Публикации по теме 'machine-learning'
Что нужно, чтобы стать инженером по машинному обучению в Hurb
Навыки и опыт, необходимые для работы инженером по машинному обучению в Hurb, могут вас удивить.
Инженеры по машинному обучению
Инженеры по машинному обучению отвечают за исследование, создание и проектирование моделей, а также за обслуживание и улучшение систем машинного обучения.
Кто-то может подумать, что для того, чтобы стать инженером по машинному обучению, вам нужно иметь опыт программирования с многолетним опытом работы в этой области, а также сильные математические знания,..
Путь к машинному обучению (2)
Откуда вообще зародилась концепция машинного обучения?
Что ж, это хороший вопрос. Все началось… когда-то в прошлом… с простых поисковых алгоритмов, которые дают компьютеру возможность принимать наиболее выгодные решения. Целью компьютеров является точка E, и добраться до точки E можно тремя путями. Маршрут A имеет расстояние 6, маршрут B имеет расстояние 2, а маршрут C имеет расстояние 21. Чтобы решить, какой маршрут выбрать, компьютер ищет наиболее выгодный маршрут, в данном..
Whisper — это пакет Python для генерации текста с использованием мощных языковых моделей OpenAI с кодом…
Whisper — это пакет Python, предоставляющий простой в использовании интерфейс для генерации текста с использованием мощных языковых моделей OpenAI. С помощью Whisper новички могут легко создавать ответы на естественном языке на вводимые пользователем данные в своих приложениях или автоматизировать такие задачи, как создание описаний продуктов или подведение итогов новостных статей.
В этом блоге мы рассмотрим этапы установки и использования Whisper в Python, чтобы даже новички могли начать..
Изучение вариантов использования и приложений машинного обучения и искусственного интеллекта для раскрытия их полного потенциала
Введение. Машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ) появились как преобразующие технологии, способные произвести революцию в различных отраслях и областях. Эти интеллектуальные системы обладают способностью анализировать огромные объемы данных, выявлять закономерности и делать точные прогнозы или решения. В этом блоге мы рассмотрим различные приложения машинного обучения и искусственного интеллекта, подчеркнув их значительное влияние на различные отрасли...
«Баланс между преимуществами и вредами искусственного интеллекта и машинного обучения»
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — это быстро развивающиеся области, которые меняют то, как мы живем, работаем и взаимодействуем с окружающим миром. У них есть потенциал революционизировать отрасли, решать сложные проблемы и повышать качество нашей жизни.
Однако они также создают потенциальные риски и проблемы, которые необходимо решить, чтобы обеспечить их ответственную разработку и использование.
Искусственный интеллект — это имитация процессов человеческого..
Масштабирование хранилища данных, обработки данных и машинного обучения в производственных системах
В этой главе рассматривается содержание лекции Управление и обработка больших наборов данных нашего курса Машинное обучение в производстве . Остальные главы смотрите в содержании .
Многие системы превышают ресурсы, предоставляемые одной машиной, и может потребоваться масштабирование с учетом меняющихся требований. Большинство идей о том, как проектировать масштабируемые и распределенные системы, не относятся к машинному обучению — архитекторы программного обеспечения, инженеры..
Что такое AIaaS?
AIaaS означает «Искусственный интеллект как услуга», и сегодня мы увидим, что именно это такое, а также многие другие связанные темы.
Изображения, использованные в этих статьях, являются собственностью соответствующих организаций и используются здесь исключительно в справочных и иллюстративных целях.
AIaaS — это сокращение от «Искусственный интеллект как услуга» и относится к компаниям, которые предоставляют готовые решения для искусственного интеллекта.
AIaaS позволяет..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..