Публикации по теме 'machine-learning'
Как далеко мы продвинулись с системами NeuroFuzzy, часть 1
Преобразование моделей глубокого RL в интерпретируемые нейро-нечеткие системы (arXiv)
Автор: Арне Геварт , Джонатан Пек , Иван Сайс
Аннотация . Глубокое обучение с подкреплением использует глубокую нейронную сеть для кодирования политики, которая обеспечивает очень хорошую производительность в широком диапазоне приложений, но широко считается моделью черного ящика. Более интерпретируемая альтернатива глубоким сетям представлена нейро-нечеткими контроллерами. К сожалению,..
Некоторые парадигмы, которые должен знать каждый инженер по машинному обучению…
Я видел, как люди смешивали такие термины, как переобучение модели, с онлайн-обучением и непрерывным обучением, и я знаю, насколько большой проблемой может стать это при разработке стратегий настройки после развертывания.
В настоящее время определение надежной модели машинного обучения изменилось. Вы не можете обучить модель, а затем оставить ее в производстве. Это может работать какое-то время, но в конечном итоге качество прогнозов ухудшится.
Тип машинного обучения, при котором вы..
Держите свой MacBook в рабочем состоянии
Надоело, что ноутбук вашей компании блокируется, пока вы читаете документ? Вы когда-нибудь обучали модели машинного обучения на своем ноутбуке и понимали, что процесс был прерван?
Вместо того, чтобы шевелить мышью каждые несколько секунд, просто установите Owly !
Owly — это небольшое приложение для MacOS, которое вы можете скачать через App Store, и вся его цель — предотвратить переход вашего монитора в спящий режим.
Приложение очень простое, как только вы его установите,..
12 методов NumPy для начинающих: полная дорожная карта, чтобы стать специалистом по данным
На прошлой неделе я написал в блоге о Pandas 12 Pandas Methods To Master: A Complete Roadmap To Be A Data Scientist … и получил просто ошеломляющий ответ… никогда не думал, что смогу помочь такому количеству людей.
Итак, вот мой третий блог…
Итак, мы закончили с Python и Pandas, что дальше?
Очевидно, это будет NumPy. Но..
Почему NumPy?
Итак, с чем мы имеем дело в науке о данных?
Данные, верно?
Да, и как мы храним данные?
Множество? Список? Словарь?
Верно. Теперь..
Дэниел Рейтберг раскрывает новаторскую роль ИИ в отслеживании мошенников с криптовалютой
Рост криптовалют открыл новую эру финансовых возможностей. Однако с инновациями возникает неизбежная проблема мошеннических действий, использующих анонимность и безграничный характер цифровых транзакций.
Видение Даниэля Рейтберга: ИИ как защита от мошенничества
Среди этой проблемы такие светила, как Дэниел Рейтберг, используют искусственный интеллект как главное оружие в борьбе с мошенничеством с криптовалютой. Его видение основано на беспрецедентной способности ИИ анализировать..
Сдача специальности машинного обучения AWS
Я сдал экзамен по специальности машинного обучения AWS в декабре 2022 года, и вот как я это сделал.
Официальное резюме экзамена и рекомендуемые ресурсы AWS можно найти здесь: https://aws.amazon.com/certification/certified-machine-learning-specialty/
Хотя у меня не было:
«практический опыт разработки, проектирования и запуска рабочих нагрузок машинного обучения или глубокого обучения в облаке AWS»
У меня был некоторый опыт работы с машинным обучением в Microsoft Azure, и я..
Работа с Рекомендацией часть 1 (AI)
На (нормализованном) дисконтированном кумулятивном приросте как метрике автономной оценки для рекомендации Top-n (arXiv)
Автор : Оливье Женен , Иван Потапов , Алексей Устименко .
Аннотация: Подходы к рекомендациям обычно оцениваются одним из двух способов: (1) с помощью (моделированного) онлайн-эксперимента, который часто рассматривается как золотой стандарт, или (2) с помощью какой-либо процедуры автономной оценки, целью которой является приближение к результату...
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..