Публикации по теме 'machine-learning'
Последние исследования по исправлению ошибок в машинном обучении, часть 3
Нестационарные векторные модели коррекции ошибок: оценка и вывод (arXiv)
Автор: Джити Гао , Бин Пэн , Яи Ян .
Аннотация: В этой статье рассматривается изменяющаяся во времени векторная модель исправления ошибок, которая позволяет различным поведениям временных рядов (например, единичным корням и локально стационарным процессам) взаимодействовать друг с другом для сосуществования. С практической точки зрения эту структуру можно использовать для оценки сдвигов в предсказуемости..
XLerated AI - Часть II - Очистка
Как ИИ повлияет на нашу жизнь
Это вторая часть серии статей о том, как ИИ повлияет на нашу жизнь. В предыдущем посте мы обсудили 4 типа искусственного интеллекта:
Чувства / Координационный интеллект Рассуждение / семантический интеллект Эмоциональный интеллект Осведомленность
В этом посте я сконцентрируюсь на эффектах, которые, по моему мнению, будет иметь ИИ в реальном мире, сосредоточившись на задачах очистки.
Почему чистка?
Уборка не воспринимается как..
Системы управления и контроля с поддержкой искусственного интеллекта для интегрированных наземных, воздушных и морских операций
В современных военных операциях интеграция и координация наземных, воздушных и морских сил имеют решающее значение для достижения успеха в миссии. Чтобы облегчить это объединение, системы управления и контроля (C2) с поддержкой ИИ стали мощными инструментами. Эти системы используют возможности искусственного интеллекта, анализа данных и автономного принятия решений для повышения ситуационной осведомленности, оптимизации распределения ресурсов и повышения операционной эффективности. В этой..
Документы, принятые на ICML 2017, и ML @ GT
Список принятых документов на ICML2017 был опубликован вчера, и Андрей Карпатий опубликовал очень хороший пост , в котором анализируется принятие институтом. Из 1701 заявки было принято 433 статьи (или примерно 25,46%) от 420 различных организаций. Я рад видеть очень сильное представительство Machine Learning @ Georgia Tech ( ML @ GT ) с 13 статьями (Андрей сообщил о 14, но я смог найти только 13 - по консервативным оценкам). Таким образом, GT входит в десятку лучших среди учебных..
Устанавливаю рекорд по объяснимому ИИ: (3-е место из N) Действительно ли линейная регрессия…
Согласно Оксфордскому словарю, объяснить /ɪkˈspleɪn/ – это глагол, который означает «объяснить идею или ситуацию кому-либо , описав их более подробно или раскрывая соответствующие факты ». Предполагая, что объяснение в XAI (объяснимый AI) такое же, я думаю, что два ключевых элемента этого определения (то есть «кто-то» и «соответствующие факты/детали») обычно упускаются из виду в дебатах XAI. Кроме того, критерии успеха таких объяснений не обсуждаются настолько объективно (и..
Анализ тональности видео на Youtube (Часть 2)
Анализ тональности видео на Youtube (Часть 2)
Это часть 2 серии, посвященной внедрению анализа настроений. Если вы не читали Часть 1, я бы посоветовал вам прочитать «Анализ тональности видео на Youtube ». В этой части мы будем очищать наши текстовые данные, чтобы получить ценную информацию.
КРАТКИЙ ОБЗОР
Мы выполняем анализ настроений в приведенном ниже видео на YouTube по частям. Мы берем видео на тему « Восстание фермеров в Индии: что стоит за протестами?» , опубликованное..
Узнайте все о различиях между ИИ и машинным обучением!
Сегодня в моде искусственный интеллект и машинное обучение. Прежде чем указывать на различия, давайте разберемся, в чем именно они заключаются.
Искусственный интеллект
Термин «искусственный» в ИИ означает созданный человеком, а интеллект подразумевает способность понимать.
ИИ можно понимать как исследование компьютерного обучения, позволяющее ему выполнять задачи, с которыми люди справляются лучше. Поэтому интеллект человека в машине.
Машинное обучение
Это означает, что машина..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..