Публикации по теме 'tech'
5 самых востребованных областей программирования в ближайшие 10 лет
Верхом на экспоненциальном росте программирования, присоединившись к 5 лучшим областям программирования.
1) Веб3
После последней пандемии в марте 2020 года было много разработок и шумихи по темам, связанным с блокчейном, NFT, Web 3.0, криптовалютой и смарт-контрактами.
Потоки. Как потоки передают данные? — Часть 3
Часть 3 исследования Streams — файловая передача данных. Попытка понять, как работает потоковая передача данных.
Ссылка на всю серию
Пакеты TCP — часть 1 Используя tcpdump UNIX на wsl, этот пример кода позволяет отслеживать трафик TCP на порту. Первая часть HTTP и… srele96.medium.com
Потоки, сбор чанков — Часть 2 Часть 2 исследования потоков — сбор чанков запроса. Слушатель получает данные порциями...
Я занимаюсь программированием один год - вот что я узнал
Размышления о 365 днях работы программистом
Так что да, это официально, я кодирую уже год. Должен сказать, это был один из самых сложных лет в моей жизни. Я бесчисленное количество раз бился головой об стену, многому научился и многого достиг за последний год.
В этой статье я поделюсь семью советами, основанными на проблемах, с которыми я столкнулся, и на том, чему я научился на этом пути.
Отказ от ответственности: это не будет одна из тех статей «Я просыпаюсь в 4 часа утра каждый..
Наиболее распространенные угрозы безопасности систем машинного обучения (часть 1)
Изучение угроз системы машинного обучения, возникающих до и во время обучения модели.
Внедрение машинного обучения неуклонно растет в приложениях и отраслях. Это связано с рядом бизнес-проблем, которые может решить ML, а также с быстрорастущей экосистемой библиотек и инструментов, которые помогают организациям быстро запускать свои команды ML.
Однако... у всего есть обратная сторона!
Несмотря на то, что методы машинного обучения внедряются в подавляющем большинстве отраслей, хакеры и..
Внимание — это все, что вам нужно: революция в нейронных сетях с архитектурой Transformer
Введение . В последние годы в области обработки естественного языка (NLP) произошли значительные успехи благодаря прорывам в архитектуре нейронных сетей. Среди них одна статья меняет правила игры: « Внимание — это все, что вам нужно ». Этот документ, опубликованный в 2017 году Васвани и др., представил архитектуру Transformer, которая с тех пор стала краеугольным камнем в НЛП и других областях. В этом сообщении блога мы углубимся в детали этой революционной статьи, изучая, как архитектура..
DataGrid ColumnSource во время выполнения с использованием Devextreme — Блог SS
В этом посте я объясню, как добавить новый источник столбца во время выполнения в DataGrid с помощью Devextreme. Иногда нам нужно отобразить несколько дополнительных новых столбцов в источнике столбцов DataGrid в соответствии с нашими бизнес-требованиями.
На приведенном ниже изображении сетки есть пять столбцов, и мы хотим добавить один или несколько столбцов в эту сетку во время выполнения.
Я хочу добавить столбец Address в эту сетку во время выполнения, для этого я буду..
Лучшие ресурсы по глубокому обучению
Это сборник лучших ресурсов для углубленного изучения. Если вы начинающий энтузиаст глубокого обучения - уверен, он будет вам очень полезен.
Основы математики
Исчисление
Видео Академии Хана по исчислению Курс Coursera Calculus Лекции Массачусетского технологического института по многомерному исчислению
Линейная алгебра
Видео Академии Хана по линейной алгебре Видео по линейной алгебре Массачусетского технологического института Гилберта Стрэнга Coding the Matrix -..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..