Публикации по теме 'tech'
13 причин, почему вам не нужна степень, чтобы стать инженером-программистом 💻
Если ваша работа будет заключаться в создании технологий, почему бы не использовать технологии для создания своей работы?
Попасть в технологическую отрасль без диплома университета может быть довольно сложно. Однако благодаря Интернету это вполне возможно, и люди этим занимаются.
На дворе 2021 год, и теперь у нас больше контроля над тем, что мы потребляем и изучаем, чем когда-либо прежде.
Мне нравится жить двумя основными философиями:
Как я могу расти и учиться , где бы я ни..
Генеративно-состязательные сети: введение
Проще говоря, что такое GAN?
Слово GAN является аббревиатурой от Generative Adversarial Network. Фактически, GAN — это подход к машинному обучению, применяемый для обучения генеративной модели созданию аналогичных результатов после изучения шаблонов из набора данных (например, художественного произведения).
Как работает GAN?
Теперь, когда мы хорошо понимаем, что такое GAN, нам нужно понять, как он работает.
Во-первых, нам нужно понять разницу между генератором и дискриминатором,..
Визуально определено: технический жаргон
Визуально определено: технический жаргон
Как люди, не являющиеся техническими специалистами, визуализируют технические термины
Техническая терминология может показаться немного сложной для людей, отчужденных от технического сообщества. Мы, вероятно, больше не обращаем на это внимания, поскольку постоянно обновляем наш технический словарь. Но каково это на самом деле быть на другой стороне? Наши разговоры похожи на клингонские ? 😱
Я составил список с некоторыми из наиболее часто..
ChatGPT — это новый Google?
ChatGPT — это новый Google? Может ли ChatGPT превзойти Google? Может ли ChatGPT заменить Google? Вот некоторые вопросы, которые задают бесчисленное количество людей, поскольку развитие ChatGPT улучшается.
Прежде чем я начну, я думаю, что важно знать о преимуществах и недостатках как Google, так и ChatGPT, а также о том, как они работают в различных задачах.
Рассматривая их преимущества и недостатки, мы также должны учитывать, в каких контекстах они доступны для использования...
Приложения анализа временных рядов часть 1 (статистика).
1. Обучение надежных глубоких моделей для области временных рядов: новые алгоритмы и теоретический анализ (arXiv)
Автор: Таха Белкхуджа , Ян Ян , Джанардхан Рао Доппа
Аннотация . Несмотря на успех глубоких нейронных сетей (DNN) в реальных приложениях с данными временных рядов, таких как мобильное здоровье, мало что известно о том, как обучать надежные DNN для домена временных рядов из-за его уникальные характеристики по сравнению с изображениями и текстовыми данными. В этой..
Что такое невзаимозаменяемые токены (NFT)
Что такое невзаимозаменяемые токены (NFT)?
Незаменяемые токены (NFT) — это новый тип цифровых активов, созданных на основе технологии блокчейн. Они уникальны и могут иметь разное значение, в отличие от обычных криптовалют. NFT можно использовать для представления права собственности на такие активы, как недвижимость или предметы коллекционирования. Их также можно использовать для поддержки новых типов децентрализованных приложений. Экосистема NFT все еще находится на ранней стадии,..
Усильте свой путь в веб-разработке
Будучи новичком в мире разработки, я столкнулся с бесчисленными источниками мудрости, которые помогали и продолжают помогать мне преуспевать в этом новом и страшном мире технологий.
Я начинал как профессиональный музыкант, окончив Лондонский музыкальный колледж в 2012 году, что в конечном итоге привело меня к работе за кулисами в агентствах талантов и менеджеров в течение последних нескольких лет. Когда появился c*vid, он остановил все живые выступления, и, таким образом, в моей карьере..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..