Публикации по теме 'machine-learning'
Как подготовить свой бизнес к революции ИИ в 2021 году?
Выставка Больше, чем человек в Барбакане посвящена творческим и научным достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ) и пытается продемонстрировать свой потенциал для трансформации и революции в нашей жизни во многих отношениях. Увидев его на прошлой неделе и ошеломленный калейдоскопом понятий, звуков, информации и объектов, объединенных для изучения наших отношений с технологиями, я решил сосредоточить эту статью на основах революции ИИ.
Итак, что такое ИИ?
«ИИ..
Начало работы с анализом, прогнозированием и обнаружением аномалий с использованием данных обработки
Почти все области жизни генерируют данные с огромной скоростью. Затем эти данные используются для принятия прибыльных/безопасных и эффективных решений. Стандартный производственный процесс не является исключением. Данные, генерируемые различными станками во время обработки, могут использоваться для различных задач, таких как профилактическое обслуживание, отслеживание производительности станков, прогнозирование результатов и т. д. Одним из наиболее фундаментальных методов, используемых..
Как предсказать покупательское намерение пользователей на торговых площадках электронной коммерции
Узнайте, как мы используем машинное обучение, чтобы проводить рекламные кампании для пользователей торговой площадки с учетом их конкретных интересов.
Введение в проект торговых площадок Adevinta
Идея проста: в Адевинта мы хотим проводить рекламные кампании для целевых аудиторий, исходя из их конкретных интересов. Однако для этого нам необходимо определить интересы наших пользователей. Поскольку эти интересы могут носить сезонный характер, мы называем их хобби . Мы..
«Искусство рассказывать истории», а именно визуализация данных
Рядом с моим домом жил школьник, и каждое утро я видел, как его мать учила «А для яблока, Б для мяча и т. д.». Однажды вечером я увидел его таким скучным, я подошел к нему и задал его проблему, на что он ответил, что не может ничего запомнить, хотя занимается больше часов, чем его одноклассники. На его день рождения я подарил ему несколько карточек, как на изображении ниже, и сказал им смотреть на эти карточки, пока он читает. Через несколько дней он подошел ко мне, радостно рассказывая о..
Два метода обнаружения выбросов, которые вы должны знать в 2021 году
Эллиптическая огибающая и обнаружение на основе IQR
Выброс - это необычная точка данных, которая значительно отличается от других точек данных. Обнаружение выбросов - это сложная задача, которую следует выполнять осторожно. Эллиптический конверт и IQR - часто используемые методы обнаружения выбросов. Elliptic Envelop - это подход, основанный на машинном обучении, а обнаружение на основе IQR - это статистический подход. У них есть свои достоинства и недостатки. Поэтому мы не..
[RPI QFRA/BSAN] 6 недель знакомства с приложениями машинного обучения
[ОБЗОР КЛАССА]
Введение в машинное обучение — один из обязательных курсов для программы RPI Lally Quantitative Finance and Risk Analytics and Business Analytics.
Этот курс довольно технический, большую часть времени мы работаем на python. На первых двух занятиях мы узнаем о различных типах данных и о том, как использовать основные функции в Python. После этого мы знакомимся с различными аналитическими методами и алгоритмами и практикуемся в практическом применении этих методов с помощью..
Семь советов по прогнозированию затрат на облако (с FB’s Prophet)
Моя команда и я недавно создали систему контроля расходов на облачные вычисления, которая помогает пользователям более легко анализировать свои затраты на облачные услуги. Но мы также хотели пойти дальше и дать пользователям возможность заглянуть в будущее с помощью прогнозов в один клик. Для этого мы основали наше решение на очень эффективных инструментах прогнозирования, включая Пророк Facebook, и подумали, что было бы полезно поделиться своими мыслями!
Совет №1: знай своего..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..