Публикации по теме 'machine-learning'
Что делает свертки надежных моделей машинного зрения особенными?
Понимание устойчивости к состязаниям через призму сверточных фильтров
На основе совместной работы с Дженис Койпер.
Глубокое обучение оказало значительное влияние на компьютерное зрение. Это позволило компьютерам автоматически изучать высокоуровневые функции из данных и использовалось для разработки моделей, которые могут превзойти традиционные подходы в различных задачах, таких как распознавание объектов, классификация изображений и семантическая сегментация. Приложения включают..
Страх в эпоху машинного обучения
Это мой третий пост из серии об искусственном интеллекте и больших данных. Недавно защитив докторскую диссертацию по этой теме, я планирую затронуть несколько спорных тем, связанных с ИИ и работой, которую я выполняю по внедрению этой технологии для компаний. Не волнуйтесь, никакие NDA не нарушаются, и никакие секреты компании не просачиваются через эти сообщения.
Эта статья посвящена неопределенности . Речь идет о признании и принятии страха перед лицом доминирования машинного обучения..
10 лучших ИИ-компаний на 2023 год, на которые стоит работать | Лучшие компании искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2023 году
Раскрытие лучших компаний искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2023 году
В этой статье мы расскажем о лучших компаниях в области искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2023 году.
Эти хорошо зарекомендовавшие себя компании установили стандарты искусственного интеллекта и машинного обучения в современной ИТ-индустрии и снова и снова доказывают свой уровень, используя истинный потенциал искусственного интеллекта и машинного обучения.
Вот список 10..
TensorFlow.js: библиотека машинного обучения на основе браузера
Традиционно машинное обучение было ограничено высокопроизводительными вычислительными средами, но с появлением TensorFlow.js (TFJS) его можно выполнять и в средах на основе браузера.
Обзор
TensorFlow.js — это библиотека JavaScript с открытым исходным кодом, которая объединяет возможности популярной библиотеки Python TensorFlow в JavaScript. Это позволяет разработчикам определять, обучать и развертывать модели машинного обучения без необходимости использования внешнего сервера или..
Основные результаты исследований за беспрецедентный год на NeurIPS, самой популярной в мире конференции по искусственному интеллекту.
Прорывы и уроки NeurIPS 2020 могут продвинуть область искусственного интеллекта к более выгодному будущему.
2020 год был знаменательным годом для науки. Помимо быстро разработанных вакцин, мы увидели, как вычислительные методы DeepMind решают трудноразрешимую проблему предсказания структуры белка , мы стали свидетелями рассвета эпохи коммерческих космических полетов , и мы добились прогресса в продлении жизни и улучшении познания . .
В то же время у нас был один из худших лет..
Объяснение разговорного ИИ
Изучение голосовых и чат-ботов, интеллектуальных виртуальных помощников и новейших технологий машинного обучения, лежащих в основе разговорного ИИ.
Идея поговорить с интеллектуальным агентом и вести разговор по-человечески заинтриговала и захватила воображение на протяжении десятилетий.
В последние годы Siri, Google Assistant и Alexa начали выполнять некоторые из обещаний, связанных с виртуальным помощником, который занимается основными задачами и простым поиском информации. Однако,..
Как (жуткие) DeepFake можно использовать в рекламе, не отталкивая ваших потребителей
Несмотря на то, что DeepFake ужасен, его можно эффективно использовать в рекламе, если учитывать эти три элемента.
Просматривая YouTube, я наткнулся на интересное видео. «Билл Хейдер транслирует Тома Круза». Название видео навело меня на мысль, что Билл Хейдер собирается выдать себя за Тома Круза.
Вот что он сделал. Но потом над видео работали, чтобы создать что-то совсем другое. Посмотрите (приготовьтесь испугаться) —
Моей немедленной реакцией было: «Вау, это потрясающе...
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..