Рядом с моим домом жил школьник, и каждое утро я видел, как его мать учила «А для яблока, Б для мяча и т. д.». Однажды вечером я увидел его таким скучным, я подошел к нему и задал его проблему, на что он ответил, что не может ничего запомнить, хотя занимается больше часов, чем его одноклассники. На его день рождения я подарил ему несколько карточек, как на изображении ниже, и сказал им смотреть на эти карточки, пока он читает. Через несколько дней он подошел ко мне, радостно рассказывая о высокой оценке, которую он получил от своего учителя. Это сила визуализации. Это уменьшает усилия, но увеличивает результаты.
Сейчас у нас есть данные, данные и данные повсюду. Сегодня в мире собирается так много данных, что мы должны изучить некоторые способы нарисовать картину этих данных, которую можно легко интерпретировать. На мой взгляд, визуализация — это искусство рассказывать истории, сохраняя всю информацию в обширных данных в виде графика, панели инструментов или изображения.
Визуализация данных — это искусство преобразования данных в визуальный контекст, который делает данные более естественными для понимания человеческим разумом и упрощает извлечение из них идей. Вот некоторые преимущества визуализации данных:
- Эффективный анализ данных
- Изучение корреляций
- Выявление узких мест
- Понимание сложных данных/ключевых бизнес-показателей
- Легкость принятия решений
- Достижение успеха
Были разные виды диаграмм или графиков, которые представляли данные по-разному. Выбор неправильного визуального пособия может создать путаницу и привести к ошибочной интерпретации данных. Поэтому всегда выбирайте правильный тип диаграммы или графика на основе ваших данных и варианта использования. Вот несколько популярных техник:
- Гистограмма — сравнивайте данные между разными группами или отслеживайте изменения с течением времени.
2. Столбчатая диаграмма — показать сравнение между различными элементами или показать сравнение элементов во времени.
3. Линейный график — показывает тенденции или прогресс с течением времени или для отображения различных категорий данных.
4. Диаграмма с двумя осями — для визуализации корреляции или ее отсутствия между этими тремя наборами данных.
5. Диаграмма с областями — для отображения отношений части к целому или отображения изменений с течением времени.
6. Гистограмма с накоплением — для сравнения множества различных элементов и отображения состава каждого элемента, который вы сравниваете.
7. Круговая диаграмма — показывает статическое число и то, как категории представляют часть целого — состав чего-либо.
8. Точечная диаграмма — показывает взаимосвязь между двумя разными переменными или показывает тенденции распределения.
9. Пузырьковая диаграмма — для отображения распределения или взаимосвязи
10. Тепловая карта — показывает взаимосвязь между двумя элементами и предоставляет информацию о рейтинге, например, от высокого к низкому или от плохого к отличному.
Визуализация данных также является этапом типичного конвейера Data Science, для которого она стала одним из самых востребованных вариантов карьеры. Это привело к появлению на рынке различных инструментов визуализации данных. Некоторые из них:
- Tableau — для создания интерактивных информационных панелей.
2. QlikView — платформа обнаружения данных с интерфейсом перетаскивания
3. Microsoft Power BI — инструмент бизнес-аналитики, который действует как централизованный репозиторий для отчетов и аналитики.
4. Microsoft Excel — инструмент с простым интерфейсом, используемый для сбора, анализа и визуализации данных.
5. Plotly — используется для создания интерактивных графиков и карт.
Визуализация данных не исчезнет в ближайшее время, поскольку человеческий мозг недостаточно приспособлен для интерпретации больших объемов необработанных данных, чтобы превратить их во что-то полезное. Как указано выше, для этой цели существуют десятки инструментов. Всегда важно сосредоточиться на лучших практиках, изучить свой личный стиль и заложить основу для искусства рассказывания историй, независимо от того, какие инструменты вы используете для этой цели.
