глубокого обучения и фейка, [1] - это техника синтеза человеческого изображения, основанная на искусственном интеллекте. Он используется для объединения и наложения существующих изображений и видео на исходные изображения или видео с использованием техники машинного обучения, называемой генеративная состязательная сеть (GAN). [2] Комбинация результатов существующих и исходных видео в фальшивом видео, на котором изображен человек или люди, выполняющие действие во время события, которого никогда не было ». Это определение согласно Википедии.

Но глубокая подделка гораздо более ужасна, чем использование поддельного приложения для видео, искажающего представление о знаменитостях и политических лидерах. Повсеместное обсуждение фейковых новостей, появившихся после последних выборов, может развиваться дальше пристрастных убеждений.

Вчера вечером я слушал дебаты о дошкольном субсидировании, где искусственный интеллект обсуждает мораль, финансы, влияние на индивидуальную жизнь и различные уязвимости, которые могут проистекать из ее (поскольку голос был женский) активной позиции против этой темы . Система искусственного интеллекта цитировала различные исследования и предвосхищала то, что скажут ее оппоненты, опровергала своего участника споров, а также шутила. Согласно @IBM, Project Debater - первая система искусственного интеллекта, которая обсуждает с людьми сложные темы. «Во время двадцатиминутных дебатов на сложную тему Project Debater переваривает массивные тексты от людей мирового класса, спорящих, выстраивает хорошо структурированную речь и произносит ее ясно и целенаправленно и может вдумчиво опровергнуть своего оппонента. «Мне, как бывшему сотруднику IBM, было очень любопытно.

Это может быть маленький шаг для искусственного интеллекта, но огромный ли это шаг для человечества против глубокой подделки?

IBM начала этот проект давно и открыла его миру в июне 2018 года. Project Debater провела множество дебатов, и большинство из них касалось субсидирования действий, но по другим темам, таким как освоение космоса, музыкальное образование и вчера о дошкольном образовании.

Project Debater - это развитая система поиска аргументированного контента, в которой прямо и косвенно обсуждается точка зрения своего оппонента. Исследователь IBM Ранит Ахаранов заявил, что «мы на самом деле пытаемся показать, что компьютерная система может добавить к нашему разговору или принятию решений, приводя факты и используя различные аргументы».

«Анализ аргументов» - утверждения и доказательства являются основными составляющими аргумента; их правильное определение и использование имеют важное значение для создания аргументации в дебатах. Команда IBM Project Debater вложила значительные усилия в разработку методов машинного обучения, чтобы анализировать массивные массивы заявлений и доказательств и использовать их для генерирования аргументов, относящихся к спорной теме ».

Факты против децентрализованной системы искусственного интеллекта

Я помню, когда я был участником публичных дебатов, первое, что мне нужно было сделать, это убедиться, что все факты моего исследования верны, и привести правильную информацию, привнеся в мою позицию человеческий оттенок сочувствия. Project Debater может делать все это разумно и быть политически нейтральным. Когнитивная непредвзятость в отношении проверки фактов может укрепить против капризной модели централизованной системы данных. Facebook, Google, Equifax являются хранителями наших данных, и уязвимость платформы этой централизованной системы обнаружилась в результате недавних утечек данных. Охотники за головами могут легко купить наши данные у технологических гигантов (Facebook), а иногда кибер-хакеры взламывают платформы конфиденциальных данных (Equifax) для достижения тех же целей.

Когда речь заходит о наших данных, всегда возникает проблема конфиденциальности и прозрачности. Как правильно стимулировать автономную платформу?

Может ли блокчейн быть решением для таких уязвимостей платформы, когда субъекты стимулируются, а цели меняются в поисках истины?

Существует множество децентрализованных технологий блокчейна с открытым исходным кодом, которые становятся платформой для создания смарт-контрактов для услуг этих агентов ИИ. SingularityNet, Algorithmia, Ocean protocol, Openmined, Effect.ai - вот несколько таких примеров. Такие инновации в технологии блокчейн могут предотвратить темное будущее, в котором пользовательские данные могут быть использованы в качестве оружия с помощью глубокой подделки.

Децентрализованные идеи выросли внутри нашей культуры. Интернет был первой платформой с открытым исходным кодом, которая позволила художникам, блоггерам, идейным лидерам, техническим специалистам и другим людям создавать огромную ценность, но в значительной степени был монетизирован за счет монополии крупных технологических гигантов прикладного уровня. Пора, запрограммировав деньги, взять правду под контроль. Истина, которая не создается какой-либо централизованной властью, но сохраняется во всех континуумах.

В противном случае это не будет так далеко, когда правда - товар, созданный очень немногими, кто охотится на нас.

Следующее заседание Project Debater состоялось 12 февраля во вторник в 9:30 по тихоокеанскому времени по поводу блокчейна, и было очень интересно услышать его. Оцифровка потока товаров, информации и денег с помощью Blockchain. Это происходит в IBM, где Watson выступает в роли Project Debater. Ссылка здесь: https://www.ibm.com/events/think/watch/channel/23631238/

Если вы хотите узнать больше о технологиях и исследованиях, лежащих в основе глубокой подделки, вы можете прочитать эту исследовательскую статью: https://arxiv.org/pdf/1805.11714.pdf