Публикации по теме 'tech'
Самоходный автомобиль Nanodegree от PID Controller-Udacity
В этой статье обсуждается реализация ПИД-регулятора на C ++ как часть программы наноразмеров Udacity .
Вступление
ПИД означает пропорционально-интегрально-производная. Эти три компонента объединены таким образом, что создается управляющий сигнал. Прежде чем приступить к реализации, давайте обсудим компоненты ПИД-регулятора. Я собираюсь обсудить, как использовать PID для углов поворота.
Ошибка кросс-трека
Поперечная ошибка - это расстояние автомобиля от траектории...
Разница между методами JavaScript call, apply и bind
Давайте просунем это в свой мозг и покончим с этим раз и навсегда.
Я пишу этот небольшой пост, потому что вышеупомянутый вопрос преследовал меня очень давно, и я знал, что не единственный. Каждый раз, когда я видел, как кто-то использовал любой из этих трех методов, мне приходилось бросаться в MDN , чтобы понять, что происходит.
Хватит было. Я знал, что должен что-то делать, и я сделал. Я предположительно создал пресловутую серебряную пулю, которая может помочь новым разработчикам..
Преимущества протокола IAP
В этом посте мы подчеркнули важность протоколов при работе с распределенными системами, а также кратко познакомили с нашей альтернативой протоколу HTTP под названием IAP , который был разработан в рамках нашего текущего проекта в Nanosai .com .
Протокол IAP был в основном разработан с учетом трех конкретных целей: обеспечить демократизацию распределенных вычислений в реальном времени, универсальность и интеллектуальность Интернета в целом. Мы называем эту версию Интернета Грид..
От балерины до исследователя искусственного интеллекта: Часть III
Иэн Гудфеллоу об истории GAN; ограничения мозга и моя третья неделя в OpenAI
Я продолжаю свою серию статей, рассказывая вам о моем опыте получения стипендии OpenAI, о пути, который я предпринял, чтобы раскрыть себя как исследователь ИИ и участник в этой области.
В этой записи блога я расскажу о своей неделе:
мысли об ограничениях мозга и почему нам нужны умные системы для самосовершенствования; мои выводы из конференции CVPR в Солт-Лейк-Сити;
Зачем нам нужны умные системы..
Позвольте мне предварить это, чтобы сказать, что по большей части я согласен с вами почти на 100%!
Позвольте мне предварить это, чтобы сказать, что по большей части я согласен с вами почти на 100%! Утверждение того, как вещь существует в настоящее время, не равносильно обязательному ее попустительству.
Тот факт, что я утверждаю, что все более мощное, дешевое и массовое оборудование делает большую часть усилий по настройке производительности устаревшими, не означает, что иногда это не важно для некоторых случаев использования. Моя точка зрения заключалась в том, что в прошлом это было..
Fastify для ускорения вашего веб-приложения Node.js
Руководство по сверхбыстрой разработке веб-фреймворка для Node.js
Веб-фреймворки упрощают создание веб-приложений Node.js. Они избавляют от догадок при обработке запросов и HTTP-методов. Они обеспечивают динамическую визуализацию HTML, шаблоны и архитектурные шаблоны, упрощающие разработку приложений. С годами Express стал предпочтительным веб-фреймворком Node.js. Но всегда ли он лучший? Создатели Fastify считают, что это не так. Я смог лично испытать Fastify во время недавнего..
Мой опыт борьбы с синдромом самозванца
"Тот проект, которым вы занимаетесь. Вы не можете этого сделать. Вы не закончите. Вы не закончите вовремя. Вы не закончите это хорошо. Вы плохо разбираетесь в предмете. В итоге вы получите ужасный, дерьмовый, полузаконченный беспорядок, над которым все будут смеяться. И тогда они наконец узнают. Они увидят, что вы не знаете, что делаете. Они будут смотреть на вас с отвращением. Как тебя сбивают с курса/увольняют с работы/расстаются с тобой. Наконец-то они узнают, что вы мошенник»...
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..