Публикации по теме 'machine-learning'
Понимание внимания в рекуррентных нейронных сетях
Внимание стало одной из самых актуальных тем в глубоком обучении. Давайте рассмотрим его важность в повторяющихся нейронных сетях.
Недавно я начал новый информационный бюллетень, посвященный образованию в области искусственного интеллекта. TheSequence - это информационный бюллетень, ориентированный на искусственный интеллект (то есть без рекламы, без новостей и т. Д.), На чтение которого уходит 5 минут. Наша цель - держать вас в курсе проектов, исследовательских работ и концепций..
Концепция модельной сборочной линии в машинном обучении
Линия сборки моделей — это фундаментальная концепция подхода DriveTrain, который представляет собой инновационную методологию разработки и внедрения моделей машинного обучения. Этот подход проводит аналогию со сборочной линией обрабатывающей промышленности, где каждый этап производства способствует созданию готового продукта. Аналогично, в контексте машинного обучения подход DriveTrain разбивает процесс разработки модели на отдельные этапы, каждый из которых имеет определенную цель и..
Прогноз вредоносных программ Майкрософт — Исследование данных
Этот материал был подготовлен как групповая курсовая работа для университетской аттестации вместе с двумя друзьями, Разваном Милициным и Франсуа Гаусом . Курсовая работа позволила нам выбрать любое прошедшее или настоящее соревнование Kaggle , изучить данные и построить различные модели машинного обучения, чтобы увидеть, как они будут работать.
Мы выбрали конкурс Microsoft Malware Prediction . Задача состояла в том, чтобы предсказать, будет ли машина поражена вредоносным ПО, на основе..
Машинное обучение и глубокое обучение: ваш путеводитель по пониманию ИИ
прежде чем вы начнете читать, ознакомьтесь с этим : бизнес-пакет Fiverr — это интегрированная система, которая позволяет людям/компаниям получать доступ к ПРОФЕССИОНАЛЬНЫМ услугам и эффективно координировать свои задачи с командой/сотрудниками удаленно, если вам интересно ‹‹нажмите здесь››
Введение:
Мир технологий быстро меняется, и искусственный интеллект (ИИ) стал важной частью нашей жизни. Машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL) — два наиболее значительных события в..
Как искусственный интеллект влияет на наше общество
Как искусственный интеллект влияет на наше общество
Искусственный интеллект (ИИ) становится все более распространенным в современном обществе, и его приложения варьируются от беспилотных автомобилей до программного обеспечения для распознавания лиц. Хотя ИИ может революционизировать многие аспекты нашей жизни, он не лишен недостатков. На самом деле ИИ может оказывать негативное влияние на общество разными способами.
Одним из наиболее значительных негативных последствий ИИ является..
Как наука о данных меняет обрабатывающую промышленность с помощью Industry 4.0 и IIoT.
Производственный сектор является одним из важнейших секторов любой экономики. Он отвечает за производство продуктов, которые мы используем каждый день, и является ключевым фактором экономического роста. В последние годы было много разговоров о Четвертой промышленной революции (Индустрия 4.0) и IIoT, а также о том, как они изменят способ производства вещей. Производственные компании начинают все больше и больше использовать науку о данных для принятия решений о том, какие продукты..
«По какой цене я должен продать этот предмет?»
Использовал самодельный метод векторизации текста для извлечения различных числовых функций из текстовых данных. Я пробовал байесовскую оптимизацию для настройки гиперпараметров.
Оглавление
Бизнес-проблема Использование машинного обучения / глубокого обучения для решения бизнес-задач Оценочная метрика (RMSLE) Исследовательский анализ данных Функциональная инженерия Существующие решения Мои эксперименты с моделями для улучшения Резюме, результаты и выводы Будущая работа Ссылка..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..