Сегодня в моде искусственный интеллект и машинное обучение. Прежде чем указывать на различия, давайте разберемся, в чем именно они заключаются.
Искусственный интеллект
Термин «искусственный» в ИИ означает созданный человеком, а интеллект подразумевает способность понимать.
ИИ можно понимать как исследование компьютерного обучения, позволяющее ему выполнять задачи, с которыми люди справляются лучше. Поэтому интеллект человека в машине.
Машинное обучение
Это означает, что машина может обучаться без уникального программирования для нее. Это процесс с ИИ, который дает системе возможность учиться и развиваться на собственном опыте.
Простое объяснение машинного обучения заключается в том, что оно может получать знания из опыта во время выполнения задачи, а анализ производительности помогает улучшить работу с аналогичным опытом.
8 различий между ИИ и машинным обучением
- ИИ — это приобретение знаний и его способность приобретать и использовать знания, тогда как машинное обучение — это приобретение навыков или опыта.
- ИИ ставит перед собой цель повысить шансы на успех, а не точность, тогда как машинное обучение нацелено на повышение точности, а не на успех.
- ИИ работает как программа для умного выполнения работы, в то время как машинное обучение работает на концепции машины, которая вводит данные и учится на них.
- ИИ стремится имитировать естественный интеллект для решения сложных задач. Напротив, у ML есть цель изучить данные конкретной задачи, чтобы повысить уровень производительности на том же самом.
- AI должен принимать решения, тогда как ML позволяет системе получать дополнительную информацию из данных.
- ИИ начинает разрабатывать систему для дублирования реакции и поведения человека в ситуациях, тогда как машинное обучение включает в себя развивающиеся алгоритмы самообучения.
- AI будет стремиться найти оптимальное разрешение, тогда как ML будет выбирать только оптимальные решения.
- ИИ ведет к интеллекту, тогда как машинное обучение ведет к обучению.
Источник изображения: Pixabay
