Публикации по теме 'machine-learning'
Идти в ногу с данными # 64
5 минут на 5 часов чтения
С Новым Годом! Почти все вокруг меня очень легко перенесли рождественские каникулы — с семьями, без чрезмерных поездок, с очень небольшим количеством работы и большим количеством чтения.
Но сейчас, когда закончилась только первая неделя, уже кажется, что каникулы были несколько месяцев назад. Не так ли?
Что ж, вот три статьи с данными, чтобы уверенно начать 2022 год.
Машинное обучение в реальном времени: проблемы и решения . Проблема состоит из двух..
Информационно-философский взгляд на машинное обучение и цифровую личность
Достаточно сказать, что понятие человека - чрезвычайно сложная тема. Множество правовых, социальных, культурных, биологических и метафизических аспектов личности подробно исследуются в недавней книге Кристиана Смита Что такое личность?: Переосмысление человечности, социальной жизни и морального блага от человека . В этой книге Смит перечисляет пять уровней отчетливо человеческих способностей, связанных с понятием личности. К ним относятся формирование интереса, осознание, моральные..
Расширение возможностей ChatGPT с помощью плагинов: раскрытие потенциала в образовании
ChatGPT, мощная языковая модель, разработанная OpenAI, получила широкое признание благодаря своей способности генерировать текстовые ответы, подобные человеческим. Однако его приложения могут выйти далеко за рамки этого в сочетании с плагинами. В этой статье мы рассмотрим, как плагины могут расширить возможности ChatGPT, и обсудим возможные приложения в сфере образования, особенно в контексте K-12.
ChatGPT и его ограничения
ChatGPT — это, по сути, языковая модель. Он генерирует..
Что такое Интеллект и только ли он биологический?
Что такое интеллект и является ли он только биологическим?
С момента запуска ChatGPT и других инструментов ИИ меня заинтриговал вопрос: «Что такое интеллект и только ли он биологический»? Я просмотрел несколько книг и видео на YouTube, чтобы найти ответ на этот вопрос. Четкого ответа нет, но Макс Тегмарк в своей книге «Жизнь 3.0» дал несколько хороших советов.
Не существует единого бесспорного «правильного» определения интеллекта, но вместо этого есть множество конкурирующих..
Отсеивание шума с помощью ML
Использование XGBoost для улучшения предварительной обработки данных и полуавтоматического выбора пользовательских данных
Работа с любыми «реальными» данными требует извлечения сигнала из шума, иногда из большого количества шума. Как говорится, «мусор на входе, мусор на выходе». Любой опытный специалист по данным скажет вам, что лучше использовать «плохую» модель с хорошими данными, чем «отличную» модель с плохими данными. Но часто время и усилия, необходимые для этого этапа..
Данные (наука) и (аналитика)
Эй, можешь ли ты найти лучший (или хотя бы хороший) ход за белых на этой шахматной доске?
Да, у белых может быть не один хороший ход, чтобы вести эту партию. И есть огромная вероятность, что ответ, который вы найдете, будет вращаться вокруг одного из ваших предыдущих опытов. Кроме того, просто анализируя положение обоих цветов на доске, вы можете сказать, кто может выиграть. Это НАУКА ДАННЫХ. У вас есть какие-то данные, вы формулируете их и создаете алгоритм, метод или модель для..
Руководство по глубокому обучению и нейронным сетям
Что такое нейронная сеть и что делает ее «глубокой»?
Как разновидность искусственного интеллекта, глубокое обучение лежит в основе различных инноваций: беспилотных автомобилей, обработки естественного языка, распознавания изображений и т. Д. Компании, предлагающие решения для DL (такие как Amazon, Tesla, Salesforce), находятся в авангарде фондовых рынков и привлекают впечатляющие инвестиции. По данным Statista , общий объем финансирования стартапов в области искусственного интеллекта..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..