Публикации по теме 'machine-learning'
Статистика - это грамматика науки о данных - Часть 1/5
Обновление статистики, чтобы начать путешествие в области науки о данных
Карлу Пирсону , британскому математику и, возможно, отцу современной статистики, приписывают цитату:
«Статистика - это грамматика науки»
Здесь мы просто сосредоточимся на статистике, связанной с наукой о данных - посмотрите, что я там сделал? 😄
Библиотеки машинного обучения, такие как Tensorflow или scikit-learn, скрывают от пользователя почти всю сложную математику. Это означает, что нам не нужно..
Как ускорить изучение Python и использовать «Concept_Ladder.py»
Это чтение предназначено для тех, кто думает, что независимо от того, сколько они изучают, независимо от того, сколько они практикуют, они продолжают забывать концепции, которые они изучают, и в конечном итоге они не могут освоить Python.
Во-первых, вам не нужно изучать каждую концепцию, чтобы освоить любой язык программирования.
Затем, говоря о суровой правде, если у вас возникли проблемы с изучением языка Python, то это недостаток вашего шаблона обучения.
Под недостатком я..
Глубокое погружение в Адама: понимание математики и реализация алгоритма оптимизации
Алгоритмы оптимизации необходимы в машинном обучении и глубоком обучении. Они помогают минимизировать функцию стоимости или потерь и повысить точность модели. Одним из таких алгоритмов является алгоритм оптимизации Адама. Это адаптивный алгоритм оптимизации скорости обучения, который сочетает в себе преимущества двух других алгоритмов оптимизации: AdaGrad и RMSProp. В этой статье мы подробно рассмотрим алгоритм оптимизации Адама.
Обзор алгоритма
Алгоритм оптимизации Адама..
2-минутный рецепт: как откатить среду conda
Я работал над личным проектом машинного обучения, для которого я использовал среду Anaconda с python 2.7 (да, я знаю) из-за некоторых зависимостей.
Я пытался обновить библиотеку sklearn и случайно обновил Python до версии 3.6. Я собирался удалить всю свою среду и воссоздать ее снова из файла YAML (слава богу, он у меня был), но потом я сослался на документацию conda, и вот она, волшебная команда, которая спасла меня от всех этих неприятностей.
# List the history of each change to..
Реализация градиентного спуска в Python
Каждый инженер по машинному обучению всегда стремится улучшить производительность своей модели. Здесь и появляется оптимизация, одна из наиболее важных областей машинного обучения. Оптимизация позволяет нам выбрать лучшие параметры, связанные с алгоритмом или методом машинного обучения, которые мы используем, для нашего проблемного случая. Есть несколько типов алгоритмов оптимизации. Возможно, наиболее популярным из них является алгоритм оптимизации градиентного спуска. Первое знакомство..
От рекомендаций, основанных на содержании, к персонализации: учебное пособие
Вступление
Основная задача команды специалистов по анализу данных в Upside - представить клиентам авиабилеты и отели, которые они с наибольшей вероятностью купят. Кроме того, мы хотим, чтобы наши клиенты чувствовали, что мы их знаем, поэтому персонализация представленного инвентаря - отличный способ продемонстрировать это! Один из методов персонализации инвентаря - использование рекомендательных систем , которые могут учитывать свойства инвентаря наряду с предпочтениями клиентов..
Старая работа
Кейта: Сегодня я возьму интервью у Эшли, дроида сопровождения, нанятого Dream Date. В знак уверенности в подготовке Эшли или, возможно, в попытке сохранить конфиденциальность, Dream Date отклонила наше предложение сопровождать интервью с представителем компании.
Эшли: Улыбается и держит знак мира
Кейта: Давайте начнем с основ — кто вы и чем занимаетесь?
Эшли: «Я» ( делая кавычки ) немного сложна — дроид перед вами — это голова Dream Date Ashlee, версия 2.6, установленная на модели..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..