Публикации по теме 'tech'
Привет, мир, мы Пронти!
Добро пожаловать в официальный блог технической команды Pronti , вашего умного помощника по гардеробу. Мы страстные, открытые и дружелюбные предприимчивые люди, стремящиеся произвести революцию в нашей одежде.
В Pronti используются инновационные рекомендательные системы, которые предлагают, что надеть и что купить, в зависимости от всего, от вашего существующего туалета до погоды на улице. Наш текущий стек технологий включает приложение для iOS и Android, серверную часть Python и..
Работа с фреймворком BERT часть 3 (искусственный интеллект)
1. Роботизированный захват человека в цикле с использованием представления сцены BERT ( arXiv )
Автор: Яосянь Сун , Пэнлэй Сун , Пэнфэй Фан , Линьи Ян , Янхуа Сяо , Юэ Чжан
Аннотация: Современные методы НЛП широко применяются в различных областях. В этой статье мы предлагаем модель «человек в цикле» для роботизированного схватывания в загроможденных сценах, исследуя языковой интерфейс к процессу схватывания, который позволяет пользователю вмешиваться с помощью команд на..
Улучшите свои навыки Python с помощью реальных проектов
Python, известный своей простотой и универсальностью, стал одним из самых популярных языков программирования. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным разработчиком, работа над реальными проектами может вывести ваши навыки Python на новый уровень. Эти проекты дают практический опыт и углубляют ваше понимание возможностей Python.
В этой статье мы рассмотрим множество реальных проектов, которые помогут вам улучшить свои навыки Python. Каждый проект предлагает уникальную..
Как работает тензорная декомпозиция низкого ранга, часть 2
1. Тензорные разложения и аппроксимации низкого ранга (arXiv)
Автор: Цзяванг Не , Ли Ван , Цзюнь Чжэн
Аннотация: существуют линейные отношения между тензорными элементами тензоров низкого ранга. Эти линейные отношения могут быть выражены мультилинейными полиномами, которые называются производящими полиномами. Мы используем производящие полиномы для вычисления тензорных разложений и тензорных аппроксимаций низкого ранга. Мы доказываем, что это дает квазиоптимальное..
Как создать простой расширяемый блог с помощью Elixir и Phoenix
В этом посте мы обсудим, как создать стандартное веб-приложение Phoenix с аутентификацией пользователя и панелью администратора, а также загрузкой изображений в Elixir.
TodoMVC стал де-факто инструментом для сравнения различных MV * -фреймворков на основе JavaScript. В том же духе я считаю, что приложение для блога может стать решающим фактором при выборе новой серверной части или инфраструктуры API.
Итак, давайте начнем и построим его в Фениксе. Мы будем следовать настройке по..
Хотите научиться программировать, но не знаете с чего начать
Узнайте, как начать обучение программированию.
Когда я только начинал заниматься программированием, я спрашивал старшего, какой язык программирования изучать, что нужно фирме и с чего начать.
В колледже меня учили языку программирования C, а в следующем семестре я выучил Java. Но мой разум также должен знать, достаточно ли языка или мне нужно выучить что-то новое.
Если у вас все еще есть тот же вопрос, я мог бы помочь. На это влияют два фактора. Вы хотите выучить язык..
Создание собственного ChatGPT: руководство по созданию пользовательских диалоговых агентов с искусственным интеллектом
Раскройте потенциал общения с помощью ИИ с помощью своего персонального виртуального помощника
Введение
В последние годы мир искусственного интеллекта стал свидетелем смены парадигмы, и разговорный ИИ занял центральное место. Чат-боты и виртуальные помощники стали повсеместными, предлагая персонализированное взаимодействие, эффективную поддержку клиентов и даже имитируя человеческие разговоры. Среди этих новаторских достижений ChatGPT выделяется как первопроходец в области..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..